谁能解释数据仓库和OLAP多维数据集之间的真正区别是什么？
他们在同一件事上有不同的做法吗？
与其他相比，其中一个被弃用了吗？
其中之一是否存在性能问题？
欢迎任何解释
Answers:
数据仓库是具有设计的数据库，该设计使分析数据更容易，更快捷，并且经常使用来自多个来源的数据。它通常具有一个维度模型，即事实表和维度表。
OLAP是一组可以对数据集执行的操作，例如旋转，切片，切块，钻孔。例如，一个人可以使用Excel PivotTables执行OLAP操作。有一些SQL语句这是“为OLAP”，例如PIVOT，group by CUBE()，group by ROLLUP()，和group by GROUPING SETS()，以及各窗口功能
OLAP服务器是一种服务器软件，可促进OLAP操作，例如通过缓存和查询重写。OLAP操作通常用MDX表示，并且您的OLAP服务器可能会将MDX转换为数据库的常规SQL。或者它可能会针对自己的二进制文件格式工作。OLAP服务器内部的维度模型称为OLAP多维数据集
您可以拥有一个数据仓库，而根本不使用OLAP（只需运行报告）。
您还可以对数据仓库以外的其他对象（例如平面文件）执行OLAP操作。
他们在同一件事上有不同的做法吗？
不，数据仓库是一种以易于分析的格式存储数据的地方，而OLAP是一种分析数据的方法。
与其他相比，其中一个被弃用了吗？
不，它们相互补充，因为数据仓库使使用OLAP分析数据变得容易，而OLAP可以使分析数据仓库更加有用。
其中之一是否存在性能问题？
是。数据仓库用于存储大量数据，因此查询将花费一些时间。通过使用索引或列数据库，缓存，RAID 10 SSD，分区以及预聚合一些数据，可以提高性能。
另请参阅：https : //dba.stackexchange.com/questions/45655/what-are-measures-and-dimensions-in-cubes
†不同于使交易更容易/更完整
dimension和fact。
数据仓库保存您希望在其上运行报告，进行分析等的数据。
多维数据集通过将数据分组为定义的维度来组织此数据。您可以具有多个维度（在Excel中考虑一个uber-pivot表）。
例如，在您的数据仓库中，您拥有所有销售，但是运行复杂的SQL查询可能很耗时。因此，您可以在数据仓库中创建一个多维数据集，该多维数据集对数据进行索引并进行预计算。在多维数据集中，您可以具有所有这些预先计算的维度：按月，按周，按销售人员，按客户，按地理区域，按产品颜色等的销售额。然后，您可以在多维数据集上运行OLAP查询，以获取总数，平均值和按（月，推销员，地区），（按颜色，区域）或按（推销员，月份）的最大销售额。由于所有数据都是预先计算和索引的，因此查询速度非常快。