如何使Pandas DataFrame列标题全部小写？

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我想使我的pandas数据框中的所有列标题都小写

例

如果我有：

data =

  country country isocode  year     XRAT          tcgdp
0  Canada             CAN  2001  1.54876   924909.44207
1  Canada             CAN  2002  1.56932   957299.91586
2  Canada             CAN  2003  1.40105  1016902.00180
....

我想通过执行以下操作将XRAT更改为xrat：

data.headers.lowercase()

这样我得到：

  country country isocode  year     xrat          tcgdp
0  Canada             CAN  2001  1.54876   924909.44207
1  Canada             CAN  2002  1.56932   957299.91586
2  Canada             CAN  2003  1.40105  1016902.00180
3  Canada             CAN  2004  1.30102  1096000.35500
....

我不会提前知道每个列标题的名称。

python pandas dataframe

— 夏木2002
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10

更简单df.columns = df.columns.str.lower()

— Alex Montoya

175

您可以这样做：

data.columns = map(str.lower, data.columns)

要么

data.columns = [x.lower() for x in data.columns]

例：

>>> data = pd.DataFrame({'A':range(3), 'B':range(3,0,-1), 'C':list('abc')})
>>> data
   A  B  C
0  0  3  a
1  1  2  b
2  2  1  c
>>> data.columns = map(str.lower, data.columns)
>>> data
   a  b  c
0  0  3  a
1  1  2  b
2  2  1  c

— 罗曼·佩卡
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7

请注意，当lower（column1）== lower（column2）时，这可能导致重复的列名（例如，“ a”和“ A”）。以后在引用列时可能会产生意想不到的后果。（例如，data ['a']将返回一个DataFrame，而不是Series，所有列都命名为'a'）。参见示例摘要

— grisaitis 2015年

1

[x.lower() for x in data.columns]等效于：[x.lower() for x in data]

— joctee

当您使用它时，很好用[x.lower().strip() for x in df0]

— Pawel Kranzberg

@PawelKranzberg您是否知道如何降低MultiIndex

— curious_nustian

1

@curious_nustian-是的，例如：df.index.names = [x.lower().strip() for x in df.index.names]

— Pawel Kranzberg

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您可以使用str.lower以下方法轻松实现columns：

df.columns = df.columns.str.lower()

例：

In [63]: df
Out[63]: 
  country country isocode  year     XRAT         tcgdp
0  Canada             CAN  2001  1.54876  9.249094e+05
1  Canada             CAN  2002  1.56932  9.572999e+05
2  Canada             CAN  2003  1.40105  1.016902e+06

In [64]: df.columns = df.columns.str.lower()

In [65]: df
Out[65]: 
  country country isocode  year     xrat         tcgdp
0  Canada             CAN  2001  1.54876  9.249094e+05
1  Canada             CAN  2002  1.56932  9.572999e+05
2  Canada             CAN  2003  1.40105  1.016902e+06

— 安东·普罗托波夫（Anton Protopopov）
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如果要使用链接方法调用进行重命名，则可以使用

data.rename(
    columns=unicode.lower
)

（Python 2）

要么

data.rename(
    columns=str.lower
)

（Python 3）

— 老师
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0

这是一个简单的方法： data.columns = data.columns.str.lower()

— 安克斯
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如果字段为数字，则将产生错误

— Chadee Fouad

0

df.columns = df.columns.str.lower()

是最简单的方法，但是如果某些标头为数字，则会出现错误

如果您有数字标题，请使用以下代码：

df.columns = [str(x).lower() for x in df.columns]

— 查迪·富阿德（Chadee Fouad）
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