在我的MacOS Mojave终端中，我想使用pip安装python软件包。最后说：
You are using pip version 10.0.1, however version 18.1 is available.
You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command.
所以我想用给定的命令更新点子，但出现错误：
Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 13] Permission denied:
'/Library/Python/2.7/site-packages/pip-18.0-py2.7.egg/EGG-INFO/PKG-INFO'
Consider using the `--user` option or check the permissions.
我真的不知道该怎么办。我也意识到它在错误消息中说Python 2.7，但是我已经并且只想使用python 3。
Answers:
如果要使用python3 +安装软件包，则需要使用pip3 install package_name
要解决errno 13，您必须--user在末尾添加
pip3 install package_name --user
编辑：
对于python中的任何项目，强烈建议在Virtual enviroment上工作，该工具可通过为它们创建隔离的python虚拟环境来帮助将不同项目所需的依赖项分开。
为了使用python3 +创建一个，您必须使用以下命令：
virtualenv enviroment_name -p python3
然后只需激活它就可以对其进行处理：
source enviroment_name/bin/activate
激活虚拟环境后，虚拟环境的名称将显示在终端的左侧。这将使您知道虚拟环境当前处于活动状态。现在，您只需使用即可在该虚拟环境中安装与项目相关的依赖项pip。
pip install package_name
关于权限命令，请尝试在终端命令前使用sudo：
sudo pip install --upgrade pip
Sudo允许您使用超级用户的特权运行命令，并将为全局，系统范围的Python安装安装软件包。理想情况下，您应该为正在处理的项目创建一个虚拟环境。看看这个
关于python尝试将pip作为可执行文件运行，如下所示：
python3.6 -m pip install <package>
我犯了同样的错误，然后意识到我已经以root用户身份创建了虚拟环境。它已被写保护，因此请检查您的虚拟环境是否被写保护。制作新的venv，然后重试
答案在错误消息中。过去，您或某个进程执行sudo pip，并且导致该目录下的某些目录/Library/Python/2.7/site-packages/...具有权限，导致当前用户无法访问该目录。
然后您做了一个pip install whatever依赖另一件事的。
因此，要对其进行修复，请访问/Library/Python/2.7/site-packages / ...并找到具有root或not-your-user权限的目录，然后删除然后重新安装这些软件包，或者只是强制对用户拥有所有权应该接触的人。
这为我工作：
python3 -m venv env
source ./env/bin/activate
python -m pip install package
（来自Github：https : //github.com/googlesamples/assistant-sdk-python/issues/236）
我也遇到了同样的问题，我尝试了许多不同的命令行，这对我有用：
尝试：
conda install py-xgboost
那就是我得到的：
Collecting package metadata: done
Solving environment: done
## Package Plan ##
environment location: /home/simplonco/anaconda3
added / updated specs:
- py-xgboost
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
_py-xgboost-mutex-2.0 | cpu_0 9 KB
ca-certificates-2019.1.23 | 0 126 KB
certifi-2018.11.29 | py37_0 146 KB
conda-4.6.2 | py37_0 1.7 MB
libxgboost-0.80 | he6710b0_0 3.7 MB
mkl-2019.1 | 144 204.6 MB
mkl_fft-1.0.10 | py37ha843d7b_0 169 KB
mkl_random-1.0.2 | py37hd81dba3_0 405 KB
numpy-1.15.4 | py37h7e9f1db_0 47 KB
numpy-base-1.15.4 | py37hde5b4d6_0 4.2 MB
py-xgboost-0.80 | py37he6710b0_0 1.7 MB
scikit-learn-0.20.2 | py37hd81dba3_0 5.7 MB
scipy-1.2.0 | py37h7c811a0_0 17.7 MB
------------------------------------------------------------
Total: 240.0 MB
The following NEW packages will be INSTALLED:
_py-xgboost-mutex pkgs/main/linux-64::_py-xgboost-mutex-2.0-cpu_0
libxgboost pkgs/main/linux-64::libxgboost-0.80-he6710b0_0
py-xgboost pkgs/main/linux-64::py-xgboost-0.80-py37he6710b0_0
The following packages will be UPDATED:
ca-certificates anaconda::ca-certificates-2018.12.5-0 --> pkgs/main::ca-certificates-2019.1.23-0
mkl 2019.0-118 --> 2019.1-144
mkl_fft 1.0.4-py37h4414c95_1 --> 1.0.10-py37ha843d7b_0
mkl_random 1.0.1-py37h4414c95_1 --> 1.0.2-py37hd81dba3_0
numpy 1.15.1-py37h1d66e8a_0 --> 1.15.4-py37h7e9f1db_0
numpy-base 1.15.1-py37h81de0dd_0 --> 1.15.4-py37hde5b4d6_0
scikit-learn 0.19.2-py37h4989274_0 --> 0.20.2-py37hd81dba3_0
scipy 1.1.0-py37hfa4b5c9_1 --> 1.2.0-py37h7c811a0_0
The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel:
certifi anaconda --> pkgs/main
conda anaconda --> pkgs/main
openssl anaconda::openssl-1.1.1-h7b6447c_0 --> pkgs/main::openssl-1.1.1a-h7b6447c_0
Proceed ([y]/n)? y
Downloading and Extracting Packages
libxgboost-0.80 | 3.7 MB | ##################################### | 100%
mkl_random-1.0.2 | 405 KB | ##################################### | 100%
certifi-2018.11.29 | 146 KB | ##################################### | 100%
ca-certificates-2019 | 126 KB | ##################################### | 100%
conda-4.6.2 | 1.7 MB | ##################################### | 100%
mkl-2019.1 | 204.6 MB | ##################################### | 100%
mkl_fft-1.0.10 | 169 KB | ##################################### | 100%
numpy-1.15.4 | 47 KB | ##################################### | 100%
scipy-1.2.0 | 17.7 MB | ##################################### | 100%
scikit-learn-0.20.2 | 5.7 MB | ##################################### | 100%
py-xgboost-0.80 | 1.7 MB | ##################################### | 100%
_py-xgboost-mutex-2. | 9 KB | ##################################### | 100%
numpy-base-1.15.4 | 4.2 MB | ##################################### | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
我为Python 3安装了anaconda。我的mac也有Python2。
python --version
给我
的Python 3.7.3
python2.7 --version
给我
Python 2.7.10
我想在python2中安装pyspark软件包，因为它已经安装在python3中。
python2.7 -m pip install pyspark
给我一个错误
由于环境错误而无法安装软件包：[Errno 13]权限被拒绝：'/Library/Python/2.7/site-packages/pyspark'考虑使用该
--user选项或检查权限。
下面的命令解决了它。谢谢上帝，我不必做任何配置更改。
python2.7 -m pip install pyspark --user
收集pyspark的要求已经满足：/Library/Python/2.7/site-packages中的py4j == 0.10.7（来自pyspark）（0.10.7）安装收集的软件包：pyspark成功安装pyspark-2.4.4您正在使用pip版本18.1。 ，但是版本19.3.1可用。您应该考虑通过“ pip install --upgrade pip”命令进行升级。
当我尝试安装opencv-python软件包时，也会发生这种情况：
我可以用命令行修复它
python3 -m pip install {name of package} --user
当我尝试安装上述软件包时，命令变为：
python3 -m pip install opencv-python --user
结果是：
--user选项或检查权限”。