更新嵌套深度不同的字典的值

我正在寻找一种方法来用字典更新内容覆盖字典字典A

dictionary1={'level1':{'level2':{'levelA':0,'levelB':1}}}
update={'level1':{'level2':{'levelB':10}}}
dictionary1.update(update)
print dictionary1
{'level1': {'level2': {'levelB': 10}}}

我知道update会删除level2中的值，因为它正在更新最低的密钥level1。

鉴于dictionary1和update可以有任何长度，我该如何解决？

@FM的答案具有正确的总体思路，即递归解决方案，但有些特殊的编码和至少一个错误。我建议改为：

Python 2：

import collections

def update(d, u):
    for k, v in u.iteritems():
        if isinstance(v, collections.Mapping):
            d[k] = update(d.get(k, {}), v)
        else:
            d[k] = v
    return d

Python 3：

import collections.abc

def update(d, u):
    for k, v in u.items():
        if isinstance(v, collections.abc.Mapping):
            d[k] = update(d.get(k, {}), v)
        else:
            d[k] = v
    return d

该错误显示当“更新”拥有了k，v项目在那里v是dict和k最初不是被更新在字典中的关键- @ FM代码“跳过”更新的这一部分（因为它执行它的新的空dict其不会在任何地方保存或返回，而是在递归调用返回时丢失）。

我的其他改动很小：没有理由让if/ else构造何时.get更快，更干净地完成相同的工作，并且isinstance为了通用起见，最好将其应用于抽象基类（而不是具体的基类）。

我花了一点时间，但是由于@Alex的帖子，他填补了我所缺少的空白。但是，如果递归中的值dict恰好是，我遇到了一个问题list，所以我认为我应该分享并扩展他的答案。

import collections

def update(orig_dict, new_dict):
    for key, val in new_dict.iteritems():
        if isinstance(val, collections.Mapping):
            tmp = update(orig_dict.get(key, { }), val)
            orig_dict[key] = tmp
        elif isinstance(val, list):
            orig_dict[key] = (orig_dict.get(key, []) + val)
        else:
            orig_dict[key] = new_dict[key]
    return orig_dict

@Alex的回答很好，但是用诸如的字典替换整数等元素时不起作用update({'foo':0},{'foo':{'bar':1}})。此更新解决了它：

import collections
def update(d, u):
    for k, v in u.iteritems():
        if isinstance(d, collections.Mapping):
            if isinstance(v, collections.Mapping):
                r = update(d.get(k, {}), v)
                d[k] = r
            else:
                d[k] = u[k]
        else:
            d = {k: u[k]}
    return d

update({'k1': 1}, {'k1': {'k2': {'k3': 3}}})

与已接受的解决方案相同，但更清晰的变量命名，文档字符串，并修复了一个错误，{}即不能覆盖值的错误。

import collections


def deep_update(source, overrides):
    """
    Update a nested dictionary or similar mapping.
    Modify ``source`` in place.
    """
    for key, value in overrides.iteritems():
        if isinstance(value, collections.Mapping) and value:
            returned = deep_update(source.get(key, {}), value)
            source[key] = returned
        else:
            source[key] = overrides[key]
    return source

以下是一些测试案例：

def test_deep_update():
    source = {'hello1': 1}
    overrides = {'hello2': 2}
    deep_update(source, overrides)
    assert source == {'hello1': 1, 'hello2': 2}

    source = {'hello': 'to_override'}
    overrides = {'hello': 'over'}
    deep_update(source, overrides)
    assert source == {'hello': 'over'}

    source = {'hello': {'value': 'to_override', 'no_change': 1}}
    overrides = {'hello': {'value': 'over'}}
    deep_update(source, overrides)
    assert source == {'hello': {'value': 'over', 'no_change': 1}}

    source = {'hello': {'value': 'to_override', 'no_change': 1}}
    overrides = {'hello': {'value': {}}}
    deep_update(source, overrides)
    assert source == {'hello': {'value': {}, 'no_change': 1}}

    source = {'hello': {'value': {}, 'no_change': 1}}
    overrides = {'hello': {'value': 2}}
    deep_update(source, overrides)
    assert source == {'hello': {'value': 2, 'no_change': 1}}

