我想在Jupyter Notebook的数据框中显示所有列。Jupyter显示一些列，并在最后一列中添加点，如下图所示：
如何显示所有列？
在Jupyter Python Notebook中显示所有数据框列
Answers:
尝试如下显示max_columns设置：
import pandas as pd
from IPython.display import display
df = pd.read_csv("some_data.csv")
pd.options.display.max_columns = None
display(df)
要么
pd.set_option('display.max_columns', None)
编辑：熊猫0.11.0向后
不建议使用此功能，但在低于0.11.0的Pandas版本中，该max_columns设置指定如下：
pd.set_printoptions(max_columns=500)
除非您使用的是非常老版本的Pandas，否则应该可以使用。我已经更新了答案...
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Isma
不敢相信这是做到这一点的方法！
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信息交
我知道这个问题有点老了，但是以下内容在运行pandas 0.22.0和Python 3的Jupyter Notebook中为我工作：
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns', <number of columns>)
您也可以对行执行相同的操作：
pd.set_option('display.max_rows', <number of rows>)
这样可以节省导入IPython的时间，并且pandas.set_option文档中还有更多选项：https ://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.set_option.html
如果您事先不知道列数，则可以在<列数>中使用None关键字。
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kmundnic
适用于大型（但不是太大）DataFrame的Python 3.x
也许是因为我有较旧版本的熊猫，但在Jupyter笔记本上，这对我有用
import pandas as pd
from IPython.core.display import HTML
df=pd.read_pickle('Data1')
display(HTML(df.to_html()))
尝试过此操作，但它破坏了我的jupyter会话，导致内存不足。我的电脑有SSD和8 GB RAM内存...
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FLBKernel
@FLBKernel它尚未对我执行此操作，也许您的数据框比我的大得多。你的出路是什么？您是否尝试过另一种方法并为您工作？如果是这样，请分享您的知识。谢谢。
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rsc05
我还没有找到任何方法，但是一旦我解决了这个问题，我会立即通知您。是的，我的数据框可能更大，因此请指出，对于大型数据框，这不是可推荐的
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FLBKernel，
@FLBKernel我的数据框也很大。但是我不知道它可以达到多大的程度。我会指出这一点。谢谢！
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rsc05 '19
该矿有107.763行和15列。我们可以确定-也许-超过10万行15列是不值得推荐的。我虽然喜欢“大（但不要太大）”标题：）
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FLBKernel
我建议在上下文管理器中设置显示选项，以使其仅影响单个输出。如果您还想打印“漂亮”的html版本，我将定义一个函数并df使用force_show_all(df)以下命令显示数据框：
from IPython.core.display import display, HTML
def force_show_all(df):
with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None, 'display.width', None):
display(HTML(df.to_html()))
正如其他人提到的那样，请谨慎地仅在合理大小的数据帧上调用它。
您可以使用pandas.set_option（）作为列，您可以指定以下任何选项
pd.set_option("display.max_rows", 200)
pd.set_option("display.max_columns", 100)
pd.set_option("display.max_colwidth", 200)
对于完整的打印列，您可以这样使用
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_colwidth', -1)
print(words.head())
如果要显示所有行设置如下
pd.options.display.max_rows = None
如果要显示所有列，例如波纹管
pd.options.display.max_columns = None