在Pandas条形图上用值注释条

我一直在寻找一种方法，用DataFrame中的四舍五入数值在Pandas条形图中标注条形。

>>> df=pd.DataFrame({'A':np.random.rand(2),'B':np.random.rand(2)},index=['value1','value2'] )         
>>> df
                 A         B
  value1  0.440922  0.911800
  value2  0.588242  0.797366

我想得到这样的东西：

我尝试使用此代码示例，但所有注释均以x刻度为中心：

>>> ax = df.plot(kind='bar') 
>>> for idx, label in enumerate(list(df.index)): 
        for acc in df.columns:
            value = np.round(df.ix[idx][acc],decimals=2)
            ax.annotate(value,
                        (idx, value),
                         xytext=(0, 15), 
                         textcoords='offset points')

您可以直接从轴的补丁中获取它：

for p in ax.patches:
    ax.annotate(str(p.get_height()), (p.get_x() * 1.005, p.get_height() * 1.005))

您需要调整字符串格式和偏移量以使内容居中，也许使用from的宽度p.get_width()，但这应该可以帮助您开始。除非您在某处跟踪偏移量，否则它可能不适用于堆积的条形图。

还可以使用样本浮点格式处理负值的解决方案。

仍然需要调整偏移量。

df=pd.DataFrame({'A':np.random.rand(2)-1,'B':np.random.rand(2)},index=['val1','val2'] )
ax = df.plot(kind='bar', color=['r','b']) 
x_offset = -0.03
y_offset = 0.02
for p in ax.patches:
    b = p.get_bbox()
    val = "{:+.2f}".format(b.y1 + b.y0)        
    ax.annotate(val, ((b.x0 + b.x1)/2 + x_offset, b.y1 + y_offset))

斧头给了我们盒子的大小。

x_position=##define a value
y_position=##define a value
for patch in ax.patches:
    b= patch.get_bbox()
    y_value=b.y1-b.y0
    ax.annotate(y_value, "x_position" , "y_position"))
plt.show()

为了更清楚::
Bbox（x0 = 3.75，y0 = 0.0，x1 = 4.25，y1 = 868.0）
Bbox（x0 = 4.75，y0 = 0.0，x1 = 5.25，y1 = 868.0）
Bbox（x0 = 5.75，y0 = 0.0 ，x1 = 6.25，y1 = 1092.0）
Bbox（x0 = 6.75，y0 = 0.0，x1 = 7.25，y1 = 756.0）
Bbox（x0 = 7.75，y0 = 0.0，x1 = 8.25，y1 = 756.0）
Bbox（x0 = 8.75） ，y0 = 0.0，x1 = 9.25，y1 = 588.0）
Bbox（x0 = 3.75，y0 = 868.0，x1 = 4.25，y1 = 3724.0）
Bbox（x0 = 4.75，y0 = 868.0，x1 = 5.25，y1 = 3528.0）
Bbox （x0 = 5.75，y0 = 1092.0，x1 = 6.25，y1 = 3948.0）
Bbox（x0 = 6.75，y0 = 756.0，x1 = 7.25，y1 = 2884.0）
Bbox（x0 = 7.75，y0 = 756.0，x1 = 8.25，y1 = 3024.0）
Bbox（x0 = 0.75，y0 = 4004.0，x1 = 1.25，y1 = 4396.0）
Bbox（x0 = 1.75，y0 = 3668.0，x1 = 2.25，y1 = 4060.0）
Bbox（x0 = 2.75，y0 = 3864.0，x1 = 3.25，y1 = 4060.0）

这是我程序中patch.get_bbox（）的输出。
我们可以从此处提取边界框详细信息，并根据需要进行操作