创建一个data.frame，其中一列是列表

我知道如何添加列表列：

> df <- data.frame(a=1:3)
> df$b <- list(1:1, 1:2, 1:3)
> df
  a       b
1 1       1
2 2    1, 2
3 3 1, 2, 3

这可行，但不可行：

> df <- data.frame(a=1:3, b=list(1:1, 1:2, 1:3))
Error in data.frame(1L, 1:2, 1:3, check.names = FALSE, stringsAsFactors = TRUE) : 
  arguments imply differing number of rows: 1, 2, 3

为什么？

另外，有没有办法df在单个调用中创建（上方）data.frame？

来自?data.frame：

如果将列表或数据帧或矩阵传递给“ data.frame”，则好像每个组件或列都作为单独的参数传递（“ model.matrix”类的矩阵和受“ I ”保护的矩阵除外）'）。

（添加了重点）。

所以

data.frame(a=1:3,b=I(list(1,1:2,1:3)))

似乎有效。

如果您使用data.tables，则可以避免拨打I()

library(data.table)
# the following works as intended
data.table(a=1:3,b=list(1,1:2,1:3))

   a     b
1: 1     1
2: 2   1,2
3: 3 1,2,3

data_frameS（所谓的不同tibbles，tbl_df，tbl）原生支持使用列表的列的创建data_frame构造函数。使用它们时，许多库的负载一个与他们如tibble，dplyr或tidyverse。

> data_frame(abc = letters[1:3], lst = list(1:3, 1:3, 1:3))
# A tibble: 3 × 2
    abc       lst
  <chr>    <list>
1     a <int [3]>
2     b <int [3]>
3     c <int [3]>

它们实际上是data.frames在幕后，但有些修改。它们几乎总是可以正常使用data.frames。我发现的唯一例外是，当人们进行不适当的类检查时，它们会引起问题：

> #no problem
> data.frame(x = 1:3, y = 1:3) %>% class
[1] "data.frame"
> data.frame(x = 1:3, y = 1:3) %>% class == "data.frame"
[1] TRUE
> #uh oh
> data_frame(x = 1:3, y = 1:3) %>% class
[1] "tbl_df"     "tbl"        "data.frame"
> data_frame(x = 1:3, y = 1:3) %>% class == "data.frame"
[1] FALSE FALSE  TRUE
> #dont use if with improper testing!
> if(data_frame(x = 1:3, y = 1:3) %>% class == "data.frame") "something"
Warning message:
In if (data_frame(x = 1:3, y = 1:3) %>% class == "data.frame") "something" :
  the condition has length > 1 and only the first element will be used
> #proper
> data_frame(x = 1:3, y = 1:3) %>% inherits("data.frame")
[1] TRUE

我建议阅读R 4数据科学（免费）中有关它们的文章。