Questions tagged «tensorboard»

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如何使用Keras的Tensorboard回调?
我已经用Keras建立了一个神经网络。我将通过Tensorboard可视化其数据,因此我利用了: keras.callbacks.TensorBoard(log_dir='/Graph', histogram_freq=0, write_graph=True, write_images=True) 如keras.io中所述。运行回调时,我得到了<keras.callbacks.TensorBoard at 0x7f9abb3898>,但是文件夹“ Graph”中没有任何文件。我使用此回调的方式有问题吗?
143 keras  tensorboard 

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了解TensorBoard(权重)直方图
在TensorBoard中查看和理解标量值确实非常简单。但是,尚不清楚如何理解直方图。 例如,它们是我的网络权重的直方图。 (在通过sunside修复错误后) 解释这些的最佳方法是什么?第1层的权重看起来基本上是平坦的,这意味着什么? 我在这里添加了网络构建代码。 X = tf.placeholder(tf.float32, [None, input_size], name="input_x") x_image = tf.reshape(X, [-1, 6, 10, 1]) tf.summary.image('input', x_image, 4) # First layer of weights with tf.name_scope("layer1"): W1 = tf.get_variable("W1", shape=[input_size, hidden_layer_neurons], initializer=tf.contrib.layers.xavier_initializer()) layer1 = tf.matmul(X, W1) layer1_act = tf.nn.tanh(layer1) tf.summary.histogram("weights", W1) tf.summary.histogram("layer", layer1) tf.summary.histogram("activations", layer1_act) # Second layer …

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在Tensorflow中,获取图中所有张量的名称
我正在使用Tensorflow和创建神经网络skflow。由于某种原因,我想获得某种内在的张量的值给定的输入,所以我使用的myClassifier.get_layer_value(input, "tensorName"),myClassifier作为一个skflow.estimators.TensorFlowEstimator。 但是,我发现很难找到张量名称的正确语法,即使知道它的名称也很困难(而且我对操作和张量感到困惑),因此我使用张量板来绘制图形并寻找名称。 有没有一种方法可以在不使用张量板的情况下枚举图中的所有张量?


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