如何for
在如下所示的循环中访问索引?
ints = [8, 23, 45, 12, 78]
for i in ints:
print('item #{} = {}'.format(???, i))
我想得到以下输出:
item #1 = 8
item #2 = 23
item #3 = 45
item #4 = 12
item #5 = 78
当我使用循环遍历它时for
,如何访问循环索引(在这种情况下为1到5)?
如何for
在如下所示的循环中访问索引?
ints = [8, 23, 45, 12, 78]
for i in ints:
print('item #{} = {}'.format(???, i))
我想得到以下输出:
item #1 = 8
item #2 = 23
item #3 = 45
item #4 = 12
item #5 = 78
当我使用循环遍历它时for
,如何访问循环索引(在这种情况下为1到5)?
Answers:
使用其他状态变量,例如索引变量(通常在C或PHP等语言中使用),被认为是非Python的。
更好的选择是使用enumerate()
Python 2和3中都提供的内置函数。
for idx, val in enumerate(ints):
print(idx, val)
进一步了解PEP 279。
enumerate
不会产生其他开销?
enumerate
。
使用for循环,在这种情况下如何访问循环索引(从1到5)?
用于enumerate
在迭代时获取带有元素的索引:
for index, item in enumerate(items):
print(index, item)
并请注意,Python的索引从零开始,因此上述值将为0到4。如果要计数1到5,请执行以下操作:
for count, item in enumerate(items, start=1):
print(count, item)
您所要求的是以下Pythonic等效项,这是大多数低级语言程序员将使用的算法:
index = 0 # Python's indexing starts at zero for item in items: # Python's for loops are a "for each" loop print(index, item) index += 1
或使用没有for-each循环的语言:
index = 0 while index < len(items): print(index, items[index]) index += 1
或有时在Python中更常见(但唯一):
for index in range(len(items)): print(index, items[index])
Python的enumerate
功能通过隐藏索引的记帐,并将可迭代项封装到另一个可迭代项(一个enumerate
对象)中,从而减少了视觉混乱,该可迭代项产生了两个索引元组以及原始可迭代项将提供的项目。看起来像这样:
for index, item in enumerate(items, start=0): # default is zero
print(index, item)
此代码示例很好地说明了Python特有的代码与非Python特有的代码之间的区别的典范示例。惯用代码是复杂的(但不复杂)Python,以预期使用的方式编写。语言的设计者期望使用惯用代码,这意味着通常该代码不仅更具可读性,而且效率更高。
即使您不需要索引,但是您需要对迭代次数(有时是理想的)1
进行计数,而最终的数字将是您的计数。
for count, item in enumerate(items, start=1): # default is zero
print(item)
print('there were {0} items printed'.format(count))
当您说想要从1到5时,该计数似乎更多地是您想要的内容(而不是索引)。
为了分解这些示例,假设我们有一个要迭代的项目列表,并带有一个索引:
items = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
现在,我们通过此可迭代的枚举,创建一个枚举对象:
enumerate_object = enumerate(items) # the enumerate object
我们可以从该迭代中提取第一个项目,以使我们可以使用该next
函数进行循环:
iteration = next(enumerate_object) # first iteration from enumerate
print(iteration)
我们看到我们得到了元组0
,第一个索引,和'a'
,第一项:
(0, 'a')
我们可以使用所谓的“ 序列拆包 ”从这两个元组中提取元素:
index, item = iteration
# 0, 'a' = (0, 'a') # essentially this.
当我们检查时index
,我们发现它指的是第一个索引0,并且item
指的是第一项'a'
。
>>> print(index)
0
>>> print(item)
a
这样做:
for index, item in enumerate(items, start=0): # Python indexes start at zero
print(index, item)
items
吗?
[1406, 1409]
。如果我使用打印到控制台print(legData)
,则输出为[1406,1409]。但是,如果我尝试解析list的单个值,例如for idx, xLeg in enumerate(legData):
print(idx, xLeg)
,它会为我输出单个整数,例如[,1,4,0,6,依此类推,以索引0,1,2,3,4等。(是的,也输出方括号和逗号,就像它们是数据本身的一部分一样)。这是怎么了?
