导出熊猫DataFrame时如何删除列名行？

假设我将以下Excel电子表格导入到数据框中：

Val1 Val2 Val3
1     2    3 
5     6    7 
9     1    2

如何删除列名行（在本例中为Val1, Val2, Val3），以便可以导出不包含列名而仅包含数据的csv？

我已经尝试过df.drop()，但df.ix[1:]都没有成功。

您可以在没有标题的情况下使用csvheader=False并在没有索引的情况下写入csv index=False。如果需要，您还可以使用修改分隔符sep。

没有标题行的CSV示例，省略了标题行：

df.to_csv('filename.csv', header=False)

TSV（制表符分隔）示例，省略索引列：

df.to_csv('filename.tsv', sep='\t', index=False)

想出了一种方法来做到这一点：

df.to_csv('filename.csv', header = False)

这告诉熊猫编写不带标题的csv文件。您可以使用df.to_excel进行相同的操作。

如果传递header = False，则会出现此错误

TypeError: Passing a bool to header is invalid. Use header=None 
for no header or header=int or list-like of ints to specify the 
row(s) making up the column names

而是使用header = None