熊猫如何检查数据框中所有列的dtype？

看来dtype仅适用于pandas.DataFrame.Series，对吗？是否具有一次显示所有列的数据类型的功能？

python pandas dataframe

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的单数形式dtype是用来检查数据类型为一列。并且复数形式dtypes用于数据帧，该数据帧返回所有列的数据类型。本质上：

对于单列：

dataframe.column.dtype

对于所有列：

dataframe.dtypes

范例：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3], 'B': [True, False, False], 'C': ['a', 'b', 'c']})

df.A.dtype
# dtype('int64')
df.B.dtype
# dtype('bool')
df.C.dtype
# dtype('O')

df.dtypes
#A     int64
#B      bool
#C    object
#dtype: object

— 智慧
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如果您需要所有非数字/类别列，可以通过df.dtypes[df.dtypes != 'int64'][df.dtypes != 'float64']

— -nishant

您能否解释一下为什么列C具有对象类型而不是str？

— 星际骑士

@StarRider看到此答案以及它提到的pandas文档：“ Pandas使用对象dtype来存储字符串”

— call-in-co

知道为什么我有对象作为dtype吗？

— JohnAndrews

我没有意识到dtypes的相等性有点模糊。 df.C.dtype返回dtype('O')，但df.C.dtype=='object'为true。

— 蒂普

假设df是pandas DataFrame，然后一次获取所有列的非空值的数量和数据类型，请使用：

df.info()

— Mumtaj Ali
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正确，但仅提供摘要。没有所有列的详细信息。

— 纳宾