Questions tagged «histogram»

我使用文件中的数据创建了直方图，没问题。现在，我想在同一直方图中叠加来自另一个文件的数据，所以我要做类似的事情 n,bins,patchs = ax.hist(mydata1,100) n,bins,patchs = ax.hist(mydata2,100) 但是问题在于，对于每个间隔，只有最高值的条出现，而另一个被隐藏。我想知道如何同时用不同的颜色绘制两个直方图。

233 python  matplotlib  plot  histogram 

我正在使用R，并且有两个数据框：胡萝卜和黄瓜。每个数据框都有一个数字列，该列列出了所有测得的胡萝卜（总计：100k胡萝卜）和黄瓜（总计：50k黄瓜）的长度。 我希望在同一图上绘制两个直方图-胡萝卜长度和黄瓜长度。它们重叠，所以我想我也需要一些透明度。我还需要使用相对频率而不是绝对数字，因为每个组中的实例数量不同。 像这样的东西会很好，但是我不明白如何从我的两个表中创建它：

221 r  plot  histogram 

如果我的.dat文件已经具有正确的装箱数据，我知道如何在gnuplot中创建直方图（只需使用“ with box”）。有没有办法获取数字列表并让gnuplot根据用户提供的范围和容器大小提供直方图？

202 gnuplot  histogram  binning 

我正在使用matplotlib制作直方图。 有什么方法可以手动设置垃圾箱的大小，而不是垃圾箱的数量吗？

149 python  matplotlib  histogram 

是否有办法像下面的示例中那样用边际直方图创建散点图ggplot2？在Matlab中，它是scatterhist()函数，R也存在等效项。但是，我还没有在ggplot2上看到它。 我通过创建单个图形开始尝试，但是不知道如何正确排列它们。 require(ggplot2) x<-rnorm(300) y<-rt(300,df=2) xy<-data.frame(x,y) xhist <- qplot(x, geom="histogram") + scale_x_continuous(limits=c(min(x),max(x))) + opts(axis.text.x = theme_blank(), axis.title.x=theme_blank(), axis.ticks = theme_blank(), aspect.ratio = 5/16, axis.text.y = theme_blank(), axis.title.y=theme_blank(), background.colour="white") yhist <- qplot(y, geom="histogram") + coord_flip() + opts(background.fill = "white", background.color ="black") yhist <- yhist + scale_x_continuous(limits=c(min(x),max(x))) + opts(axis.text.x = theme_blank(), axis.title.x=theme_blank(), …

137 r  ggplot2  histogram  scatter-plot 

在TensorBoard中查看和理解标量值确实非常简单。但是，尚不清楚如何理解直方图。 例如，它们是我的网络权重的直方图。 （在通过sunside修复错误后） 解释这些的最佳方法是什么？第1层的权重看起来基本上是平坦的，这意味着什么？ 我在这里添加了网络构建代码。 X = tf.placeholder(tf.float32, [None, input_size], name="input_x") x_image = tf.reshape(X, [-1, 6, 10, 1]) tf.summary.image('input', x_image, 4) # First layer of weights with tf.name_scope("layer1"): W1 = tf.get_variable("W1", shape=[input_size, hidden_layer_neurons], initializer=tf.contrib.layers.xavier_initializer()) layer1 = tf.matmul(X, W1) layer1_act = tf.nn.tanh(layer1) tf.summary.histogram("weights", W1) tf.summary.histogram("layer", layer1) tf.summary.histogram("activations", layer1_act) # Second layer …

120 tensorflow  histogram  tensorboard 

在阅读numpy时，我遇到了函数numpy.histogram()。 它是做什么用的，它是如何工作的？他们在文档中提到了bin：它们是什么？ 一些谷歌搜索使我大致了解直方图的定义。我明白了。但不幸的是，我无法将这些知识与文档中给出的示例联系起来。

119 python  numpy  histogram 

所以我有一个小问题。我有一个scipy数据集，该数据集已经是直方图格式，因此我具有了bin的中心以及每个bin的事件数。现在如何绘制直方图。我只是尝试做 bins, n=hist() 但这不是那样。有什么建议吗？

107 python  numpy  matplotlib  scipy  histogram 

R中是否有将曲线拟合为直方图的函数？ 假设您有以下直方图 hist(c(rep(65, times=5), rep(25, times=5), rep(35, times=10), rep(45, times=4))) 看起来很正常，但是歪斜了。我想拟合一条偏斜的正态曲线以围绕此直方图。 这个问题是很基本的，但是我似乎在互联网上找不到R的答案。