这是很简单的,从开始它1
以外0
:
for index, item in enumerate(iterable, start=1):
print index, item
重要提示,尽管index
可能会引起误解,但tuple
(idx, item)
在这里。好去。
index, item
仅仅index
是非常误导,正如你指出。只需使用for index, item in enumerate(ints)
。
按照Python的规范,有几种方法可以做到这一点。在所有示例中均假定:lst = [1, 2, 3, 4, 5]
for index, element in enumerate(lst):
# do the things that need doing here
我认为这也是最安全的选择,因为消除了进行无限递归的机会。项目及其索引都保存在变量中,无需编写任何其他代码即可访问该项目。
for
)for index in range(len(lst)): # or xrange
# you will have to write extra code to get the element
while
)index = 0
while index < len(lst):
# you will have to write extra code to get the element
index += 1 # escape infinite recursion
如前所述,还有其他方法尚未在此处进行说明,它们甚至可能在其他情况下更适用。例如使用itertools.chain
for。它比其他示例更好地处理嵌套循环。
老式的方式:
for ix in range(len(ints)):
print ints[ix]
清单理解:
[ (ix, ints[ix]) for ix in range(len(ints))]
>>> ints
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> for ix in range(len(ints)): print ints[ix]
...
1
2
3
4
5
>>> [ (ix, ints[ix]) for ix in range(len(ints))]
[(0, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5)]
>>> lc = [ (ix, ints[ix]) for ix in range(len(ints))]
>>> for tup in lc:
... print tup
...
(0, 1)
(1, 2)
(2, 3)
(3, 4)
(4, 5)
>>>
在Python 2.7中访问循环内列表索引的最快方法是对小列表使用range方法,对中型和大型列表使用枚举方法。
请参阅不同的方法,可以在列表和访问索引值被用来遍历和其性能指标(我想是对您有用)下面的代码样本:
from timeit import timeit
# Using range
def range_loop(iterable):
for i in range(len(iterable)):
1 + iterable[i]
# Using xrange
def xrange_loop(iterable):
for i in xrange(len(iterable)):
1 + iterable[i]
# Using enumerate
def enumerate_loop(iterable):
for i, val in enumerate(iterable):
1 + val
# Manual indexing
def manual_indexing_loop(iterable):
index = 0
for item in iterable:
1 + item
index += 1
请参阅以下每种方法的性能指标:
from timeit import timeit
def measure(l, number=10000):
print "Measure speed for list with %d items" % len(l)
print "xrange: ", timeit(lambda :xrange_loop(l), number=number)
print "range: ", timeit(lambda :range_loop(l), number=number)
print "enumerate: ", timeit(lambda :enumerate_loop(l), number=number)
print "manual_indexing: ", timeit(lambda :manual_indexing_loop(l), number=number)
measure(range(1000))
# Measure speed for list with 1000 items
# xrange: 0.758321046829
# range: 0.701184988022
# enumerate: 0.724966049194
# manual_indexing: 0.894635915756
measure(range(10000))
# Measure speed for list with 100000 items
# xrange: 81.4756360054
# range: 75.0172479153
# enumerate: 74.687623024
# manual_indexing: 91.6308541298
measure(range(10000000), number=100)
# Measure speed for list with 10000000 items
# xrange: 82.267786026
# range: 84.0493988991
# enumerate: 78.0344707966
# manual_indexing: 95.0491430759
结果,使用range
方法是列出1000个项目中最快的一种。对于大小大于10000的列表,enumerate
则为获胜者。
在下面添加一些有用的链接:
for
循环访问索引时得到的结果:
for i in enumerate(items): print(i)
items = [8, 23, 45, 12, 78]
for i in enumerate(items):
print("index/value", i)
结果:
# index/value (0, 8)
# index/value (1, 23)
# index/value (2, 45)
# index/value (3, 12)
# index/value (4, 78)
for i, val in enumerate(items): print(i, val)
items = [8, 23, 45, 12, 78]
for i, val in enumerate(items):
print("index", i, "for value", val)
结果:
# index 0 for value 8
# index 1 for value 23
# index 2 for value 45
# index 3 for value 12
# index 4 for value 78
for i, val in enumerate(items): print(i)
items = [8, 23, 45, 12, 78]
for i, val in enumerate(items):
print("index", i)
结果:
# index 0
# index 1
# index 2
# index 3
# index 4
根据此讨论:http : //bytes.com/topic/python/answers/464012-objects-list-index
循环计数器迭代
当前用于遍历索引的惯用法使用内置range
函数:
for i in range(len(sequence)):
# work with index i
可以通过旧习惯用法或使用新的zip
内置函数来实现元素和索引的循环:
for i in range(len(sequence)):
e = sequence[i]
# work with index i and element e
要么
for i, e in zip(range(len(sequence)), sequence):
# work with index i and element e
解决此问题的最佳方法是使用枚举内置python函数。
枚举返回元组
第一个值是索引,
第二个值是该索引处数组的元素
In [1]: ints = [8, 23, 45, 12, 78]
In [2]: for idx, val in enumerate(ints):
...: print(idx, val)
...:
(0, 8)
(1, 23)
(2, 45)
(3, 12)
(4, 78)
在您的问题中,您写道:“在这种情况下,我如何从1到5访问循环索引?”
