re.search和re.match有什么区别？
Answers:
re.match锚定在字符串的开头。这与换行无关，因此它与^在模式中使用的方式不同。
如重新匹配文档所述：
如果字符串开头的零个或多个字符 与正则表达式模式匹配，则返回相应的
MatchObject实例。None如果字符串与模式不匹配，则返回；否则返回false。请注意，这与零长度匹配不同。注意：如果要在字符串中的任何位置找到匹配项，请
search()改用。
re.search搜索整个字符串，如文档所述：
扫描字符串以查找正则表达式模式产生匹配项的位置，然后返回相应的
MatchObject实例。None如果字符串中没有位置与模式匹配，则返回；否则返回false。请注意，这与在字符串中的某个点找到零长度匹配不同。
因此，如果您需要匹配字符串的开头，或者匹配整个字符串，请使用match。它更快。否则使用search。
该文档中有一个专门针对matchvs.的部分search，还涵盖了多行字符串：
基于正则表达式的Python提供两种不同的基本操作：
match检查是否有比赛 才刚刚开始的字符串，同时search检查是否有匹配 的任何地方的字符串（这是Perl并默认情况下）。请注意， 即使使用以：开头的正则表达式
match也可能仅在字符串的开头，或者在模式下也紧接换行符之后才匹配 。仅当模式在字符串的开头（ 无论模式如何）或在可选 参数给定的起始位置匹配（无论换行符是否在其前面）时，“ ”操作才会成功。search'^''^'MULTILINEmatchpos
现在，足够的讨论。现在来看一些示例代码：
# example code:
string_with_newlines = """something
someotherthing"""
import re
print re.match('some', string_with_newlines) # matches
print re.match('someother',
string_with_newlines) # won't match
print re.match('^someother', string_with_newlines,
re.MULTILINE) # also won't match
print re.search('someother',
string_with_newlines) # finds something
print re.search('^someother', string_with_newlines,
re.MULTILINE) # also finds something
m = re.compile('thing$', re.MULTILINE)
print m.match(string_with_newlines) # no match
print m.match(string_with_newlines, pos=4) # matches
print m.search(string_with_newlines,
re.MULTILINE) # also matches
match而不是更通用search？是为了速度吗？
match？用非直觉的名称为API播种以迫使我阅读文档是否明智？我还是不会做！反叛！
match看上去faster比搜索要好一点，但是根据性能测试，您的示例似乎是错误的：stackoverflow.com/questions/180986/…–
search ⇒在字符串中的任何地方找到东西，然后返回一个匹配对象。
match⇒ 在字符串的开头找到一些内容，然后返回匹配对象。
re.search 搜索 ES该模式在整个字符串，而re.match没有搜索不到的格局; 如果没有，则除了在字符串开头匹配外，别无选择。
fullmatch在phyton 3.4中）？
match比搜索快得多，因此如果不使用regex.search（“ word”），则可以执行regex.match（（。*？）word（。*？）），如果您使用数百万个样品。
@ivan_bilan在上面接受的答案下的评论让我开始思考是否有这样的hack是否真的在加速任何事情，所以让我们找出您将真正获得多少性能。
我准备了以下测试套件：
import random
import re
import string
import time
LENGTH = 10
LIST_SIZE = 1000000
def generate_word():
word = [random.choice(string.ascii_lowercase) for _ in range(LENGTH)]
word = ''.join(word)
return word
wordlist = [generate_word() for _ in range(LIST_SIZE)]
start = time.time()
[re.search('python', word) for word in wordlist]
print('search:', time.time() - start)
start = time.time()
[re.match('(.*?)python(.*?)', word) for word in wordlist]
print('match:', time.time() - start)我进行了10次测量（1M，2M，...，10M个单词），得出以下图表：
产生的直线令人惊讶地（实际上并不那么令人惊讶）直线。鉴于这种特定的模式组合，该search功能（略）更快。该测试的实质是：避免过度优化代码。
match函数仍比该search函数快。您可以通过与进行比较re.search('^python', word)来检查脚本re.match('python', word)（或者re.match('^python', word)相同，但是如果您不阅读文档并且似乎不影响性能
match函数通常更快的说法。该match快的时候，你要搜索开头的字符串时，search速度更快，当你想要搜索整个字符串。这符合常识。这就是@ivan_bilan错误的原因-他曾经match在整个字符串中进行搜索。这就是为什么您是对的-您曾经match在字符串的开头搜索。如果您不同意我的观点，请尝试查找正则表达式，match因为它比做re.search('python', word)同样的事情要快。
re.match('python') 是略高于更快re.match('^python')。它一定要是。
match如果要在字符串的开头搜索（例如，使用searchfunction在字符串的开头查找单词），函数会更快一些re.search('^python', word)。但是我发现这很奇怪，如果您告诉search函数在字符串的开头进行搜索，它应该和match函数一样快。
区别在于，re.match()误导习惯于Perl，grep或sed正则表达式匹配的任何人，并且re.search()不会。:-)
正如约翰·D·库克（John D. Cook）所说，要更加清醒一些，re.match()“表现得好像每个模式都以^开头。” 换句话说，re.match('pattern')等于re.search('^pattern')。因此，它锚定了图案的左侧。但这也没有固定模式的右侧：仍然需要终止$。
坦白地说，我认为re.match()应该弃用。我很想知道应该保留它的原因。