将数据框中的两个或更多列合并为具有新名称的新列

例如，如果我有这个：

n = c(2, 3, 5) 
s = c("aa", "bb", "cc") 
b = c(TRUE, FALSE, TRUE) 
df = data.frame(n, s, b)

  n  s     b
1 2 aa  TRUE
2 3 bb FALSE
3 5 cc  TRUE

那么如何合并两列n，并s进入一个名为新列x，使得它看起来是这样的：

  n  s     b     x
1 2 aa  TRUE  2 aa
2 3 bb FALSE  3 bb
3 5 cc  TRUE  5 cc

使用 paste。

 df$x <- paste(df$n,df$s)
 df
#   n  s     b    x
# 1 2 aa  TRUE 2 aa
# 2 3 bb FALSE 3 bb
# 3 5 cc  TRUE 5 cc

对于插入分隔符：

df$x <- paste(df$n, "-", df$s)

正如Uwe和UseR的评论中已经提到的，该tidyverse格式的一般解决方案是使用以下命令unite：

library(tidyverse)

n = c(2, 3, 5) 
s = c("aa", "bb", "cc") 
b = c(TRUE, FALSE, TRUE) 

df = data.frame(n, s, b) %>% 
  unite(x, c(n, s), sep = " ", remove = FALSE)

NA的一些示例及其使用apply的删除

n = c(2, NA, NA) 
s = c("aa", "bb", NA) 
b = c(TRUE, FALSE, NA) 
c = c(2, 3, 5) 
d = c("aa", NA, "cc") 
e = c(TRUE, NA, TRUE) 
df = data.frame(n, s, b, c, d, e)

paste_noNA <- function(x,sep=", ") {
gsub(", " ,sep, toString(x[!is.na(x) & x!="" & x!="NA"] ) ) }

sep=" "
df$x <- apply( df[ , c(1:6) ] , 1 , paste_noNA , sep=sep)
df

使用dplyr::mutate：

library(dplyr)
df <- mutate(df, x = paste(n, s)) 

df 
> df
  n  s     b    x
1 2 aa  TRUE 2 aa
2 3 bb FALSE 3 bb
3 5 cc  TRUE 5 cc

我们可以使用paste0：

df$combField <- paste0(df$x, df$y)

如果您不想在连接字段中引入任何填充空间。如果您打算将组合字段用作表示两个字段组合的唯一ID，则此功能将更为有用。

代替

• paste （默认空格），
• paste0（强制将缺失内容包含在内NA）或
• unite （限于2列和1个分隔符），

我建议另一种方法尽可能灵活，paste0但要谨慎一些NA：stringr::str_c

library(tidyverse)

# check the missing value!!
df <- tibble(
  n = c(2, 2, 8),
  s = c("aa", "aa", NA_character_),
  b = c(TRUE, FALSE, TRUE)
)

df %>% 
  mutate(
    paste = paste(n,"-",s,".",b),
    paste0 = paste0(n,"-",s,".",b),
    str_c = str_c(n,"-",s,".",b)
  ) %>% 

  # convert missing value to ""
  mutate(
    s_2=str_replace_na(s,replacement = "")
  ) %>% 
  mutate(
    str_c_2 = str_c(n,"-",s_2,".",b)
  )
#> # A tibble: 3 x 8
#>       n s     b     paste          paste0     str_c      s_2   str_c_2   
#>   <dbl> <chr> <lgl> <chr>          <chr>      <chr>      <chr> <chr>     
#> 1     2 aa    TRUE  2 - aa . TRUE  2-aa.TRUE  2-aa.TRUE  "aa"  2-aa.TRUE 
#> 2     2 aa    FALSE 2 - aa . FALSE 2-aa.FALSE 2-aa.FALSE "aa"  2-aa.FALSE
#> 3     8 <NA>  TRUE  8 - NA . TRUE  8-NA.TRUE  <NA>       ""    8-.TRUE

^{由reprex软件包（v0.3.0）创建于2020-04-10}

str_c文档中的额外说明

像大多数其他R函数一样，缺失值是“传染性的”：每当缺失值与另一个字符串组合时，结果总是会缺失。使用str_replace_na()转换NA到"NA"

还有其他一些很好的答案，但是如果您不知道要预先连接的列名或列数，则可以使用以下内容。

df = data.frame(x = letters[1:5], y = letters[6:10], z = letters[11:15])
colNames = colnames(df) # could be any number of column names here
df$newColumn = apply(df[, colNames, drop = F], MARGIN = 1, FUN = function(i) paste(i, collapse = ""))