将熊猫数据框中的列向上移一格？

我有一个熊猫数据框。我想“落后”我的专栏之一。例如，这意味着将整个列“ gdp”上移一位，然后删除其余行底部的所有多余数据，以使所有列的长度再次相等。

df =
    y  gdp  cap
0   1    2    5
1   2    3    9
2   8    7    2
3   3    4    7
4   6    7    7

df_lag =
    y  gdp  cap
0   1    3    5
1   2    7    9
2   8    4    2
3   3    7    7

无论如何要这样做？

In [44]: df['gdp'] = df['gdp'].shift(-1)

In [45]: df
Out[45]: 
   y  gdp  cap
0  1    3    5
1  2    7    9
2  8    4    2
3  3    7    7
4  6  NaN    7

In [46]: df[:-1]                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
Out[46]: 
   y  gdp  cap
0  1    3    5
1  2    7    9
2  8    4    2
3  3    7    7

向上移动列gdp：

df.gdp = df.gdp.shift(-1)

然后删除最后一行

例如，轻松移动5个值并摆脱NaN行，而不必跟踪您移动的值数：

d['gdp'] = df['gdp'].shift(-5)
df = df.dropna()

df.gdp = df.gdp.shift(-1) ## shift up
df.gdp.drop(df.gdp.shape[0] - 1,inplace = True) ## removing the last row

首先移动列：

df['gdp'] = df['gdp'].shift(-1)

第二个删除包含NaN单元格的最后一行：

df = df[:-1]

第三重置索引：

df = df.reset_index(drop=True)