91 r  histogram  curve-fitting  r-faq 

在ipython Notebook中，首先创建一个pandas Series对象，然后通过调用实例方法.hist（），浏览器将显示该图。 我想知道如何将该图形保存到文件中（不是通过右键单击另存为，而是脚本中所需的命令）。

82 python  pandas  histogram 

有没有一种方法可以指定MySQL中的bin大小？现在，我正在尝试以下SQL查询： select total, count(total) from faults GROUP BY total; 生成的数据足够好，但是行太多。我需要的是一种将数据分组到预定义的bin中的方法。我可以从脚本语言执行此操作，但是有没有办法直接在SQL中执行此操作？ 例： +-------+--------------+ | total | count(total) | +-------+--------------+ | 30 | 1 | | 31 | 2 | | 33 | 1 | | 34 | 3 | | 35 | 2 | | 36 | 6 | | 37 …

82 mysql  histogram  binning 

我正在尝试用R的对数刻度生成R的直方图。目前，我正在： hist(mydata$V3, breaks=c(0,1,2,3,4,5,25)) 这给了我一个直方图，但是0到1之间的密度是如此之大（相差一百万左右），以至于您几乎无法分辨出其他任何条形。 然后我尝试做： mydata_hist <- hist(mydata$V3, breaks=c(0,1,2,3,4,5,25), plot=FALSE) plot(rpd_hist$counts, log="xy", pch=20, col="blue") 它为我提供了所需的内容，但底部显示的是值1-6，而不是0、1、2、3、4、5、25。它还将数据显示为点而不是条。barplot可以，但是我没有任何底轴。

79 r  histogram  logarithm 

据我所知，直方图函数中的选项Log = True仅指y轴。 P.hist(d,bins=50,log=True,alpha=0.5,color='b',histtype='step') 我需要将垃圾箱在log10中等距放置。有什么可以做到的吗？

78 python  numpy  matplotlib  histogram 

我目前正在使用Matplotlib创建直方图： import matplotlib matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot as pyplot ... fig = pyplot.figure() ax = fig.add_subplot(1,1,1,) n, bins, patches = ax.hist(measurements, bins=50, range=(graph_minimum, graph_maximum), histtype='bar') #ax.set_xticklabels([n], rotation='vertical') for patch in patches: patch.set_facecolor('r') pyplot.title('Spam and Ham') pyplot.xlabel('Time (in seconds)') pyplot.ylabel('Bits of Ham') pyplot.savefig(output_filename) 我想使x轴标签更有意义。 首先，这里的x轴刻度似乎仅限于五个刻度。不管我做什么，似乎都无法更改-即使添加更多xticklabel，它也只会使用前五个。我不确定Matplotlib是如何计算的，但是我假设它是根据范围/数据自动计算的？ 有什么方法可以提高x-tick标签的分辨率-甚至可以将每个小节/条提高到一个？ （理想情况下，我还希望将秒重新设置为微秒/毫秒，但这又是一个问题）。 其次，我希望每个单独的条都带有标签-带有该垃圾箱中的实际数字以及所有垃圾箱总数的百分比。 最终输出可能看起来像这样： Matplotlib是否有可能做到这一点？ 干杯，维克多

75 python  matplotlib  visualization  histogram  graphing 

我在用熊猫系列对象制作直方图时遇到问题，我不明白为什么它不起作用。该代码以前运行良好，但现在却没有。 这是我的一些代码（特别是我要对其进行直方图绘制的熊猫系列对象）： type(dfj2_MARKET1['VSPD2_perc']) 输出结果： pandas.core.series.Series 这是我的绘图代码： fig, axes = plt.subplots(1, 7, figsize=(30,4)) axes[0].hist(dfj2_MARKET1['VSPD1_perc'],alpha=0.9, color='blue') axes[0].grid(True) axes[0].set_title(MARKET1 + ' 5-40 km / h') 错误信息： AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-75-3810c361db30> in <module>() 1 fig, axes = plt.subplots(1, 7, figsize=(30,4)) 2 ----> 3 axes[1].hist(dfj2_MARKET1['VSPD2_perc'],alpha=0.9, color='blue') 4 axes[1].grid(True) 5 axes[1].set_xlabel('Time spent [%]') …

73 python  matplotlib  pandas  histogram