将Pandas Multi-Index转换为专栏

我有一个具有2个索引级别的数据框：

                         value
Trial    measurement
    1              0        13
                   1         3
                   2         4
    2              0       NaN
                   1        12
    3              0        34 

我想变成这样：

Trial    measurement       value

    1              0        13
    1              1         3
    1              2         4
    2              0       NaN
    2              1        12
    3              0        34 

我怎样才能最好地做到这一点？

我需要这样做是因为我想按照此处的指示汇总数据，但是如果将它们用作索引，则无法选择这样的列。

所述reset_index（）是一个数据帧熊猫方法，将索引值转移到数据帧为列。参数的默认设置为drop = False（将索引值保留为列）。

您只需.reset_index(inplace=True)在DataFrame名称后添加：

df.reset_index(inplace=True)  

这并不是真的适用于您的情况，但可能有助于其他人（例如5分钟前的我自己）知道。如果一个人的多重数具有如下相同的名称：

                         value
Trial        Trial
    1              0        13
                   1         3
                   2         4
    2              0       NaN
                   1        12
    3              0        34 

df.reset_index(inplace=True) 将会失败，因为创建的列不能具有相同的名称。

因此，您需要将multindex重命名为df.index = df.index.set_names(['Trial', 'measurement'])：

                           value
Trial    measurement       

    1              0        13
    1              1         3
    1              2         4
    2              0       NaN
    2              1        12
    3              0        34 

然后df.reset_index(inplace=True)将像魅力一样工作。

在按年和月对名为datetime的列（不是索引）进行分组之后，我遇到了这个问题live_date，这意味着年和月都被命名了live_date。

正如@ cs95在评论中提到的，要仅降低一个级别，请使用：

df.reset_index(level=[...])

这样可以避免在重置后必须重新定义所需的索引。