将列表转换为Pandas数据框列

我需要将列表转换为一列熊猫数据框

当前列表（len = 3）：

['Thanks You',
 'Its fine no problem',
 'Are you sure']

所需的熊猫DF（形状= 3，）：

0 Thank You
1 Its fine no problem
2 Are you sure

请注意，数字代表上述“必需熊猫” DF中的索引。

使用：

L = ['Thanks You', 'Its fine no problem', 'Are you sure']

#create new df 
df = pd.DataFrame({'col':L})
print (df)

                   col
0           Thanks You
1  Its fine no problem
2         Are you sure

df = pd.DataFrame({'oldcol':[1,2,3]})

#add column to existing df 
df['col'] = L
print (df)
   oldcol                  col
0       1           Thanks You
1       2  Its fine no problem
2       3         Are you sure

谢谢DYZ：

#default column name 0
df = pd.DataFrame(L)
print (df)
                     0
0           Thanks You
1  Its fine no problem
2         Are you sure

如果您的列表如下所示：[1,2,3]，您可以执行以下操作：

lst = [1,2,3]
df = pd.DataFrame([lst])
df.columns =['col1','col2','col3']
df

得到这个：

    col1    col2    col3
0   1       2       3

或者，您可以创建一个列，如下所示：

import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.array([lst]).T)
df.columns =['col1']
df

得到这个：

  col1
0   1
1   2
2   3

您可以直接致电

pd.DataFrame（）

方法，并将您的列表作为参数传递。

l = ['Thanks You','Its fine no problem','Are you sure']
pd.DataFrame(l)

输出：

                      0
0            Thanks You
1   Its fine no problem
2          Are you sure

并且如果您有多个列表，并且想要从中创建一个数据框，则可以执行以下操作：

import pandas as pd
names =["A","B","C","D"]
salary =[50000,90000,41000,62000]
age = [24,24,23,25]
data = pd.DataFrame([names,salary,age]) #Each list would be added as a row
data = data.transpose() #To Transpose and make each rows as columns
data.columns=['Names','Salary','Age'] #Rename the columns
data.head()

输出：

    Names   Salary  Age
0       A    50000   24
1       B    90000   24
2       C    41000   23
3       D    62000   25

例：

['Thanks You',
 'Its fine no problem',
 'Are you sure']

代码块：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(lst)

输出：

    0
0   Thanks You
1   Its fine no problem
2   Are you sure

不建议删除熊猫数据框的列名。但是，如果您仍然希望数据框不包含标题（按照问题中发布的格式），则可以执行以下操作：

df = pd.DataFrame(lst)    
df.columns = ['']

输出将是这样的：

0   Thanks You
1   Its fine no problem
2   Are you sure

要么

df = pd.DataFrame(lst).to_string(header=False)

但是输出将是列表而不是数据框：

0           Thanks You
1  Its fine no problem
2         Are you sure

希望这可以帮助！！

为了将列表转换成Pandas核心数据框架，我们需要使用pandas包中的DataFrame方法。

有多种执行上述操作的方法。

将熊猫作为pd导入

1. pd.DataFrame（{'Column_Name'：Column_Data}）

• Column_Name：字符串
• Column_Data：列表形式

2. 数据= pd.DataFrame（Column_Data）

   Data.columns = ['Column_Name']

因此，对于上述问题，代码段为

import pandas as pd

Content = ['Thanks You',
           'Its fine no problem',
           'Are you sure']

Data = pd.DataFrame({'Text': Content})