了解* x，= lst

我正在阅读一些旧代码，试图了解它的作用，并且遇到了这个奇怪的陈述：

*x ,= p

p在这种情况下是一个列表。我一直在努力弄清楚该语句的作用。据我所知，它只是设置x为的值p。例如：

p = [1,2]
*x ,= p    
print(x)

只是给

[1, 2]

那么这有什么不同x = p吗？知道这个语法在做什么吗？

*x ,= p基本上是x = list(p)使用扩展的可迭代解压缩的混淆版本。x为了使分配目标成为元组，必须使用逗号后的逗号（尽管它也可以是列表）。

*x, = p 是从不同的x = p，因为前者创建一个副本的p（即一个新的列表），而后者将创建一个参考到原始列表。为了显示：

>>> p = [1, 2]
>>> *x, = p 
>>> x == p
True
>>> x is p
False
>>> x = p
>>> x == p
True
>>> x is p
True

这是Python 3.0（PEP 3132）中引入的功能。在Python 2中，您可以执行以下操作：

>>> p = [1, 2, 3]
>>> q, r, s = p
>>> q
1
>>> r
2
>>> s
3

Python 3对此进行了扩展，以便一个变量可以包含多个值：

>>> p = [1, 2, 3]
>>> q, *r = p
>>> q
1
>>> r
[2, 3]

因此，这就是这里所使用的。但是，它不是两个变量来保存三个值，而是仅一个变量来获取列表中的每个值。这是从不同的x = p，因为x = p仅仅意味着x是另一个名字p。但是，在这种情况下，它是一个新列表，恰好具有相同的值。（您可能对“最少惊讶”和可变默认参数感兴趣）

产生此效果的其他两种常见方法是：

>>> x = list(p)

和

>>> x = p[:]

从Python 3.3开始，list对象实际上具有用于复制的方法：

x = p.copy()

切片实际上是一个非常相似的概念。正如nneonneo指出的那样，这仅适用于支持切片的列表和元组之类的对象。但是，您提到的方法适用于任何可迭代的方法：字典，集合，生成器等。

您应该始终将这些扔给您dis，看看它会把什么扔回到您身上；您会看到与以下*x, = p内容实际上有何不同x = p：

dis('*x, = p')
  1           0 LOAD_NAME                0 (p)
              2 UNPACK_EX                0
              4 STORE_NAME               1 (x)

而，简单的赋值语句：

dis('x = p')
  1           0 LOAD_NAME                0 (p)
              2 STORE_NAME               1 (x)

^{（剥离无关的None回报）}

如您所见UNPACK_EX，它们之间是不同的操作码。它记录为：

实现带有加星标目标的分配：将TOS（堆栈顶部）中的可迭代项解压缩为单个值，其中值的总数可以小于可迭代项中的项数：新值之一将是所有值的列表剩余物品。

正如Eugene所指出的，这就是为什么您会得到一个新对象，该对象被名称x引用，而不是对已经存在的对象的引用（与一样x = p）。

*x,确实看起来很奇怪（所有地方都有多余的逗号），但这是必需的。左侧必须是一个元组或一个列表，并且由于在Python中创建单个元素元组的古怪性，您需要使用结尾,：

i = 1, # one element tuple

如果您喜欢使人困惑，则可以始终使用以下list版本：

[*x] = p

它做的完全一样，但是没有多余的逗号在那儿。

您可以从下面的示例中清楚地了解它

L = [1, 2, 3, 4]
while L:
    temp, *L = L             
    print(temp, L)

它的作用是，front变量每次都会获得第一项，其余列表将被赋予L。

输出将如下所示。

1 [2, 3, 4]
2 [3, 4]
3 [4]
4 []

还看下面的例子

x, *y, z = "python"
print(x,y,z)

在这两个x，z中，将从字符串中获得每个字母，这意味着第一个字母被分配给x，最后一个字母将被分配给z，其余的字符串将被分配给变量y。

p ['y', 't', 'h', 'o'] n

再举一个例子

a, b, *c = [0,1,2,3]
print(a,b,c)

0 1 [2,3]

边界情况：如果star变量没有剩余，那么它将得到一个空列表。

例：

a,b=[1]
print(a,b)

1 []