如何更简洁地找到缺失值？

下面的代码检查x和y是不同的值（变量x，y，z只能有值a，b或c），并且如果是这样，套z到第三个字符：

if x == 'a' and y == 'b' or x == 'b' and y == 'a':
    z = 'c'
elif x == 'b' and y == 'c' or x == 'c' and y == 'b':
    z = 'a'
elif x == 'a' and y == 'c' or x == 'c' and y == 'a':
    z = 'b'

是否可以以更简洁，可读和有效的方式做到这一点？

z = (set(("a", "b", "c")) - set((x, y))).pop()

我假设您的代码中的三种情况之一成立。在这种情况下，该集合set(("a", "b", "c")) - set((x, y))将由单个元素组成，由返回pop()。

编辑：正如Raymond Hettinger在评论中所建议的那样，您还可以使用元组拆包从集合中提取单个元素：

z, = set(("a", "b", "c")) - set((x, y))

该strip方法是为我快速运行的另一个选项：

z = 'abc'.strip(x+y) if x!=y else None

Sven出色的代码仅做了一点点工作，应该使用元组解包而不是pop（）。同样，它可以添加保护if x != y以检查x和y是否不同。这是改进后的答案：

# create the set just once
choices = {'a', 'b', 'c'}

x = 'a'
y = 'b'

# the main code can be used in a loop
if x != y:
    z, = choices - {x, y}

以下是带有时序套件的比较时序，以显示相对性能：

import timeit, itertools

setup_template = '''
x = %r
y = %r
choices = {'a', 'b', 'c'}
'''

new_version = '''
if x != y:
    z, = choices - {x, y}
'''

original_version = '''
if x == 'a' and y == 'b' or x == 'b' and y == 'a':
    z = 'c'
elif x == 'b' and y == 'c' or x == 'c' and y == 'b':
    z = 'a'
elif x == 'a' and y == 'c' or x == 'c' and y == 'a':
    z = 'b'
'''

for x, y in itertools.product('abc', repeat=2):
    print '\nTesting with x=%r and y=%r' % (x, y)
    setup = setup_template % (x, y)
    for stmt, name in zip([original_version, new_version], ['if', 'set']):
        print min(timeit.Timer(stmt, setup).repeat(7, 100000)),
        print '\t%s_version' % name

这是计时的结果：

Testing with x='a' and y='a'
0.0410830974579     original_version
0.00535297393799    new_version

Testing with x='a' and y='b'
0.0112571716309     original_version
0.0524711608887     new_version

Testing with x='a' and y='c'
0.0383319854736     original_version
0.048309803009      new_version

Testing with x='b' and y='a'
0.0175108909607     original_version
0.0508949756622     new_version

Testing with x='b' and y='b'
0.0386209487915     original_version
0.00529098510742    new_version

Testing with x='b' and y='c'
0.0259420871735     original_version
0.0472128391266     new_version

Testing with x='c' and y='a'
0.0423510074615     original_version
0.0481910705566     new_version

Testing with x='c' and y='b'
0.0295209884644     original_version
0.0478219985962     new_version

Testing with x='c' and y='c'
0.0383579730988     original_version
0.00530385971069    new_version

这些时间表明原始版本的性能变化很大，具体取决于各种输入值触发的if语句。

z = (set('abc') - set(x + y)).pop()

以下是所有显示其工作原理的方案：

>>> (set('abc') - set('ab')).pop()   # x is a/b and y is b/a
'c'
>>> (set('abc') - set('bc')).pop()   # x is b/c and y is c/b
'a'
>>> (set('abc') - set('ac')).pop()   # x is a/c and y is c/a
'b'

如果有问题的三个项目都没有"a"，"b"而且"c"，而是1，2并且3，你也可以使用二进制XOR：

z = x ^ y

更一般而言，如果您希望将z三个数字中的剩余一个设置为a，b并c给定两个数字，x并且可以y从该集合中使用

z = x ^ y ^ a ^ b ^ c

当然，a ^ b ^ c如果数字固定，您可以预先计算。

此方法也可以与原始字母一起使用：

z = chr(ord(x) ^ ord(y) ^ 96)

例：

>>> chr(ord("a") ^ ord("c") ^ 96)
'b'

不要指望阅读此代码的人立即发现它的含义:)

我认为Sven Marnach和FJ的解决方案很漂亮，但是在我的小测试中并没有更快。这是Raymond使用预先计算的优化版本set：

$ python -m timeit -s "choices = set('abc')" \
                   -s "x = 'c'" \
                   -s "y = 'a'" \
                      "z, = choices - set(x + y)"
1000000 loops, best of 3: 0.689 usec per loop

这是原始解决方案：

$ python -m timeit -s "x = 'c'" \
                   -s "y = 'a'" \
                      "if x == 'a' and y == 'b' or x == 'b' and y == 'a':" \
                      "    z = 'c'" \
                      "elif x == 'b' and y == 'c' or x == 'c' and y == 'b':" \
                      "    z = 'a'" \
                      "elif x == 'a' and y == 'c' or x == 'c' and y == 'a':" \
                      "    z = 'b'"
10000000 loops, best of 3: 0.310 usec per loop

请注意，这是-statement的最坏输入，if因为必须尝试所有六个比较。与所有值进行测试x，并y给出了：

x = 'a', y = 'b': 0.084 usec per loop
x = 'a', y = 'c': 0.254 usec per loop
x = 'b', y = 'a': 0.133 usec per loop
x = 'b', y = 'c': 0.186 usec per loop
x = 'c', y = 'a': 0.310 usec per loop
x = 'c', y = 'b': 0.204 usec per loop

的set基变体示出了用于不同的输入相同的性能，但它是一贯之间较慢倍和8 2。原因是if基于-based的变体运行的代码简单得多：与散列相比，相等测试。

我认为这两种解决方案都是有价值的：重要的是要知道创建“复杂的”数据结构（如集合）会使您在性能上付出一些代价，而它们却给您带来了很多可读性和开发速度。当代码更改时，复杂的数据类型也更好：将基于集合的解决方案扩展到四个，五个...变量很容易，而if语句很快变成维护的噩梦。

使用字典尝试以下选项：

z = {'ab':'c', 'ba':'c', 'bc':'a', 'cb':'a', 'ac':'b', 'ca':'b'}[x+y]

当然，如果x+y密钥不存在于地图中，它将产生一个KeyError您必须处理的密钥。

如果字典一次被预先计算并存储以备将来使用，则访问将快得多，因为不必为每个评估创建新的数据结构，只需要字符串连接和字典查找即可：

lookup_table = {'ab':'c', 'ba':'c', 'bc':'a', 'cb':'a', 'ac':'b', 'ca':'b'}
z = lookup_table[x+y]

z = 'a'*('a' not in x+y) or 'b'*('b' not in x+y) or 'c'

或多或少的黑客行为，并使用条件分配

z = 'a' if ('a' not in x+y) else 'b' if ('b' not in x+y) else 'c'

但是dict的解决方案可能更快...您必须对其进行计时。

我认为应该像这样：

z = (set(("a", "b", "c")) - set((x, y))).pop() if x != y else None

使用列表推导，与其他假设一样，假设代码中的三种情况之一成立：

l = ['a', 'b', 'c']
z = [n for n in l if n not in [x,y]].pop()

或者，就像在接受的答案中一样，利用元组打开它的包装，

z, = [n for n in l if n not in [x,y]]

看看是否可行

if a not in xy
    z= 'a'
if b not in xy
    z='b'
if c not in xy
    z='c'