该功能在charlatan软件包的中提供charlatan.utils。

如果有人需要，这是递归字典合并的不可变版本。

基于@Alex Martelli的答案。

Python 2.x：

import collections
from copy import deepcopy


def merge(dict1, dict2):
    ''' Return a new dictionary by merging two dictionaries recursively. '''

    result = deepcopy(dict1)

    for key, value in dict2.iteritems():
        if isinstance(value, collections.Mapping):
            result[key] = merge(result.get(key, {}), value)
        else:
            result[key] = deepcopy(dict2[key])

    return result

Python 3.x：

import collections
from copy import deepcopy


def merge(dict1, dict2):
    ''' Return a new dictionary by merging two dictionaries recursively. '''

    result = deepcopy(dict1)

    for key, value in dict2.items():
        if isinstance(value, collections.Mapping):
            result[key] = merge(result.get(key, {}), value)
        else:
            result[key] = deepcopy(dict2[key])

    return result

对@Alex的答案进行了较小的改进，可以更新深度不同的字典，并限制了更新深入原始嵌套词典的深度（但更新词典的深度不受限制）。仅测试了少数情况：

def update(d, u, depth=-1):
    """
    Recursively merge or update dict-like objects. 
    >>> update({'k1': {'k2': 2}}, {'k1': {'k2': {'k3': 3}}, 'k4': 4})
    {'k1': {'k2': {'k3': 3}}, 'k4': 4}
    """

    for k, v in u.iteritems():
        if isinstance(v, Mapping) and not depth == 0:
            r = update(d.get(k, {}), v, depth=max(depth - 1, -1))
            d[k] = r
        elif isinstance(d, Mapping):
            d[k] = u[k]
        else:
            d = {k: u[k]}
    return d

这个问题很旧，但是我在寻找“深度合并”解决方案时就落在了这里。上面的答案启发了接下来的事情。我最终写了我自己的，因为我测试的所有版本中都有错误。错过的临界点是，在两个输入字典的任意深度处，对于某个键k，当d [k]或u [k] 不是字典时的决策树是错误的。

而且，此解决方案不需要递归，这与dict.update()工作方式和return 更加对称None。

import collections
def deep_merge(d, u):
   """Do a deep merge of one dict into another.

   This will update d with values in u, but will not delete keys in d
   not found in u at some arbitrary depth of d. That is, u is deeply
   merged into d.

   Args -
     d, u: dicts

   Note: this is destructive to d, but not u.

   Returns: None
   """
   stack = [(d,u)]
   while stack:
      d,u = stack.pop(0)
      for k,v in u.items():
         if not isinstance(v, collections.Mapping):
            # u[k] is not a dict, nothing to merge, so just set it,
            # regardless if d[k] *was* a dict
            d[k] = v
         else:
            # note: u[k] is a dict

            # get d[k], defaulting to a dict, if it doesn't previously
            # exist
            dv = d.setdefault(k, {})

            if not isinstance(dv, collections.Mapping):
               # d[k] is not a dict, so just set it to u[k],
               # overriding whatever it was
               d[k] = v
            else:
               # both d[k] and u[k] are dicts, push them on the stack
               # to merge
               stack.append((dv, v))

只需使用python-benedict （我做到了），它就有一个merge（deepupdate）实用程序方法和许多其他方法。它与python 2 / python 3一起工作，并且经过了良好的测试。

from benedict import benedict

dictionary1=benedict({'level1':{'level2':{'levelA':0,'levelB':1}}})
update={'level1':{'level2':{'levelB':10}}}
dictionary1.merge(update)
print(dictionary1)
# >> {'level1':{'level2':{'levelA':0,'levelB':10}}}

安装： pip install python-benedict

文档：https : //github.com/fabiocaccamo/python-benedict

在这两个答案中，作者似乎都没有理解更新字典中存储的对象，甚至迭代字典项（与键相对）的概念。因此，我不得不写一篇不会造成毫无意义的重言式字典存储和检索的书。假定这些字典存储其他字典或简单类型。

def update_nested_dict(d, other):
    for k, v in other.items():
        if isinstance(v, collections.Mapping):
            d_v = d.get(k)
            if isinstance(d_v, collections.Mapping):
                update_nested_dict(d_v, v)
            else:
                d[k] = v.copy()
        else:
            d[k] = v

或更简单的一种适用于任何类型的：

def update_nested_dict(d, other):
    for k, v in other.items():
        d_v = d.get(k)
        if isinstance(v, collections.Mapping) and isinstance(d_v, collections.Mapping):
            update_nested_dict(d_v, v)
        else:
            d[k] = deepcopy(v) # or d[k] = v if you know what you're doing

