通过名称重命名多列

有人应该已经问过这个问题，但是我找不到答案。说我有：

x = data.frame(q=1,w=2,e=3, ...and many many columns...)  

将我不一定知道位置的列的任意子集重命名为其他任意名称的最优雅方法是什么？

例如说，我要重命名"q"和"e"成"A"和"B"，什么是最优雅的代码来做到这一点？

显然，我可以做一个循环：

oldnames = c("q","e")
newnames = c("A","B")
for(i in 1:2) names(x)[names(x) == oldnames[i]] = newnames[i]

但是我想知道是否有更好的方法？也许使用某些软件包？（plyr::rename等）

setnames从data.table包将在工作data.frame秒或data.table小号

library(data.table)
d <- data.frame(a=1:2,b=2:3,d=4:5)
setnames(d, old = c('a','d'), new = c('anew','dnew'))
d


 #   anew b dnew
 # 1    1 2    4
 # 2    2 3    5

请注意，更改是通过引用进行的，因此请勿复制（即使是data.frames！）

使用dplyr，您可以：

library(dplyr)

df = data.frame(q = 1, w = 2, e = 3)
    
df %>% rename(A = q, B = e)

#  A w B
#1 1 2 3

或者，如果您要使用向量，如@ Jelena-bioinf所建议：

library(dplyr)

df = data.frame(q = 1, w = 2, e = 3)

oldnames = c("q","e")
newnames = c("A","B")

df %>% rename_at(vars(oldnames), ~ newnames)

#  A w B
#1 1 2 3

LD尼古拉斯·梅（LD Nicolas May）建议，给定的更改将rename_at被rename_with：

df %>% 
  rename_with(~ newnames[which(oldnames == .x)], .cols = oldnames)

#  A w B
#1 1 2 3

对于不太大的数据帧的另一种解决方案是（基于@thelatemail答案）：

x <- data.frame(q=1,w=2,e=3)

> x
  q w e
1 1 2 3

colnames(x) <- c("A","w","B")

> x
  A w B
1 1 2 3

或者，您也可以使用：

names(x) <- c("C","w","D")

> x
  C w D
1 1 2 3

此外，您还可以重命名列名的子集：

names(x)[2:3] <- c("E","F")

> x
  C E F
1 1 2 3

这是我发现使用purrr::set_names()和一些stringr操作的组合重命名多个列的最有效方法。

library(tidyverse)

# Make a tibble with bad names
data <- tibble(
    `Bad NameS 1` = letters[1:10],
    `bAd NameS 2` = rnorm(10)
)

data 
# A tibble: 10 x 2
   `Bad NameS 1` `bAd NameS 2`
   <chr>                 <dbl>
 1 a                    -0.840
 2 b                    -1.56 
 3 c                    -0.625
 4 d                     0.506
 5 e                    -1.52 
 6 f                    -0.212
 7 g                    -1.50 
 8 h                    -1.53 
 9 i                     0.420
 10 j                     0.957

# Use purrr::set_names() with annonymous function of stringr operations
data %>%
    set_names(~ str_to_lower(.) %>%
                  str_replace_all(" ", "_") %>%
                  str_replace_all("bad", "good"))

# A tibble: 10 x 2
   good_names_1 good_names_2
   <chr>               <dbl>
 1 a                  -0.840
 2 b                  -1.56 
 3 c                  -0.625
 4 d                   0.506
 5 e                  -1.52 
 6 f                  -0.212
 7 g                  -1.50 
 8 h                  -1.53 
 9 i                   0.420
10 j                   0.957

因此，如果您不确定这些列是否存在并且只想重命名那些列，那么我最近自己遇到了这个问题：

existing <- match(oldNames,names(x))
names(x)[na.omit(existing)] <- newNames[which(!is.na(existing))]

建立在@ user3114046的答案上：

x <- data.frame(q=1,w=2,e=3)
x
#  q w e
#1 1 2 3

names(x)[match(oldnames,names(x))] <- newnames

x
#  A w B
#1 1 2 3

这将不依赖于x数据集中列的特定顺序。

这将更改所有名称中所有这些字母的出现：

 names(x) <- gsub("q", "A", gsub("e", "B", names(x) ) )

names(x)[names(x) %in% c("q","e")]<-c("A","B")

您可以获取名称集，将其保存为列表，然后对字符串进行批量重命名。一个很好的例子是对数据集进行从长到宽的过渡时：

names(labWide)
      Lab1    Lab10    Lab11    Lab12    Lab13    Lab14    Lab15    Lab16
1 35.75366 22.79493 30.32075 34.25637 30.66477 32.04059 24.46663 22.53063

nameVec <- names(labWide)
nameVec <- gsub("Lab","LabLat",nameVec)

names(labWide) <- nameVec
"LabLat1"  "LabLat10" "LabLat11" "LabLat12" "LabLat13" "LabLat14""LabLat15"    "LabLat16" " 

旁注，如果要将一个字符串连接到所有列名，则只需使用此简单代码即可。

colnames(df) <- paste("renamed_",colnames(df),sep="")

如果表格中包含两列具有相同名称的列，则代码如下所示：

rename(df,newname=oldname.x,newname=oldname.y)

您可以使用命名向量。

使用基数R（可能有些笨拙）：

x = data.frame(q = 1, w = 2, e = 3) 

rename_vec <- c(q = "A", e = "B")

names(x) <- ifelse(is.na(rename_vec[names(x)]), names(x), rename_vec[names(x)])

x
#>   A w B
#> 1 1 2 3

或dplyr选择!!!：

library(dplyr)

rename_vec <- c(A = "q", B = "e") # the names are just the other way round than in the base R way!

x %>% rename(!!!rename_vec)
#>   A w B
#> 1 1 2 3

后者之所以起作用，是因为“大爆炸”运算符!!!强制评估列表或向量。

?`!!`

!!! 强制拼接对象列表。列表中的元素被拼接到位，这意味着它们每个都成为一个单独的参数。

有很多的答案，所以我只是编写了该函数，以便您可以复制/粘贴。

rename <- function(x, old_names, new_names) {
    stopifnot(length(old_names) == length(new_names))
    # pull out the names that are actually in x
    old_nms <- old_names[old_names %in% names(x)]
    new_nms <- new_names[old_names %in% names(x)]

    # call out the column names that don't exist
    not_nms <- setdiff(old_names, old_nms)
    if(length(not_nms) > 0) {
        msg <- paste(paste(not_nms, collapse = ", "), 
            "are not columns in the dataframe, so won't be renamed.")
        warning(msg)
    }

    # rename
    names(x)[names(x) %in% old_nms] <- new_nms
    x
}

 x = data.frame(q = 1, w = 2, e = 3)
 rename(x, c("q", "e"), c("Q", "E"))

   Q w E
 1 1 2 3

如果数据的一行包含要更改的名称，则可以将所有列更改为

names(data) <- data[row,]

给定data是您的数据框，row是包含新值的行号。

然后，您可以删除包含名称的行

data <- data[-row,]

这是您需要的功能：然后将x传递给rename（X），它将重命名出现的所有值，如果不在其中，则不会出错

rename <-function(x){
  oldNames = c("a","b","c")
  newNames = c("d","e","f")
  existing <- match(oldNames,names(x))
  names(x)[na.omit(existing)] <- newNames[which(!is.na(existing))]
  return(x)
}