将data.frame列格式从字符转换为因子

我想将data.frame对象（mydf）的某些列的格式（类）从字符更改为factor。

当我按read.table()功能读取文本文件时，我不想这样做。

任何帮助，将不胜感激。

嗨，欢迎来到R的世界。

mtcars  #look at this built in data set
str(mtcars) #allows you to see the classes of the variables (all numeric)

#one approach it to index with the $ sign and the as.factor function
mtcars$am <- as.factor(mtcars$am)
#another approach
mtcars[, 'cyl'] <- as.factor(mtcars[, 'cyl'])
str(mtcars)  # now look at the classes

这也适用于字符，日期，整数和其他类

由于您是R的新手，所以建议您访问以下两个网站：

R参考手册： http : //cran.r-project.org/manuals.html

R参考卡： http : //cran.r-project.org/doc/contrib/Short-refcard.pdf

# To do it for all names
df[] <- lapply( df, factor) # the "[]" keeps the dataframe structure
 col_names <- names(df)
# do do it for some names in a vector named 'col_names'
df[col_names] <- lapply(df[col_names] , factor)

说明。所有数据框都是列表，并且[与多个值参数一起使用的结果也是列表，因此遍历列表是的任务lapply。上面的分配将创建一组列表，函数data.frame.[<-应将其成功粘贴到数据框中，df

另一种策略是仅转换唯一项数小于某个条件的列，例如，比行数的对数少：

cols.to.factor <- sapply( df, function(col) length(unique(col)) < log10(length(col)) )
df[ cols.to.factor] <- lapply(df[ cols.to.factor] , factor)

您可以dplyr::mutate_if()用来转换所有字符列，或dplyr::mutate_at()用于选择命名字符列为因子：

library(dplyr)

# all character columns to factor:
df <- mutate_if(df, is.character, as.factor)

# select character columns 'char1', 'char2', etc. to factor:
df <- mutate_at(df, vars(char1, char2), as.factor)

如果要在已加载数据后将data.frame中的所有字符变量更改为因数，则可以像这样将其更改为data dat：frame ：

character_vars <- lapply(dat, class) == "character"
dat[, character_vars] <- lapply(dat[, character_vars], as.factor)

这将创建一个向量，该向量标识哪些列属于类character，然后应用于as.factor这些列。

样本数据：

dat <- data.frame(var1 = c("a", "b"),
                  var2 = c("hi", "low"),
                  var3 = c(0, 0.1),
                  stringsAsFactors = FALSE
                  )

您可以使用的另一种简短方法是magrittr包中的管道（%<>%）。它将字符列mycolumn转换为一个因子。

library(magrittr)

mydf$mycolumn %<>% factor

我正在用一个功能。在这种情况下，我仅将字符变量转换为因数：

for (i in 1:ncol(data)){
    if(is.character(data[,i])){
        data[,i]=factor(data[,i])
    }
}