确定列中NA值的数量

我想计算NA数据框列中的值数量。假设我的数据框被调用df，而我正在考虑的列的名称为col。我提出的方法如下：

sapply(df$col, function(x) sum(length(which(is.na(x)))))  

这是一种很好/最有效的方法吗？

您对问题的想法过多：

sum(is.na(df$col))

如果要查找NA数据框中每一列的计数，则：

na_count <-sapply(x, function(y) sum(length(which(is.na(y)))))

应该给您一个列出每列计数的列表。

na_count <- data.frame(na_count)

应该在如下数据框中很好地输出数据：

----------------------
| row.names | na_count
------------------------
| column_1  | count

试用colSums功能

df <- data.frame(x = c(1,2,NA), y = rep(NA, 3))

colSums(is.na(df))

#x y 
#1 3 

如果您要计算整个数据框中的NA数量，也可以使用

sum(is.na(df))

在summary()输出中，该函数还会对NAs进行计数，因此如果一个人想要NA多个变量中s 的和，则可以使用此函数。

一种用于计算数据帧每一列中的空值数量的方法：

library(tidyverse)
library(purrr)

df %>%
    map_df(function(x) sum(is.na(x))) %>%
    gather(feature, num_nulls) %>%
    print(n = 100)

这种形式与Kevin Ogoros的形式略有不同：

na_count <-function (x) sapply(x, function(y) sum(is.na(y)))

以指定的int数组形式返回NA计数

一个快速简便的Tidyverse解决方案来获取NA所有列的计数是一种方法summarise_all()，我认为这比使用purrror 可以使解决方案更易于阅读。sapply

library(tidyverse)
# Example data
df <- tibble(col1 = c(1, 2, 3, NA), 
             col2 = c(NA, NA, "a", "b"))

df %>% summarise_all(~ sum(is.na(.)))
#> # A tibble: 1 x 2
#>    col1  col2
#>   <int> <int>
#> 1     1     2

试试这个：

length(df$col[is.na(df$col)])

用户rrs的答案是正确的，但这仅告诉您要传递的数据帧的特定列中的NA值的数量，以获取整个数据帧的NA值的数量，请尝试以下操作：

apply(<name of dataFrame>, 2<for getting column stats>, function(x) {sum(is.na(x))})

这可以解决问题

我从本地目录读取了一个csv文件。以下代码对我有用。

# to get number of which contains na
sum(is.na(df[, c(columnName)]) # to get number of na row

# to get number of which not contains na
sum(!is.na(df[, c(columnName)]) 

#here columnName is your desire column name

与hute37的答案类似，但使用的是purrr软件包。我认为这种整理方法比AbiK提出的答案更简单。

library(purrr)
map_dbl(df, ~sum(is.na(.)))

注意：波浪号（~）创建一个匿名函数。还有“。” 引用匿名函数的输入，在本例中为data.frame df。

您可以使用它来计算每列中的NA或空白数

colSums(is.na(data_set_name)|data_set_name == '')

sapply(name of the data, function(x) sum(is.na(x)))