更新@Alex Martelli的答案以修复其代码中的错误，以使解决方案更可靠：

def update_dict(d, u):
    for k, v in u.items():
        if isinstance(v, collections.Mapping):
            default = v.copy()
            default.clear()
            r = update_dict(d.get(k, default), v)
            d[k] = r
        else:
            d[k] = v
    return d

关键是我们经常想在递归时创建相同的类型，因此在这里我们使用v.copy().clear()not {}。如果这是可以具有不同类型s dict的类型collections.defaultdict，则这特别有用default_factory。

另请注意，u.iteritems()已将更改为u.items()中的Python3。

我使用了@Alex Martelli建议的解决方案，但失败了

TypeError 'bool' object does not support item assignment

当两个字典在某种程度上数据类型不同时。

在相同级别的情况下，字典的元素d只是一个标量（即Bool），而字典的元素u仍然是字典，则重新分配失败，因为无法将字典分配到标量中（如True[k]）。

一个附加条件修复了：

from collections import Mapping

def update_deep(d, u):
    for k, v in u.items():
        # this condition handles the problem
        if not isinstance(d, Mapping):
            d = u
        elif isinstance(v, Mapping):
            r = update_deep(d.get(k, {}), v)
            d[k] = r
        else:
            d[k] = u[k]

    return d

下面的代码应update({'k1': 1}, {'k1': {'k2': 2}})以正确的方式解决@Alex Martelli的答案中的问题。

def deepupdate(original, update):
    """Recursively update a dict.

    Subdict's won't be overwritten but also updated.
    """
    if not isinstance(original, abc.Mapping):
        return update
    for key, value in update.items():
        if isinstance(value, abc.Mapping):
            original[key] = deepupdate(original.get(key, {}), value)
        else:
            original[key] = value
    return original

def update(value, nvalue):
    if not isinstance(value, dict) or not isinstance(nvalue, dict):
        return nvalue
    for k, v in nvalue.items():
        value.setdefault(k, dict())
        if isinstance(v, dict):
            v = update(value[k], v)
        value[k] = v
    return value

使用dict或collections.Mapping

我知道这个问题已经很老了，但是当我不得不更新嵌套字典时，仍然会发布我的操作。我们可以使用dict通过python中的引用传递的事实，假设键的路径是已知的并且是点分隔的。外汇，如果我们有一个名为data的字典：

{
"log_config_worker": {
    "version": 1, 
    "root": {
        "handlers": [
            "queue"
        ], 
        "level": "DEBUG"
    }, 
    "disable_existing_loggers": true, 
    "handlers": {
        "queue": {
            "queue": null, 
            "class": "myclass1.QueueHandler"
        }
    }
}, 
"number_of_archived_logs": 15, 
"log_max_size": "300M", 
"cron_job_dir": "/etc/cron.hourly/", 
"logs_dir": "/var/log/patternex/", 
"log_rotate_dir": "/etc/logrotate.d/"
}

而且我们要更新队列类，键的路径将是- log_config_worker.handlers.queue.class

我们可以使用以下函数来更新值：

def get_updated_dict(obj, path, value):
    key_list = path.split(".")

    for k in key_list[:-1]:
        obj = obj[k]

    obj[key_list[-1]] = value

get_updated_dict(data, "log_config_worker.handlers.queue.class", "myclass2.QueueHandler")

这样可以正确更新字典。

可能是您偶然发现了像今天这样的非标准词典，该词典没有iteritems-Attribute。在这种情况下，很容易将这种类型的词典解释为标准词典。例如： Python 2.7：

    import collections
    def update(orig_dict, new_dict):
        for key, val in dict(new_dict).iteritems():
            if isinstance(val, collections.Mapping):
                tmp = update(orig_dict.get(key, { }), val)
                orig_dict[key] = tmp
            elif isinstance(val, list):
                orig_dict[key] = (orig_dict[key] + val)
            else:
                orig_dict[key] = new_dict[key]
        return orig_dict

    import multiprocessing
    d=multiprocessing.Manager().dict({'sample':'data'})
    u={'other': 1234}

    x=update(d, u)
    x.items()

Python 3.8：

    def update(orig_dict, new_dict):
        orig_dict=dict(orig_dict)
        for key, val in dict(new_dict).items():
            if isinstance(val, collections.abc.Mapping):
                tmp = update(orig_dict.get(key, { }), val)
                orig_dict[key] = tmp
            elif isinstance(val, list):
                orig_dict[key] = (orig_dict[key] + val)
            else:
                orig_dict[key] = new_dict[key]
        return orig_dict

    import collections
    import multiprocessing
    d=multiprocessing.Manager().dict({'sample':'data'})
    u={'other': 1234, "deeper": {'very': 'deep'}}

    x=update(d, u)
    x.items()

