我正在使用Python中的Pandas DataFrame。
File heat Farheit Temp_Rating
1 YesQ 75 N/A
1 NoR 115 N/A
1 YesA 63 N/A
1 NoT 83 41
1 NoY 100 80
1 YesZ 56 12
2 YesQ 111 N/A
2 NoR 60 N/A
2 YesA 19 N/A
2 NoT 106 77
2 NoY 45 21
2 YesZ 40 54
3 YesQ 84 N/A
3 NoR 67 N/A
3 YesA 94 N/A
3 NoT 68 39
3 NoY 63 46
3 YesZ 34 81
我需要用Temp_Rating
列中的值替换列中的所有NaN Farheit
。
这就是我需要的:
File heat Temp_Rating
1 YesQ 75
1 NoR 115
1 YesA 63
1 YesQ 41
1 NoR 80
1 YesA 12
2 YesQ 111
2 NoR 60
2 YesA 19
2 NoT 77
2 NoY 21
2 YesZ 54
3 YesQ 84
3 NoR 67
3 YesA 94
3 NoT 39
3 NoY 46
3 YesZ 81
如果我进行布尔选择,则一次只能选择其中一列。问题是,如果我随后尝试加入他们,那么在保留正确顺序的同时我将无法执行此操作。
如何只查找Temp_Rating
带有NaN
s的行并将其替换为该Farheit
列同一行中的值?