我有一个从xmlAttrs返回的命名字符向量，如下所示：
testVect <- structure(c("11.2.0.3.0", "12.89", "12.71"), .Names = c("db_version",
"elapsed_time", "cpu_time"))
我想将其转换为如下所示的数据框：
testDF <- data.frame("db_version"="11.2.0.3.0","elapsed_time"=12.89,"cpu_time"=12.71)
head(testDF)
db_version elapsed_time cpu_time
1 11.2.0.3.0 12.89 12.71
Answers:
就像一样简单data.frame(as.list(testVect))。或者，如果您希望为列提供明智的数据类型，请使用data.frame(lapply(testVect, type.convert), stringsAsFactors=FALSE)。
as_tibble(as.list(testVect))或as_data_frame(as.list(testVect))（as_data_frame是一个别名as_tibble）。
data.table(as.list(...))它不起作用，但是起作用了as.data.table(as.list(...))。
@MatthewPlourde和@JackRyan的答案起作用，但是如果您有一个长命名向量，那么拥有一个包含一行和许多列的数据帧会很烦人。如果您希望有一个包含许多行的“键”列和一个“值”列，那么以下任何一种方法都可以工作：
data.frame(keyName=names(testVect), value=testVect, row.names=NULL)
## keyName value
## 1 db_version 11.2.0.3.0
## 2 elapsed_time 12.89
## 3 cpu_time 12.71
## Suggested by @JWilliman
tibble::enframe(testVect)
## # A tibble: 3 x 2
## name value
## <chr> <chr>
## 1 db_version 11.2.0.3.0
## 2 elapsed_time 12.89
## 3 cpu_time 12.71
## Suggested by @Joe
stack(testVect)
## values ind
## 1 11.2.0.3.0 db_version
## 2 12.89 elapsed_time
## 3 12.71 cpu_time
tibble::enframe(testVect)。
stack(testVect)也这样做，但是将值保留为字符。
testVect %>% as.list %>% as.data.frame %>% tidyr::gather()它实际上会生成@dnlbrky所指的“键”和“值”列。
stack()，多么低估的功能！
我将对此采取行动：
test.vector <- as.data.frame(t(testVect))
class(test.vector)
data.frame(t(testVect))
我曾经使用（在这些答案提出的功能as.list，as_tibble，t，enframe，等），但此后发现，dplyr::bind_rows现在的作品做原来的问题问了一个函数调用什么。
library(dplyr)
testVect <- structure(c("11.2.0.3.0", "12.89", "12.71"), .Names = c("db_version", "elapsed_time", "cpu_time"))
testVect %>% bind_rows
#> # A tibble: 1 x 3
#> db_version elapsed_time cpu_time
#> <chr> <chr> <chr>
#> 1 11.2.0.3.0 12.89 12.71
由reprex软件包（v0.3.0）创建于2019-11-10
data_frame(as.list(testVect))返回5行数据帧。