写字典到文本文件？

我有一本字典，正在尝试将其写入文件。

exDict = {1:1, 2:2, 3:3}
with open('file.txt', 'r') as file:
    file.write(exDict)

然后我有错误

file.write(exDict)
TypeError: must be str, not dict

所以我修复了这个错误，但是又出现了另一个错误

exDict = {111:111, 222:222}
with open('file.txt', 'r') as file:
    file.write(str(exDict))

错误：

file.write(str(exDict))
io.UnsupportedOperation: not writable

我不知道该怎么做，因为我还是python的初学者。如果有人知道如何解决该问题，请提供答案。

注意：我使用的是python 3，而不是python 2

首先，您以读取模式打开文件并尝试将其写入。咨询-IO模式python

其次，您只能将字符串写入文件。如果要编写字典对象，则需要将其转换为字符串或序列化。

import json

# as requested in comment
exDict = {'exDict': exDict}

with open('file.txt', 'w') as file:
     file.write(json.dumps(exDict)) # use `json.loads` to do the reverse

在序列化的情况下

import cPickle as pickle

with open('file.txt', 'w') as file:
     file.write(pickle.dumps(exDict)) # use `pickle.loads` to do the reverse

对于python 3.x pickle包导入将有所不同

import _pickle as pickle

我在python 3：

with open('myfile.txt', 'w') as f:
    print(mydictionary, file=f)

fout = "/your/outfile/here.txt"
fo = open(fout, "w")

for k, v in yourDictionary.items():
    fo.write(str(k) + ' >>> '+ str(v) + '\n\n')

fo.close()

具有第一个代码块的探针是，即使您要使用写入文件，也要以“ r”打开文件 'w'

with open('/Users/your/path/foo','w') as data:
    data.write(str(dictionary))

如果您想要字典，则可以按名称从文件导入，并且还添加了排序合理的条目，并且包含要保留的字符串，您可以尝试以下操作：

data = {'A': 'a', 'B': 'b', }

with open('file.py','w') as file:
    file.write("dictionary_name = { \n")
    for k in sorted (data.keys()):
        file.write("'%s':'%s', \n" % (k, data[k]))
    file.write("}")

然后导入：

from file import dictionary_name

对于列表理解爱好者，这会将所有key : value对写在dog.txt

my_dict = {'foo': [1,2], 'bar':[3,4]}

# create list of strings
list_of_strings = [ f'{key} : {my_dict[key]}' for key in my_dict ]

# write string one by one adding newline
with open('dog.txt', 'w') as my_file:
    [ my_file.write(f'{st}\n') for st in list_of_strings ]

我知道这是个老问题，但我也想分享一个不涉及json的解决方案。我个人不太喜欢json，因为它不允许轻易附加数据。如果您的起点是字典，则可以先将其转换为数据框，然后将其附加到txt文件中：

import pandas as pd
one_line_dict = exDict = {1:1, 2:2, 3:3}
df = pd.DataFrame.from_dict([one_line_dict])
df.to_csv('file.txt', header=False, index=True, mode='a')

我希望这会有所帮助。

exDict = {1:1, 2:2, 3:3}
with open('file.txt', 'w+') as file:
    file.write(str(exDict))

您可以执行以下操作：

import json
exDict = {1:1, 2:2, 3:3}
file.write(json.dumps(exDict))

https://developer.rhino3d.com/guides/rhinopython/python-xml-json/

import json

with open('tokenler.json', 'w') as file:
     file.write(json.dumps(mydict, ensure_ascii=False))