如何在Python直方图中包含对数垃圾箱

据我所知，直方图函数中的选项Log = True仅指y轴。

P.hist(d,bins=50,log=True,alpha=0.5,color='b',histtype='step')

我需要将垃圾箱在log10中等距放置。有什么可以做到的吗？

使用logspace（）创建几何序列，并将其传递到bins参数。并将xaxis的比例设置为对数比例。

import pylab as pl
import numpy as np

data = np.random.normal(size=10000)
pl.hist(data, bins=np.logspace(np.log10(0.1),np.log10(1.0), 50))
pl.gca().set_xscale("log")
pl.show()

最直接的方法是只计算极限的log10，计算线性间隔的bin，然后通过提高到10的幂进行转换，如下所示：

import pylab as pl
import numpy as np

data = np.random.normal(size=10000)

MIN, MAX = .01, 10.0

pl.figure()
pl.hist(data, bins = 10 ** np.linspace(np.log10(MIN), np.log10(MAX), 50))
pl.gca().set_xscale("log")
pl.show()

以下代码指示如何使用bins='auto'对数刻度。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = 10**np.random.normal(size=500)

_, bins = np.histogram(np.log10(data + 1), bins='auto')
plt.hist(data, bins=10**bins);
plt.gca().set_xscale("log")

除了声明的内容外，还可以在熊猫数据帧上执行此操作：

some_column_hist = dataframe['some_column'].plot(bins=np.logspace(-2, np.log10(max_value), 100), kind='hist', loglog=True, xlim=(0,max_value))

我要警告，归一化垃圾箱可能存在问题。每个bin都大于前一个bin，因此在绘制之前必须将其除以大小以归一化频率，并且似乎我的解决方案和HYRY的解决方案都无法解决这个问题。

资料来源：https : //arxiv.org/pdf/cond-mat/0412004.pdf