替换数据框中的所有特定值

有了数据框，我该如何替换所有行和列中的所有特定值。举例来说，我想用替换所有空记录NA（无需输入位置）：

df <- data.frame(list(A=c("", "xyz", "jkl"), B=c(12, "", 100)))

    A   B
1      12
2  xyz    
3  jkl 100

预期结果：

    A   B
1  NA   12
2  xyz  NA  
3  jkl  100

像这样：

> df[df==""]<-NA
> df
     A    B
1 <NA>   12
2  xyz <NA>
3  jkl  100

由于PikkuKatja和glallen要求更一般的解决方案，而我现在还不能发表评论，因此我将写一个答案。您可以按以下方式组合语句：

> df[df=="" | df==12] <- NA
> df
     A    B
1  <NA> <NA>
2  xyz  <NA>
3  jkl  100

对于因子，zxzak的代码已经产生了因子：

> df <- data.frame(list(A=c("","xyz","jkl"), B=c(12,"",100)))
> str(df)
'data.frame':   3 obs. of  2 variables:
 $ A: Factor w/ 3 levels "","jkl","xyz": 1 3 2
 $ B: Factor w/ 3 levels "","100","12": 3 1 2

如果遇到麻烦，我建议暂时删除这些因素。

df[] <- lapply(df, as.character)

以下是几个dplyr选项：

library(dplyr)

# all columns:
df %>% 
  mutate_all(~na_if(., ''))

# specific column types:
df %>% 
  mutate_if(is.factor, ~na_if(., ''))

# specific columns:  
df %>% 
  mutate_at(vars(A, B), ~na_if(., ''))

# or:
df %>% 
  mutate(A = replace(A, A == '', NA))

# replace can be used if you want something other than NA:
df %>% 
  mutate(A = as.character(A)) %>% 
  mutate(A = replace(A, A == '', 'used to be empty'))

我们可以使用data.table快速获取它。首先创建没有因素的df，

df <- data.frame(list(A=c("","xyz","jkl"), B=c(12,"",100)), stringsAsFactors=F)

现在您可以使用

setDT(df)
for (jj in 1:ncol(df)) set(df, i = which(df[[jj]]==""), j = jj, v = NA)

您可以将其转换回data.frame

setDF(df)

如果您只想使用data.frame并保留因素，则更加困难，则需要使用

levels(df$value)[levels(df$value)==""] <- NA

其中value是每列的名称。您需要将其插入循环中。

如果要替换数据框中的多个值，遍历所有列可能会有所帮助。

假设您要替换""并100：

na_codes <- c(100, "")
for (i in seq_along(df)) {
    df[[i]][df[[i]] %in% na_codes] <- NA
}