将data.frame列转换为向量？

我有一个数据框，例如：

a1 = c(1, 2, 3, 4, 5)
a2 = c(6, 7, 8, 9, 10)
a3 = c(11, 12, 13, 14, 15)
aframe = data.frame(a1, a2, a3)

我尝试了以下将列之一转换为向量的方法，但是它不起作用：

avector <- as.vector(aframe['a2'])
class(avector) 
[1] "data.frame"

这是我唯一能想到的解决方案，但我假设必须有一种更好的方法来做到这一点：

class(aframe['a2']) 
[1] "data.frame"
avector = c()
for(atmp in aframe['a2']) { avector <- atmp }
class(avector)
[1] "numeric"

注意：以上我的词汇可能不正确，因此请纠正我。我仍在学习R的世界。此外，对这里发生的任何情况的任何解释都将受到赞赏（即与Python或其他某种语言有关将有所帮助！）

我将尽一切可能进行解释，但我认为这将在评论中引起一两个澄清。

数据框是一个列表。当您使用列名和子集数据框架时[，您得到的是一个子列表（或子数据框架）。如果您想要实际的原子列，则可以使用[[，或者（在我看来）有些混乱，您可以这样做aframe[,2]，它返回一个向量，而不是一个子列表。

因此，尝试运行此序列，也许情况会更加清楚：

avector <- as.vector(aframe['a2'])
class(avector) 

avector <- aframe[['a2']]
class(avector)

avector <- aframe[,2]
class(avector)

现在有一种使用进行此操作的简单方法dplyr。

dplyr::pull(aframe, a2)

您可以使用$提取：

class(aframe$a1)
[1] "numeric"

或双方括号：

class(aframe[["a1"]])
[1] "numeric"

您不需要as.vector()，但确实需要正确的索引编制：avector <- aframe[ , "a2"]

在另一件事情要注意的是drop=FALSE选项[：

R> aframe <- data.frame(a1=c1:5, a2=6:10, a3=11:15)
R> aframe
  a1 a2 a3
1  1  6 11
2  2  7 12
3  3  8 13
4  4  9 14
5  5 10 15
R> avector <- aframe[, "a2"]
R> avector
[1]  6  7  8  9 10
R> avector <- aframe[, "a2", drop=FALSE]
R> avector
  a2
1  6
2  7
3  8
4  9
5 10
R> 

使用'[['运算符的另一个优点是，它可以同时使用data.frame和data.table。因此，如果必须使该函数同时运行data.frame和data.table，并且您想从中提取列作为矢量，则

data[["column_name"]] 

是最好的。

您可以尝试这样的事情-

as.vector(unlist(aframe$a2))

如果仅使用提取运算符，它将起作用。默认情况下，[]设置option drop=TRUE，这是您想要的。请参阅?'['以获取更多详细信息。

>  a1 = c(1, 2, 3, 4, 5)
>  a2 = c(6, 7, 8, 9, 10)
>  a3 = c(11, 12, 13, 14, 15)
>  aframe = data.frame(a1, a2, a3)
> aframe[,'a2']
[1]  6  7  8  9 10
> class(aframe[,'a2'])
[1] "numeric"

as.vector(unlist(aframe['a2']))

a1 = c(1, 2, 3, 4, 5)
a2 = c(6, 7, 8, 9, 10)
a3 = c(11, 12, 13, 14, 15)
aframe = data.frame(a1, a2, a3)
avector <- as.vector(aframe['a2'])

avector<-unlist(avector)
#this will return a vector of type "integer"

我使用列表通过数据框是否具有值％in％列表来过滤数据框。

我一直通过将1列数据框导出到Excel来手动创建列表，在粘贴到R中之前，我会在每个元素周围添加“”：list <-c（“ el1”，“ el2”，...）通常其次是FilteredData <-子集（数据，列％in％列表）。

在搜索stackoverflow并没有找到将1列数据帧转换为列表的直观方法之后，我现在发布我的第一个stackoverflow贡献：

# assuming you have a 1 column dataframe called "df"
list <- c()
for(i in 1:nrow(df)){
  list <- append(list, df[i,1])
}
View(list)
# This list is not a dataframe, it is a list of values
# You can filter a dataframe using "subset([Data], [Column] %in% list")

我们还可以将data.frame列一般转换为简单的向量。as.vector仅保留data.frame类和结构是不够的，因此我们还必须提取第一个（也是唯一一个）元素：

df_column_object <- aframe[,2]
simple_column <- df_column_object[[1]]

到目前为止建议的所有解决方案都需要对列标题进行硬编码。这使它们成为非泛型的（可以将其应用于函数参数）。

或者，您当然可以先从列中读取列名，然后将其插入其他解决方案的代码中。