Questions tagged «tf.keras»

使用.fit_generator()或.fit()将字典传递class_weight=为参数来训练图像分类器。 我从未在TF1.x中遇到错误，但在2.1中，开始训练时得到以下输出： WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced from ... to ['...'] 强制从...到['...']到底意味着什么？ tensorflow的回购中此警告的来源在此处，注释为： 尝试将sample_weight_modes强制转换为目标结构。这隐含地依赖于模型展平其内部表示的输出这一事实。

47 python  tensorflow  keras  tensorflow2.0  tf.keras 

假设我想编写一个符合tf.kerasAPI 的自定义优化器类（使用TensorFlow版本> = 2.0）。我对文档记录的执行方式与实现中的执行方式感到困惑。 有关tf.keras.optimizers.Optimizer 状态的文档， ### Write a customized optimizer. If you intend to create your own optimization algorithm, simply inherit from this class and override the following methods: - resource_apply_dense (update variable given gradient tensor is dense) - resource_apply_sparse (update variable given gradient tensor is sparse) - create_slots …

30 python  tensorflow  deep-learning  tf.keras  tensorflow2.x 

我正在使用在tensorflow v2中定义为子模块的keras。我正在使用fit_generator()方法训练模型。我想每10个时间保存一次模型。我该如何实现？ 在Keras（不是tf的子模块）中，我可以给出ModelCheckpoint(model_savepath,period=10)。但在TF V2，他们已经改变了这ModelCheckpoint(model_savepath, save_freq)地方save_freq可'epoch'在这种情况下，模型保存每个时间段。如果save_freq为整数，则在处理了许多样本后将保存模型。但我希望在10个时代之后。我该如何实现？

10 python  keras  deep-learning  tensorflow2.0  tf.keras 

我有一个关于tf.keras任何建议的错误（不支持TensorFlow 2.0的Keras。我们建议使用或将其降级为TensorFlow 1.14。）。 谢谢 import keras #For building the Neural Network layer by layer from keras.models import Sequential #To randomly initialize the weights to small numbers close to 0(But not 0) from keras.layers import Dense classifier=tf.keras.Sequential() classifier.add(Dense(output_dim = 6, init = 'uniform', activation = 'relu', input_dim = 11)) RuntimeError: It …

9 python  tensorflow  keras  neural-network  tf.keras