漂亮地打印整个Pandas系列/ DataFrame

我在终端上经常使用Series和DataFrames。__repr__系列的默认值返回精简的样本，具有一些头和尾值，但其余部分丢失。

有没有一种内置方法可以漂亮地打印整个Series / DataFrame？理想情况下，它将支持适当的对齐方式，可能支持列之间的边界，甚至可能对不同列进行颜色编码。

您也可以将option_context，与一个或多个选项一起使用：

with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None):  # more options can be specified also
    print(df)

这将使选项自动返回其先前的值。

如果您正在使用jupyter-notebook，则使用display(df)代替print(df)将使用jupyter rich的显示逻辑（像这样）。

无需修改设置。有一个简单的方法：

print(df.to_string())

当然，如果出现很多情况，请创建一个像这样的功能。您甚至可以将其配置为在每次启动IPython时加载：https : //ipython.org/ipython-doc/1/config/overview.html

def print_full(x):
    pd.set_option('display.max_rows', len(x))
    print(x)
    pd.reset_option('display.max_rows')

至于颜色，过于精致的颜色听起来适得其反，但我同意类似引导程序的方法.table-striped会很好。您总是可以创建一个问题来建议该功能。

导入熊猫后，作为使用上下文管理器的替代方法，请设置以下选项以显示整个数据框：

pd.set_option('display.max_columns', None)  # or 1000
pd.set_option('display.max_rows', None)  # or 1000
pd.set_option('display.max_colwidth', -1)  # or 199

有关有用选项的完整列表，请参见：

pd.describe_option('display')

使用列表包：

pip install tabulate

并考虑以下示例用法：

import pandas as pd
from io import StringIO
from tabulate import tabulate

c = """Chromosome Start End
chr1 3 6
chr1 5 7
chr1 8 9"""

df = pd.read_table(StringIO(c), sep="\s+", header=0)

print(tabulate(df, headers='keys', tablefmt='psql'))

+----+--------------+---------+-------+
|    | Chromosome   |   Start |   End |
|----+--------------+---------+-------|
|  0 | chr1         |       3 |     6 |
|  1 | chr1         |       5 |     7 |
|  2 | chr1         |       8 |     9 |
+----+--------------+---------+-------+

如果您使用的是Ipython Notebook（Jupyter）。您可以使用HTML

from IPython.core.display import HTML
display(HTML(df.to_html()))

使用 pd.options.display

此答案是lucidyan先前的答案的变形。通过避免使用，可以使代码更具可读性set_option。

导入熊猫后，作为使用上下文管理器的替代方法，请设置以下选项以显示大型数据框：

def set_pandas_display_options() -> None:
    # Ref: https://stackoverflow.com/a/52432757/
    display = pd.options.display

    display.max_columns = 1000
    display.max_rows = 1000
    display.max_colwidth = 199
    display.width = None
    # display.precision = 2  # set as needed

set_pandas_display_options()

此后，您可以使用display(df)或仅df在使用笔记本时使用，否则print(df)。

使用 to_string

熊猫0.25.3确实具有DataFrame.to_string和Series.to_string接受格式化选项的方法。

使用 to_markdown

如果您需要markdown输出，则Pandas 1.0.0具有DataFrame.to_markdown和Series.to_markdown方法。

使用 to_html

如果您需要的是HTML输出，Pandas 0.25.3确实提供了一种DataFrame.to_html方法，但没有Series.to_html。请注意，Series可以将a 转换为DataFrame。

尝试这个

pd.set_option('display.height',1000)
pd.set_option('display.max_rows',500)
pd.set_option('display.max_columns',500)
pd.set_option('display.width',1000)

您可以使用以下方法来实现。只要通过总编号。DataFrame中以arg形式存在的列数

'display.max_columns'

例如：

df= DataFrame(..)
with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', df.shape[1]):
    print(df)

尝试使用display（）函数。这将自动使用水平和垂直滚动条，并且您可以轻松显示不同的数据集，而无需使用print（）。

display(dataframe)

display（）也支持正确的对齐方式。

但是，如果要使数据集更漂亮，可以进行检查pd.option_context()。它有很多选项可以清楚地显示数据框。

注意-我正在使用Jupyter笔记本。