如何检索Pandas数据框中的列数？

您如何以编程方式检索熊猫数据框中的列数？我希望有这样的东西：

df.num_columns

像这样：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"pear": [1,2,3], "apple": [2,3,4], "orange": [3,4,5]})

len(df.columns)
3

选择：

df.shape[1]

（df.shape[0]是行数）

如果保存数据帧的变量称为df，则：

len(df.columns)

给出列数。

对于那些想要行数的人：

len(df.index)

对于包含行数和列数的元组：

df.shape

len（list（df））对我有用。

df.info（）函数将为您提供如下结果。如果您使用的是不带sep参数或不带“，”的sep的Pandas的read_csv方法。

raw_data = pd.read_csv("a1:\aa2/aaa3/data.csv")
raw_data.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 5144 entries, 0 to 5143
Columns: 145 entries, R_fighter to R_age

有多种选择来获取列号和列信息，例如：
让我们检查一下。

local_df = pd.DataFrame（np.random.randint（1,12，size =（2,6）），列= ['a'，'b'，'c'，'d'，'e'，'f ']）1. local_df.shape [1]-> Shape属性返回元组为（行和列）（0,1）。

2. local_df.info（）-> info方法将返回有关数据框及其列的详细信息，例如列数，列的数据类型，非空值计数，数据帧的内存使用情况

3. len（local_df.columns）->列属性将返回数据框列的索引对象，而len函数将返回可用列总数。

4. local_df.head（0）->具有参数0的head方法将返回df的第一行，实际上仅是标题。

假设列数不超过10。为了循环乐趣：local_df中x的li_count = 0：li_count = li_count +1 print（li_count）