在python中从字典设置属性

是否可以通过python中的字典创建对象，使得每个键都是该对象的属性？

像这样：

 d = { 'name': 'Oscar', 'lastName': 'Reyes', 'age':32 }

 e = Employee(d) 
 print e.name # Oscar 
 print e.age + 10 # 42 

我认为这与该问题几乎完全相反：来自对象字段的Python字典

当然，是这样的：

class Employee(object):
    def __init__(self, initial_data):
        for key in initial_data:
            setattr(self, key, initial_data[key])

更新资料

正如布伦特·纳什（Brent Nash）所建议的，您还可以通过允许使用关键字参数来使其更加灵活：

class Employee(object):
    def __init__(self, *initial_data, **kwargs):
        for dictionary in initial_data:
            for key in dictionary:
                setattr(self, key, dictionary[key])
        for key in kwargs:
            setattr(self, key, kwargs[key])

然后您可以这样称呼它：

e = Employee({"name": "abc", "age": 32})

或像这样：

e = Employee(name="abc", age=32)

甚至像这样：

employee_template = {"role": "minion"}
e = Employee(employee_template, name="abc", age=32)

以这种方式设置属性几乎肯定不是解决问题的最佳方法。要么：

1. 您知道所有字段都应该提前。在这种情况下，您可以显式设置所有属性。这看起来像

   class Employee(object):
       def __init__(self, name, last_name, age):
           self.name = name
           self.last_name = last_name
           self.age = age
   
   d = {'name': 'Oscar', 'last_name': 'Reyes', 'age':32 }
   e = Employee(**d) 
   
   print e.name # Oscar 
   print e.age + 10 # 42 

   要么

2. 您不知道所有字段都应该提前。在这种情况下，您应该将数据存储为dict，而不是污染对象名称空间。这些属性用于静态访问。这种情况看起来像

   class Employee(object):
       def __init__(self, data):
           self.data = data
   
   d = {'name': 'Oscar', 'last_name': 'Reyes', 'age':32 }
   e = Employee(d) 
   
   print e.data['name'] # Oscar 
   print e.data['age'] + 10 # 42 

与情况1基本等效的另一种解决方案是使用collections.namedtuple。有关如何实现的信息，请参见van的答案。

您可以使用访问对象的属性__dict__，并对其调用update方法：

>>> class Employee(object):
...     def __init__(self, _dict):
...         self.__dict__.update(_dict)
... 


>>> dict = { 'name': 'Oscar', 'lastName': 'Reyes', 'age':32 }

>>> e = Employee(dict)

>>> e.name
'Oscar'

>>> e.age
32

为什么不只使用属性名称作为字典的键？

class StructMyDict(dict):

     def __getattr__(self, name):
         try:
             return self[name]
         except KeyError as e:
             raise AttributeError(e)

     def __setattr__(self, name, value):
         self[name] = value

您可以使用命名参数，元组列表，字典或单独的属性分配进行初始化，例如：

nautical = StructMyDict(left = "Port", right = "Starboard") # named args

nautical2 = StructMyDict({"left":"Port","right":"Starboard"}) # dictionary

nautical3 = StructMyDict([("left","Port"),("right","Starboard")]) # tuples list

nautical4 = StructMyDict()  # fields TBD
nautical4.left = "Port"
nautical4.right = "Starboard"

for x in [nautical, nautical2, nautical3, nautical4]:
    print "%s <--> %s" % (x.left,x.right)

或者，您可以为未知值返回None，而不是引发属性错误。（web2py存储类中使用的一个技巧）

我认为，settattr如果您确实需要支持，那么使用答案是可行的方法dict。

但是，如果Employeeobject只是可以使用点语法（.name）而不是dict语法（['name']）访问的结构，则可以使用namedtuple，如下所示：

from collections import namedtuple

Employee = namedtuple('Employee', 'name age')
e = Employee('noname01', 6)
print e
#>> Employee(name='noname01', age=6)

# create Employee from dictionary
d = {'name': 'noname02', 'age': 7}
e = Employee(**d)
print e
#>> Employee(name='noname02', age=7)
print e._asdict()
#>> {'age': 7, 'name': 'noname02'}

您确实具有_asdict()将所有属性作为字典访问的方法，但是以后只能在构造过程中才能添加其他属性。

例如说

class A():
    def __init__(self):
        self.x=7
        self.y=8
        self.z="name"

如果您想一次设置属性

d = {'x':100,'y':300,'z':"blah"}
a = A()
a.__dict__.update(d)

与使用dict类似，您可以像这样使用kwargs：

class Person:
   def __init__(self, **kwargs):
       self.properties = kwargs

   def get_property(self, key):
       return self.properties.get(key, None)

   def main():
       timmy = Person(color = 'red')
       print(timmy.get_property('color')) #prints 'red'