通过列名称连接熊猫数据框

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我有两个具有以下列名称的数据框：

frame_1:
event_id, date, time, county_ID

frame_2:
countyid, state

我想通过加入（左）on获得以下列的数据框county_ID = countyid：

joined_dataframe
event_id, date, time, county, state

如果我要连接的列不是索引，我无法弄清楚该怎么做。最简单的方法是什么？谢谢！

python pandas dataframe

— 亚历克西斯·埃格蒙特
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您可以按以下方式使用left_on和right_on选项：

pd.merge(frame_1, frame_2, left_on='county_ID', right_on='countyid')

从问题中我不能确定您是否只想合并密钥是否位于左侧数据框中。如果是这种情况，则以下将执行此操作（以上内容实际上会进行多对多合并）

pd.merge(frame_1, frame_2, how='left', left_on='county_ID', right_on='countyid')

— 伍迪骄傲
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要稍微扩展一下，如果要在一侧指定索引，可以使用right_index=True。

— Druckles

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@Woody如果frame_1已经具有county_ID索引并且frame_2已经具有countyid索引怎么办？我明白我可以替代frame_1.reset_index()的frame_1（和同为frame_2）在你的答案。但是，有没有更有效的方法来连接/合并而不重置索引？

— 18年

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您需要将其county_ID作为正确框架的索引：

frame_2.join ( frame_1.set_index( [ 'county_ID' ], verify_integrity=True ),
               on=[ 'countyid' ], how='left' )

以供您参考，当右框架在连接列上具有非唯一值时，在大熊猫中左连接断开。看到这个错误。

因此，您需要先验证完整性，然后才能加入 , verify_integrity=True

— 贝扎德·诺里
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