如何在R中绘制数据框的所有列

数据框有n列，我想得到n个图，每列一个图。

我是一个新手，我不太熟练使用R，反正我找到了两种解决方案。

第一个有效，但是它不打印列名（我需要它们！）：

data <- read.csv("sample.csv",header=T,sep=",")
for ( c in data ) plot( c, type="l" )

第二个效果更好，因为它打印列名：

data <- read.csv("sample.csv",header=T,sep=",")
for ( i in seq(1,length( data ),1) ) plot(data[,i],ylab=names(data[i]),type="l")

有什么更好的解决方案（从R语言的角度来看）？

该ggplot2软件包需要一些学习，但是结果看起来非常不错，您得到了漂亮的图例以及许多其他不错的功能，而无需编写太多代码。

require(ggplot2)
require(reshape2)
df <- data.frame(time = 1:10,
                 a = cumsum(rnorm(10)),
                 b = cumsum(rnorm(10)),
                 c = cumsum(rnorm(10)))
df <- melt(df ,  id.vars = 'time', variable.name = 'series')

# plot on same grid, each series colored differently -- 
# good if the series have same scale
ggplot(df, aes(time,value)) + geom_line(aes(colour = series))

# or plot on different plots
ggplot(df, aes(time,value)) + geom_line() + facet_grid(series ~ .)

有一种非常简单的方法可以使用单独的面板或同一面板绘制数据框中的所有列：

plot.ts(data)

哪个产生（其中X1-X4是列名）：

查看所有选项的？plot.ts。

如果您不想进一步控制绘图功能并且不使用循环，则还可以执行以下操作：

par(mfcol = c(ncol(data), 1))
Map(function(x,y) plot(x, main =y), data, names(data))

您可以赴汤蹈火，你的解决方案转换为一个lapply，sapply或apply电话。（我看到@jonw显示了一种执行此操作的方法。）除此之外，您已经拥有的代码完全可以接受。

如果这些都是时间序列或类似的时间序列，则以下可能是合适的替代方法，它将每个序列在其自己的面板中绘制在单个绘图区域上。我们使用该zoo软件包是因为它确实很好地处理了有序数据。

require(zoo)
set.seed(1)
## example data
dat <- data.frame(X = cumsum(rnorm(100)), Y = cumsum(rnorm(100)),
                  Z = cumsum(rnorm(100)))
## convert to multivariate zoo object
datz <- zoo(dat)
## plot it
plot(datz)

这使：

我很惊讶没有人提及matplot。如果您不需要在单独的轴上绘制每条线，这将非常方便。只需一个命令：

matplot(y = data, type = 'l', lty = 1)

使用?matplot到看到所有的选项。

要添加图例，可以设置调色板，然后添加它：

mypalette = rainbow(ncol(data))
matplot(y = data, type = 'l', lty = 1, col = mypalette)
legend(legend = colnames(data), x = "topright", y = "topright", lty = 1, lwd = 2, col = mypalette)

使用上面的一些技巧（特别感谢@daroczig的names(df)[i]表单），此函数可打印数值变量的直方图和因子变量的条形图。探索数据框架的一个良好开始：

par(mfrow=c(3,3),mar=c(2,1,1,1)) #my example has 9 columns

dfplot <- function(data.frame)
{
  df <- data.frame
  ln <- length(names(data.frame))
  for(i in 1:ln){
    mname <- substitute(df[,i])
      if(is.factor(df[,i])){
        plot(df[,i],main=names(df)[i])}
        else{hist(df[,i],main=names(df)[i])}
  }
}

祝你好运，马特。

与lattice：

library(lattice)

df <- data.frame(time = 1:10,
                 a = cumsum(rnorm(10)),
                 b = cumsum(rnorm(10)),
                 c = cumsum(rnorm(10)))

form <- as.formula(paste(paste(names(df)[- 1],  collapse = ' + '),  
                         'time',  sep = '~'))

xyplot(form,  data = df,  type = 'b',  outer = TRUE)

您可以使用选项指定标题（以及通过xlab和指定轴的标题ylab）main。例如：

plot(data[,i], main=names(data)[i])

如果你想绘制（并保存）一个数据帧的每个变量，你应该使用png，pdf或任何其他图形驱动程序，您需要，并发出后dev.off()命令。例如：

data <- read.csv("sample.csv",header=T,sep=",")
for (i in 1:length(data)) {
    pdf(paste('fileprefix_', names(data)[i], '.pdf', sep='')
    plot(data[,i], ylab=names(data[i]), type="l")
    dev.off()
}

或使用的mfrow参数将所有图绘制到同一图像par()。例如：用于par(mfrow=c(2,2)在同一“图像”中包含接下来的4个地块。

我在这台计算机上没有R，但是这里有一个漏洞。您可以用来par在一个窗口中显示多个图，或类似地在显示下一页之前提示单击。

plotfun <- function(col) 
  plot(data[ , col], ylab = names(data[col]), type = "l")
par(ask = TRUE)
sapply(seq(1, length(data), 1), plotfun)

不幸的是，ggplot2不能（不轻松）地将数据转换为长格式而没有这种方法。您可以尝试解决它，但是进行数据转换会更容易。这里的所有方法，包括meltreshape2，gathertidyr和pivot_longertidyr：将data.frame从宽格式重塑为长格式

这是一个使用的简单示例pivot_longer：

> df <- data.frame(time = 1:5, a = 1:5, b = 3:7)
> df
  time a b
1    1 1 3
2    2 2 4
3    3 3 5
4    4 4 6
5    5 5 7

> df_wide <- df %>% pivot_longer(c(a, b), names_to = "colname", values_to = "val")
> df_wide
# A tibble: 10 x 3
    time colname   val
   <int> <chr>   <int>
 1     1 a           1
 2     1 b           3
 3     2 a           2
 4     2 b           4
 5     3 a           3
 6     3 b           5
 7     4 a           4
 8     4 b           6
 9     5 a           5
10     5 b           7

如您所见，pivot_longer将选定的列名放在names_to（默认值“ name”）指定的任何内容中，并将长值放入values_to（默认值“ value”）指定的任何内容。如果可以使用默认名称，则可以使用use df %>% pivot_longer(c("a", "b"))。

现在您可以正常绘制，例如。

ggplot(df_wide, aes(x = time, y = val, color = colname)) + geom_line()

如果.csv文件文件中的列名不是有效的R名称：

data <- read.csv("sample.csv",sep=";",head=TRUE)
data2 <- read.csv("sample.csv",sep=";",head=FALSE,nrows=1)

for ( i in seq(1,length( data ),1) ) plot(data[,i],ylab=data2[1,i],type="l")

对于相同的问题，此链接对我有很大帮助：

p = ggplot() + 
  geom_line(data = df_plot, aes(x = idx, y = col1), color = "blue") +
  geom_line(data = df_plot, aes(x = idx, y = col2), color = "red") 

print(p)

https://rpubs.com/euclid/343644