Answers:
您正在寻找collections.defaultdict
(适用于Python 2.5+)。这个
from collections import defaultdict
my_dict = defaultdict(int)
my_dict[key] += 1
会做你想要的。
对于常规Python而言dict
,如果给定键没有值,则访问dict时不会获得结果None
- KeyError
将会引发a。因此,如果您想使用Regular dict
而不是代码,则可以使用
if key in my_dict:
my_dict[key] += 1
else:
my_dict[key] = 1
dict
s,您可以这样做my_dict[key] = my_dict.get(key, 0) + 1
。
您需要这样的key in dict
成语。
if key in my_dict and not (my_dict[key] is None):
# do something
else:
# do something else
但是,您可能应该考虑使用defaultdict
(按dF建议)。
my_dict[key] is not None
内容更清晰(至少恕我直言)
if key in my_dict and my_dict[key]:
要回答“ 我如何找出该字典中的给定索引是否已设置为非值 ”的问题,我希望这样做:
try:
nonNone = my_dict[key] is not None
except KeyError:
nonNone = False
这符合已被引用的EAFP概念(更容易先请求宽恕然后再允许)。它也避免了字典中重复的键查找,因为key in my_dict and my_dict[key] is not None
如果查找很昂贵,那会很有趣。
对于您提出的实际问题,即增加一个int(如果存在),或者将其设置为默认值,我也建议
my_dict[key] = my_dict.get(key, default) + 1
就像安德鲁·威尔金森(Andrew Wilkinson)的回答一样。
如果要在字典中存储可修改的对象,则有第三种解决方案。一个常见的示例是multimap,您可以在其中存储键的元素列表。在这种情况下,您可以使用:
my_dict.setdefault(key, []).append(item)
如果字典中不存在key的值,则setdefault方法会将其设置为setdefault的第二个参数。它的行为就像标准的my_dict [key]一样,返回键的值(可能是新设置的值)。
同意cgoldberg。我是怎么做的:
try:
dict[key] += 1
except KeyError:
dict[key] = 1
因此,要么如上所述,要么使用其他人建议的默认字典。不要使用if语句。那不是Pythonic。
+=2
还是-=1
?您必须记住要同时更改这两行。现在看来似乎是一件微不足道的事情,但是那是那种愚蠢的小“琐碎”错误,它们可能会再次咬住你。
从许多答案中可以看出,有几种解决方案。has_key()方法尚未提及LBYL的一个实例(三步前进)。
my_dict = {}
def add (key):
if my_dict.has_key(key):
my_dict[key] += 1
else:
my_dict[key] = 1
if __name__ == '__main__':
add("foo")
add("bar")
add("foo")
print my_dict
您尝试执行此操作的方法称为LBYL(跳前先查看),因为您在尝试尝试增加值之前正在检查条件。
另一种方法称为EAFP(更容易先请求宽恕然后再允许)。在这种情况下,您只需尝试操作(增加值)。如果失败,则捕获该异常并将其值设置为1。这是使用Python的方式稍多一些(IMO)。
http://mail.python.org/pipermail/python-list/2003-May/205182.html
有点晚了,但这应该可行。
my_dict = {}
my_dict[key] = my_dict[key] + 1 if key in my_dict else 1
这不是直接回答问题,但对我来说,您似乎可能需要collections.Counter的功能。
from collections import Counter
to_count = ["foo", "foo", "bar", "baz", "foo", "bar"]
count = Counter(to_count)
print(count)
print("acts just like the desired dictionary:")
print("bar occurs {} times".format(count["bar"]))
print("any item that does not occur in the list is set to 0:")
print("dog occurs {} times".format(count["dog"]))
print("can iterate over items from most frequent to least:")
for item, times in count.most_common():
print("{} occurs {} times".format(item, times))
这导致输出
Counter({'foo': 3, 'bar': 2, 'baz': 1})
acts just like the desired dictionary:
bar occurs 2 times
any item that does not occur in the list is set to 0:
dog occurs 0 times
can iterate over items from most frequent to least:
foo occurs 3 times
bar occurs 2 times
baz occurs 1 times
defaultdict(int)
与某些其他功能一样,因此在专门处理整数时它可以完美工作,但您不会表现出任何相关行为。
这是我最近为解决此问题而想出的一种方法。它基于setdefault词典方法:
my_dict = {}
my_dict[key] = my_dict.setdefault(key, 0) + 1
我一直在寻找它,没有在网上找到它,然后尝试使用Try / Error运气并找到了它
my_dict = {}
if my_dict.__contains__(some_key):
my_dict[some_key] += 1
else:
my_dict[some_key] = 1
__contains__
在生产代码中使用。顺便说一句 __contains__
与使用相同is
。
my_dict.__contains__(some_key)
对等some_key in my_dict
,对in
操作员而言不是重载is