是! 和另一个解决方案。我的解决方案在要检查的键上有所不同。在所有其他解决方案中，我们仅查看中的键dict_b。但是这里我们看一下两个词典的结合。

随便做吧

def update_nested(dict_a, dict_b):
    set_keys = set(dict_a.keys()).union(set(dict_b.keys()))
    for k in set_keys:
        v = dict_a.get(k)
        if isinstance(v, dict):
            new_dict = dict_b.get(k, None)
            if new_dict:
                update_nested(v, new_dict)
        else:
            new_value = dict_b.get(k, None)
            if new_value:
                dict_a[k] = new_value

如果要用数组替换“完全嵌套的字典”，可以使用以下代码段：

它将用“ new_value”替换任何“ old_value”。它大致在对字典进行深度优先的重建。它甚至可以与作为第一级输入参数的List或Str / int一起使用。

def update_values_dict(original_dict, future_dict, old_value, new_value):
    # Recursively updates values of a nested dict by performing recursive calls

    if isinstance(original_dict, Dict):
        # It's a dict
        tmp_dict = {}
        for key, value in original_dict.items():
            tmp_dict[key] = update_values_dict(value, future_dict, old_value, new_value)
        return tmp_dict
    elif isinstance(original_dict, List):
        # It's a List
        tmp_list = []
        for i in original_dict:
            tmp_list.append(update_values_dict(i, future_dict, old_value, new_value))
        return tmp_list
    else:
        # It's not a dict, maybe a int, a string, etc.
        return original_dict if original_dict != old_value else new_value

使用递归的另一种方法：

def updateDict(dict1,dict2):
    keys1 = list(dict1.keys())
    keys2= list(dict2.keys())
    keys2 = [x for x in keys2 if x in keys1]
    for x in keys2:
        if (x in keys1) & (type(dict1[x]) is dict) & (type(dict2[x]) is dict):
            updateDict(dict1[x],dict2[x])
        else:
            dict1.update({x:dict2[x]})
    return(dict1)

一个新的Q如何通过钥匙链

dictionary1={'level1':{'level2':{'levelA':0,'levelB':1}},'anotherLevel1':{'anotherLevel2':{'anotherLevelA':0,'anotherLevelB':1}}}
update={'anotherLevel1':{'anotherLevel2':1014}}
dictionary1.update(update)
print dictionary1
{'level1':{'level2':{'levelA':0,'levelB':1}},'anotherLevel1':{'anotherLevel2':1014}}

您可以尝试一下，它可以与列表一起使用，而且很纯粹：

def update_keys(newd, dic, mapping):
  def upsingle(d,k,v):
    if k in mapping:
      d[mapping[k]] = v
    else:
      d[k] = v
  for ekey, evalue in dic.items():
    upsingle(newd, ekey, evalue)
    if type(evalue) is dict:
      update_keys(newd, evalue, mapping)
    if type(evalue) is list:
      upsingle(newd, ekey, [update_keys({}, i, mapping) for i in evalue])
  return newd

我建议，以取代{}通过type(v)()以存储在任何字典子类的繁殖对象类型，u但不存在d。例如，这将保留诸如collections.OrderedDict之类的类型：

Python 2：

import collections

def update(d, u):
    for k, v in u.iteritems():
        if isinstance(v, collections.Mapping):
            d[k] = update(d.get(k, type(v)()), v)
        else:
            d[k] = v
    return d

Python 3：

import collections.abc

def update(d, u):
    for k, v in u.items():
        if isinstance(v, collections.abc.Mapping):
            d[k] = update(d.get(k, type(v)()), v)
        else:
            d[k] = v
    return d

这有点偏，但是您真的需要嵌套字典吗？根据问题的不同，有时平字典可能就足够了……并且看起来很不错：

>>> dict1 = {('level1','level2','levelA'): 0}
>>> dict1['level1','level2','levelB'] = 1
>>> update = {('level1','level2','levelB'): 10}
>>> dict1.update(update)
>>> print dict1
{('level1', 'level2', 'levelB'): 10, ('level1', 'level2', 'levelA'): 0}

如果您想要单线：

{**dictionary1, **{'level1':{**dictionary1['level1'], **{'level2':{**dictionary1['level1']['level2'], **{'levelB':10}}}}}}