但是,列表的索引从零开始。因此,那么我们需要知道您真正想要的是列表中每个项目的索引和项目,还是您真正想要的是从1开始的数字。幸运的是,在Python中,执行这一项或两项都很容易。
首先,要澄清一下,该enumerate
函数迭代地返回列表中每个项目的索引和相应项目。
alist = [1, 2, 3, 4, 5]
for n, a in enumerate(alist):
print("%d %d" % (n, a))
上面的输出是
0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
请注意,索引从0开始。这种索引在包括Python和C在内的现代编程语言中很常见。
如果希望循环跨越列表的一部分,则可以将标准Python语法用于列表的一部分。例如,要从列表中的第二个项目循环到最后一个但不包括最后一个项目,可以使用
for n, a in enumerate(alist[1:-1]):
print("%d %d" % (n, a))
请再次注意,输出索引从0开始,
0 2
1 3
2 4
这给我们带来了start=n
的开关enumerate()
。这只是使索引偏移,您可以等效地在循环内向索引简单地添加一个数字。
for n, a in enumerate(alist, start=1):
print("%d %d" % (n, a))
其输出是
1 1
2 2
3 3
4 4
5 5
如果我要迭代,nums = [1, 2, 3, 4, 5]
我会做
for i, num in enumerate(nums, start=1):
print(i, num)
或获得长度为 l = len(nums)
for i in range(l):
print(i+1, nums[i])
如果列表中没有重复的值:
for i in ints:
indx = ints.index(i)
print(i, indx)
enumerate
。您应该删除此答案。
您也可以尝试以下操作:
data = ['itemA.ABC', 'itemB.defg', 'itemC.drug', 'itemD.ashok']
x = []
for (i, item) in enumerate(data):
a = (i, str(item).split('.'))
x.append(a)
for index, value in x:
print(index, value)
输出是
0 ['itemA', 'ABC']
1 ['itemB', 'defg']
2 ['itemC', 'drug']
3 ['itemD', 'ashok']
您可以使用index
方法
ints = [8, 23, 45, 12, 78]
inds = [ints.index(i) for i in ints]
编辑
在注释中突出显示,如果中存在重复项ints
,则此方法不起作用,下面的方法应适用于以下任何值ints
:
ints = [8, 8, 8, 23, 45, 12, 78]
inds = [tup[0] for tup in enumerate(ints)]
或者
ints = [8, 8, 8, 23, 45, 12, 78]
inds = [tup for tup in enumerate(ints)]
如果要同时获取索引和值ints
作为元组列表。
它使用在enumerate
此问题的选定答案中的方法,但具有列表理解功能,因此可以用较少的代码来加快速度。
使用While循环的简单答案:
arr = [8, 23, 45, 12, 78]
i = 0
while i<len(arr):
print("Item ",i+1," = ",arr[i])
i +=1
输出:
这足以达到目的:
list1 = [10, 'sumit', 43.21, 'kumar', '43', 'test', 3]
for x in list1:
print('index:', list1.index(x), 'value:', x)
index()
它将搜索第一次出现的x
,而不提及查找每个元素所需的O(n ^ 2)时间。