如何检查熊猫中是否存在列

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有没有一种方法可以检查Pandas DataFrame中是否存在列？

假设我有以下DataFrame：

>>> import pandas as pd
>>> from random import randint
>>> df = pd.DataFrame({'A': [randint(1, 9) for x in xrange(10)],
                       'B': [randint(1, 9)*10 for x in xrange(10)],
                       'C': [randint(1, 9)*100 for x in xrange(10)]})
>>> df
   A   B    C
0  3  40  100
1  6  30  200
2  7  70  800
3  3  50  200
4  7  50  400
5  4  10  400
6  3  70  500
7  8  30  200
8  3  40  800
9  6  60  200

我想计算 df['sum'] = df['A'] + df['C']

但是首先我要检查是否df['A']存在，如果不存在，我要计算df['sum'] = df['B'] + df['C']。

python pandas dataframe

— pi
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584

这将起作用：

if 'A' in df:

但是为了清楚起见，我可能将其写为：

if 'A' in df.columns:

— 克里斯布
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反之，则可以使用：if not 'A' in df.columns:如果A不存在，则执行一个操作df

— Robvh

81

要检查是否存在全部一列或多列，可以使用set.issubset，如下所示：

if set(['A','C']).issubset(df.columns):
   df['sum'] = df['A'] + df['C']

正如@brianpck在评论中指出的那样，set([])也可以使用花括号来构造它，

if {'A', 'C'}.issubset(df.columns):

有关大括号语法的讨论，请参见此问题。

或者，您可以使用列表推导，如：

if all([item in df.columns for item in ['A','C']]):

— C8H10N4O2
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或者只是{'A', 'B'}.issubset()

— brianpck '16

7

只是建议另一种方法而不使用if语句，您可以将get()方法用于DataFrames。根据问题求和：

df['sum'] = df.get('A', df['B']) + df['C']

该DataFrameget方法也有类似的行为，Python字典。

— 格热斯
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