将列添加到具有恒定值的数据框

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我有一个现有的数据框，我需要添加一个额外的列，每行将包含相同的值。

现有的df：

Date, Open, High, Low, Close
01-01-2015, 565, 600, 400, 450

新的df：

Name, Date, Open, High, Low, Close
abc, 01-01-2015, 565, 600, 400, 450

我知道如何追加现有的series / dataframe列。但这是另一种情况，因为我所需要的只是添加“名称”列，并将每一行设置为相同的值，在本例中为“ abc”。

python pandas dataframe

— 暗池
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df['Name']='abc' 将添加新列并将所有行设置为该值：

In [79]:

df
Out[79]:
         Date, Open, High,  Low,  Close
0  01-01-2015,  565,  600,  400,    450
In [80]:

df['Name'] = 'abc'
df
Out[80]:
         Date, Open, High,  Low,  Close Name
0  01-01-2015,  565,  600,  400,    450  abc

— 埃德·楚姆
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34

还有其他方法吗？我收到以下警告。试图在DataFrame的切片副本上设置一个值。尝试改用.loc [row_indexer，col_indexer] = value。查看文档中的注意事项：pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/...

— 毗湿奴viswanath

3

这意味着您要分配的是副本，而不是原始的df，如果不以问题的形式查看数据和代码，我将无法进一步评论。在评论中回答问题会适得其反。这段代码有效，在此之前您已经做了一些事情来引起警告

— EdChum

@vishnuviswanath当我使用Jupyter Notebook时，会收到与您完全相同的警告。当我的DataFrame大小不重要（> 200条记录）并且分配了某些组合并且仅打印出df时，它就发生了。

— 条例草案

4

@vishnuviswanath之前可能已经创建了原始数据帧的一个切片，然后尝试在该切片上设置新列。而是将新列添加到原始数据帧，然后在其后创建切片。可能当您创建数据框的一部分时，pandas不会创建副本，而是以某种方式从原始数据框进行管理。这种混乱与优化有关，因此引起警告。

— amit_saxena

2

要解决上述熊猫警告，只需在使用.copy()之前使用获取数据框的副本（除非它很大，或者真正重要的是性能）。

— matanster

61

您可以使用insert指定要在何处添加新列。在这种情况下，我通常0将新列放在左侧。

df.insert(0, 'Name', 'abc')

  Name        Date  Open  High  Low  Close
0  abc  01-01-2015   565   600  400    450

— 海盗
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这对我不起作用。我的原始矩阵是1460 x 41，我想在前面添加一列1 df.insert(0,'coef_fix',1)。我正在将JupyterLab与Python 3.0配合使用

— ColinMac '18

2

对我来说很好。您可能没有意识到该insert操作inplace。这意味着不会返回新数据帧的值，但是原始数据帧已被修改。试试这个df = pd.DataFrame(0, range(1460), range(41)); df.insert(0, 'coef_fix', 1); df

— piRSquared

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单班轮工程

df['Name'] = 'abc'

创建一Name列并将所有行设置为abcvalue

— 零
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总结其他人的建议，并添加第三种方法

您可以：

分配（** kwargs）：
```
df.assign(Name='abc')
```
访问新的列系列（将被创建）并进行设置：
```
df['Name'] = 'abc'
```
插入（位置，列，值，allow_duplicates = False）
```
df.insert(0, 'Name', 'abc')
```
参数loc（0 <= loc <= len（columns））允许您在所需的位置插入列。

“禄”为您提供了索引你的列将在插入后。例如，上面的代码将Name列插入第0列，即它将插入到第一列之前，成为新的第一列。（索引从0开始）。

所有这些方法都允许您从系列中添加新列（只需将上面的'abc'默认参数替换为系列）。

— 米歇尔·皮科利尼
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