每10个时间段tensorflow.keras v2保存模型

我正在使用在tensorflow v2中定义为子模块的keras。我正在使用fit_generator()方法训练模型。我想每10个时间保存一次模型。我该如何实现？

在Keras（不是tf的子模块）中，我可以给出ModelCheckpoint(model_savepath,period=10)。但在TF V2，他们已经改变了这ModelCheckpoint(model_savepath, save_freq)地方save_freq可'epoch'在这种情况下，模型保存每个时间段。如果save_freq为整数，则在处理了许多样本后将保存模型。但我希望在10个时代之后。我该如何实现？

使用tf.keras.callbacks.ModelCheckpointuse save_freq='epoch'并传递一个额外的参数period=10。

尽管官方文档中没有对此进行记录，但这是这样做的方法（请注意，有记录表明您可以通过period，只是不解释其作用）。