使用Pandas对同一工作簿的多个工作表进行pd.read_excel（）

我有一个较大的电子表格文件（.xlsx），正在使用python pandas处理。碰巧我需要该大文件中两个选项卡中的数据。选项卡中的一个包含大量数据，另一个仅包含几个正方形单元格。

当我在任何工作表上使用pd.read_excel（）时，在我看来整个文件都已加载（而不仅仅是我感兴趣的工作表）。因此，当我两次使用该方法（每张纸一次）时，我实际上不得不使整个工作簿被读两次（即使我们仅使用指定的工作表）。

我使用的是错误的还是仅限于这种方式？

谢谢！

尝试pd.ExcelFile：

xls = pd.ExcelFile('path_to_file.xls')
df1 = pd.read_excel(xls, 'Sheet1')
df2 = pd.read_excel(xls, 'Sheet2')

正如@HaPsantran指出的那样，在ExcelFile()调用过程中将读取整个Excel文件（似乎没有办法解决此问题）。这仅使您不必每次访问新表时都必须读取相同的文件。

请注意，sheet_name参数to pd.read_excel()可以是工作表的名称（如上所述），指定工作表编号的整数（例如0、1等），工作表名称或索引的列表或None。如果提供了列表，它将返回一个字典，其中的键是工作表名称/索引，值是数据框。默认设置是仅返回第一张纸（即sheet_name=0）。

如果None指定，则将所有表作为{sheet_name:dataframe}字典返回。

有3个选项：

将所有表直接阅读到有序词典中。

import pandas as pd

# for pandas version >= 0.21.0
sheet_to_df_map = pd.read_excel(file_name, sheet_name=None)

# for pandas version < 0.21.0
sheet_to_df_map = pd.read_excel(file_name, sheetname=None)

感谢@ihightower指出它，并@toto_tico指出版本问题。

将第一张表直接读入数据框

df = pd.read_excel('excel_file_path.xls')
# this will read the first sheet into df

阅读excel文件并获取工作表列表。然后选择并加载纸张。

xls = pd.ExcelFile('excel_file_path.xls')

# Now you can list all sheets in the file
xls.sheet_names
# ['house', 'house_extra', ...]

# to read just one sheet to dataframe:
df = pd.read_excel(file_name, sheetname="house")

阅读所有工作表并将其存储在字典中。与第一个相同，但更明确。

# to read all sheets to a map
sheet_to_df_map = {}
for sheet_name in xls.sheet_names:
    sheet_to_df_map[sheet_name] = xls.parse(sheet_name)

更新：感谢@toto_tico指出版本问题。

sheetname：字符串，整数，字符串/整数的混合列表，或无，默认值0，自0.21.0版开始不推荐使用：使用sheet_name代替源链接

您还可以为工作表使用索引：

xls = pd.ExcelFile('path_to_file.xls')
sheet1 = xls.parse(0)

将给出第一个工作表。对于第二个工作表：

sheet2 = xls.parse(1)

您还可以将工作表名称指定为参数：

data_file = pd.read_excel('path_to_file.xls', sheet_name="sheet_name")

将仅上传工作表"sheet_name"。

pd.read_excel('filename.xlsx') 

默认情况下，请阅读工作簿的第一张表。

pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name = 'sheetname') 

阅读工作簿的特定表并

pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name = None) 

从Excel到pandas数据框读取所有工作表，因为OrderedDict的类型表示嵌套数据框，所有工作表都作为在数据框内部收集的数据框，其类型为OrderedDict。

是的，不幸的是，它将始终加载整个文件。如果您重复执行此操作，则最好将工作表提取为单独的CSV，然后分别加载。您可以使用d6tstack自动化该过程，它还添加了其他功能，例如检查所有工作表或多个Excel文件中的所有列是否相等。

import d6tstack
c = d6tstack.convert_xls.XLStoCSVMultiSheet('multisheet.xlsx')
c.convert_all() # ['multisheet-Sheet1.csv','multisheet-Sheet2.csv']

请参阅d6tstack Excel示例

如果您已将excel文件与python程序（相对地址）保存在同一文件夹中，则只需提及工作表编号以及文件名。语法= pd.read_excel（Filename，SheetNo）示例：

    data=pd.read_excel("wt_vs_ht.xlsx","Sheet2")
    print(data)
    x=data.Height
    y=data.Weight
    plt.plot(x,y,'x')
    plt.show()