如何在没有索引的情况下打印Pandas DataFrame

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我想打印整个数据框，但是我不想打印索引

此外，一列是日期时间类型，我只想打印时间，而不是日期。

数据框如下所示：

   User ID           Enter Time   Activity Number
0      123  2014-07-08 00:09:00              1411
1      123  2014-07-08 00:18:00               893
2      123  2014-07-08 00:49:00              1041

我希望它打印为

User ID   Enter Time   Activity Number
123         00:09:00              1411
123         00:18:00               893
123         00:49:00              1041

— 塞尔隆
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1

您使用的术语（“数据框架”，“索引”）使我觉得您实际上是在R中工作，而不是Python。请澄清。无论如何，我们都需要查看打印此“数据框”的现有代码，以便有机会获得帮助。请阅读并遵循stackoverflow.com/help/mcve

— zwol 2014年

...我要说的是，如果这实际上是Python，而这些是datetime.datetime第二列中的对象，那么您可以使用strftime带有适当格式字符串（可能是"%H:%M:%S"）的方法仅打印时间。

— zwol 2014年

17

@Zack：DataFrame是pandas流行的Python数据分析库中2D数据结构的名称。

— DSM

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print df.to_string(index=False)

— Pavol Zibrita
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8

很好，但是它不再包含制表符，而是复制到excel时的障碍

— Rockbar

7

@Rockbar如果要复制/导出到excel，则df.to_csv无论如何都应该使用。

— U2EF1

3

对我来说，列标签不符合数据要求（开始时缺少空格）。可能是因为我的数据占用了比列标签更多的字符。添加参数justify ='left'可以解决该问题，尽管显然会更改列标签的对齐方式。

— ErnestScribbler

1

您还可以使用df.to_clipboard()然后粘贴到Excel中。对于处理Windows愚蠢的“您无法编辑打开的文档” BS很有用。

— BallpointBen19年

df.to_excel('filename.xlsx', index=False)

— Sonicsmooth，

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print(df.to_csv(sep='\t', index=False))

或可能：

print(df.to_csv(columns=['A', 'B', 'C'], sep='\t', index=False))

— U2EF1
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3

由于DataFrame.to_csv没有返回值，这怎么可能？我只打印出“无”。

— jung rhew

确实，OP要求打印。此注释不会打印数据框，而是将其保存到CSV。

— 保罗

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下面的行在打印时将隐藏DataFrame的索引列

df.style.hide_index()

— 无政府主义者极客
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8

需要jinja2软件包，并且无法使用Python 3.7生成所需的输出

— PeterXX

1

我发现在做出报告时，此答案最有效地将表格复制/粘贴到表格中，谢谢！

— 监听中心

8

如果要漂亮地打印数据框，则可以使用列表包。

import pandas as pd
import numpy as np
from tabulate import tabulate

def pprint_df(dframe):
    print tabulate(dframe, headers='keys', tablefmt='psql', showindex=False)

df = pd.DataFrame({'col1': np.random.randint(0, 100, 10), 
    'col2': np.random.randint(50, 100, 10), 
    'col3': np.random.randint(10, 10000, 10)})

pprint_df(df)

具体来说，showindex=False顾名思义，，您可以不显示索引。输出如下所示：

+--------+--------+--------+
|   col1 |   col2 |   col3 |
|--------+--------+--------|
|     15 |     76 |   5175 |
|     30 |     97 |   3331 |
|     34 |     56 |   3513 |
|     50 |     65 |    203 |
|     84 |     75 |   7559 |
|     41 |     82 |    939 |
|     78 |     59 |   4971 |
|     98 |     99 |    167 |
|     81 |     99 |   6527 |
|     17 |     94 |   4267 |
+--------+--------+--------+

— 金匠王
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8

保留“精美印刷”使用

from IPython.display import HTML
HTML(df.to_html(index=False))

— 安东尼·哈奇金斯
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4

如果只想打印一个字符串/ json，可以使用以下方法解决：

print(df.to_string(index=False))

Buf如果您也想序列化数据甚至发送到MongoDB，最好执行以下操作：

document = df.to_dict(orient='list')

到目前为止，有6种方法可以调整数据方向，请在熊猫文档中查看更多适合您的方法。

— 齐尔
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4

要回答“如何在没有索引的情况下打印数据框”问题，可以将索引设置为空字符串数组（数据帧中的每一行一个），如下所示：

blankIndex=[''] * len(df)
df.index=blankIndex

如果我们使用您帖子中的数据：

row1 = (123, '2014-07-08 00:09:00', 1411)
row2 = (123, '2014-07-08 00:49:00', 1041)
row3 = (123, '2014-07-08 00:09:00', 1411)
data = [row1, row2, row3]
#set up dataframe
df = pd.DataFrame(data, columns=('User ID', 'Enter Time', 'Activity Number'))
print(df)

通常将其打印为：

   User ID           Enter Time  Activity Number
0      123  2014-07-08 00:09:00             1411
1      123  2014-07-08 00:49:00             1041
2      123  2014-07-08 00:09:00             1411

通过创建一个空字符串与数据框中的行数一样多的数组：

blankIndex=[''] * len(df)
df.index=blankIndex
print(df)

它将从输出中删除索引：

  User ID           Enter Time  Activity Number
      123  2014-07-08 00:09:00             1411
      123  2014-07-08 00:49:00             1041
      123  2014-07-08 00:09:00             1411

并且在Jupyter Notebook中将按照此屏幕截图进行渲染：没有索引列的Juptyer Notebooks数据框

— 罗伊
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尽管有点怪异，但这是IMO的最佳解决方案。

— Corel

0

与上面使用df.to_string（index = False）的许多答案类似，我经常发现有必要提取值的单列，在这种情况下，您可以使用.to_string使用以下内容指定单个列：

data = pd.DataFrame({'col1': np.random.randint(0, 100, 10), 
    'col2': np.random.randint(50, 100, 10), 
    'col3': np.random.randint(10, 10000, 10)})

print(data.to_string(columns=['col1'], index=False)

print(data.to_string(columns=['col1', 'col2'], index=False))

它提供了易于复制（且无索引）的输出，可用于粘贴到其他地方（Excel）。样本输出：

— 大汤姆
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