我正在读取具有多个datetime列的csv文件。我需要在读取文件时设置数据类型，但是日期时间似乎是个问题。例如：

headers = ['col1', 'col2', 'col3', 'col4']
dtypes = ['datetime', 'datetime', 'str', 'float']
pd.read_csv(file, sep='\t', header=None, names=headers, dtype=dtypes)

运行时出现错误：

TypeError：不了解数据类型“ datetime”

事后通过pandas.to_datetime（）转换列不是一个选项，我不知道哪些列将是datetime对象。该信息可以更改，并且可以从通知我的dtypes列表的任何信息中获取。

另外，我尝试用numpy.genfromtxt加载csv文件，在该函数中设置dtypes，然后转换为pandas.dataframe，但它会使数据乱码。任何帮助是极大的赞赏！

为什么它不起作用

没有为read_csv设置datetime dtype，因为csv文件只能包含字符串，整数和浮点数。

将dtype设置为datetime将使熊猫将datetime解释为对象，这意味着您将以字符串结尾。

熊猫解决这个问题的方法

该pandas.read_csv()函数具有名为parse_dates

使用此功能，您可以使用默认date_parser（dateutil.parser.parser）快速将字符串，浮点数或整数转换为日期时间

headers = ['col1', 'col2', 'col3', 'col4']
dtypes = {'col1': 'str', 'col2': 'str', 'col3': 'str', 'col4': 'float'}
parse_dates = ['col1', 'col2']
pd.read_csv(file, sep='\t', header=None, names=headers, dtype=dtypes, parse_dates=parse_dates)

这将导致熊猫读取col1并col2作为字符串，它们很可能是字符串（“ 2016-05-05”等），并且在读取字符串之后，每一列的date_parser都会对该字符串起作用，并返回该函数返回的任何内容。

定义自己的日期解析功能：

该pandas.read_csv()函数还具有名为date_parser

将其设置为lambda函数将使该特定函数可用于日期解析。

GOTCHA警告

您必须为其提供功能，而不是功能的执行，因此这是正确的

date_parser = pd.datetools.to_datetime

这是不正确的：

date_parser = pd.datetools.to_datetime()

熊猫0.22更新

pd.datetools.to_datetime 已移至 date_parser = pd.to_datetime

谢谢@stackoverYC

有一个parse_dates参数read_csv可让您定义要视为日期或日期时间的列的名称：

date_cols = ['col1', 'col2']
pd.read_csv(file, sep='\t', header=None, names=headers, parse_dates=date_cols)

您可以尝试传递实际类型而不是字符串。

import pandas as pd
from datetime import datetime
headers = ['col1', 'col2', 'col3', 'col4'] 
dtypes = [datetime, datetime, str, float] 
pd.read_csv(file, sep='\t', header=None, names=headers, dtype=dtypes)

但是，如果没有任何可修改的数据，将很难诊断出来。

实际上，您可能希望熊猫将日期解析为时间戳记，因此可能是：

pd.read_csv(file, sep='\t', header=None, names=headers, parse_dates=True)

我尝试使用dtypes = [datetime，...]选项，但是

import pandas as pd
from datetime import datetime
headers = ['col1', 'col2', 'col3', 'col4'] 
dtypes = [datetime, datetime, str, float] 
pd.read_csv(file, sep='\t', header=None, names=headers, dtype=dtypes)

我遇到以下错误：

TypeError: data type not understood

我唯一要做的更改是将datetime替换为datetime.datetime

import pandas as pd
from datetime import datetime
headers = ['col1', 'col2', 'col3', 'col4'] 
dtypes = [datetime.datetime, datetime.datetime, str, float] 
pd.read_csv(file, sep='\t', header=None, names=headers, dtype=dtypes)