Questions tagged «artificial-intelligence»

我最近偶然发现了2048游戏。您可以通过在四个方向上任意移动相似的图块来合并它们，以制作“更大”的图块。每次移动后，新的图块都会出现在随机的空白位置，其值为2或4。当所有方框都已填满且没有可合并磁贴的移动，或者您创建的值为时，游戏终止2048。 第一，我需要遵循明确定义的策略才能达到目标。因此，我想到了为此编写程序。 我当前的算法： while (!game_over) { for each possible move: count_no_of_merges_for_2-tiles and 4-tiles choose the move with a large number of merges } 我做的是在任何时候，我会尽量与值合并瓷砖2和4，就是我努力2和4瓷砖，尽可能最小。如果以这种方式尝试，所有其他磁贴将自动合并，并且该策略看起来不错。 但是，当我实际使用此算法时，在游戏终止前我只能得到4000点。最高分数AFAIK略高于20,000点，这比我目前的分数还大。是否有比以上更好的算法？

1919 algorithm  logic  artificial-intelligence  2048 

我知道梯度下降和反向传播算法。我没有得到的是：什么时候使用偏见很重要，以及如何使用它？ 例如，在映射AND函数时，当我使用2个输入和1个输出时，它不能给出正确的权重，但是，当我使用3个输入（其中1个是偏差）时，它给出正确的权重。

805 machine-learning  neural-network  artificial-intelligence  backpropagation 

训练多层感知器时，时代和迭代之间有什么区别？

413 machine-learning  neural-network  deep-learning  artificial-intelligence  terminology 

我在《吃豆人》中找到了很多有关鬼魂AI的参考文献，但没有人提到吃豆子吃掉鬼魂后眼睛如何回到中央鬼洞。 在我的实现中，我实现了一个简单但糟糕的解决方案。我只是在每个角落都硬编码了应该采取的方向。 有没有更好的解决方案？也许是一种适用于不同级别设计的通用产品？

321 artificial-intelligence  path-finding  heuristics  pacman 

已锁定。该问题及其答案被锁定，因为该问题是题外话，但具有历史意义。它目前不接受新的答案或互动。 战舰！ 早在2003年（那时我才17岁），我参加了一个Battleship AI编码竞赛。即使我输掉了比赛，我仍然从中获得很多乐趣并从中学到了很多。 现在，我想复活这场比赛，以寻找最好的战舰AI。 这是框架，现在托管在Bitbucket上。 获胜者将获得+450声望！比赛将于2009年11月17日开始。17日晚零时之前不接受任何输入或编辑。（中部标准时间）尽早提交参赛作品，这样您就不会错过任何机会！ 为了保持目标，请遵循比赛的精神。 游戏规则： 游戏在10x10的网格上进行。 每个参赛者将把5艘船（长度分别为2、3、3、4、5）放置在各自的网格上。 没有船可以重叠，但它们可以是相邻的。 然后，竞争对手轮流向对手射击。 游戏的一种变体允许每排射击多发，每艘幸存飞船射击一次。 如果击球落下，命中或未击中，对手将通知竞争对手。 任何一名玩家的全部船只沉没时，游戏结束。 比赛规则： 竞争的精神是找到最佳的战舰算法。 任何违反比赛精神的行为都将被取消参赛资格。 干扰对手是违反比赛精神的。 在以下限制下，可以使用多线程： 轮到您时，最多只能运行一个线程。（但是，任何数量的线程都可以处于“挂起”状态）。 除“正常”外，没有其他线程可以优先运行。 鉴于上述两个限制，在轮到您时，将确保至少有3个专用CPU内核。 每个游戏在主线程上分配给每个竞争者1秒的CPU时间限制。 时间用完会导致当前游戏失败。 任何未处理的异常都将导致当前游戏失败。 允许进行网络访问和磁盘访问，但是您可能会发现时间限制过高。但是，添加了一些设置和拆卸方法以减轻时间负担。 应将代码发布在堆栈溢出中作为答案，或者如果链接太大，则将其链接。 条目的最大总大小（未压缩）为1 MB。 正式地，.Net 2.0 / 3.5是唯一的框架要求。 您的条目必须实现IBattleshipOpponent接口。 得分： 101场比赛中最好的51场比赛是比赛的获胜者。 所有竞争对手将以循环赛的方式进行比赛。 然后，最好的一半竞争者将参加双重淘汰赛以确定获胜者。（实际上，两个的最小乘方大于或等于一半。） 我将在锦标赛中使用TournamentApi框架。 结果将发布在这里。 如果您提交了多个条目，则只有得分最高的条目才有资格获得双盲。 祝好运！玩得开心！ 编辑1： 感谢Freed，他在Ship.IsValid函数中发现错误。已修复。请下载该框架的更新版本。 编辑2： 由于将统计信息持久保存到磁盘等方面引起了极大的兴趣，我添加了一些非定时的设置和拆除事件，这些事件应提供所需的功能。这是一个突破性的变化。这就是说：接口已被修改以添加功能，但是它们不需要任何主体。请下载该框架的更新版本。 编辑3： 错误修正1：GameWon并且GameLost仅在超时的情况下被调用。 …

315 c#  .net  artificial-intelligence 

已关闭。这个问题需要更加集中。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，使其仅通过编辑此帖子来关注一个问题。 28天前关闭。 改善这个问题 在人工智能和机器学习方面，有监督学习和无监督学习有什么区别？您能否通过示例提供基本，简单的说明？

283 machine-learning  artificial-intelligence  supervised-learning  unsupervised-learning 

关闭。此问题不符合堆栈溢出准则。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，使其成为Stack Overflow 的主题。 4年前关闭。 改善这个问题 我正在尝试制作一个股市模拟器（也许最终会发展成为一种可预测的AI），但是在查找要使用的数据时遇到了麻烦。我正在寻找（希望免费的）历史股票市场数据来源。 理想情况下，这将是一个非常精细的（秒或分钟间隔）数据集，其中包含纳斯达克和纽约证券交易所（如果我喜欢冒险的话，可能还有其他）的每个交易品种的价格和交易量。有人知道这种信息的来源吗？ 我发现了这个问题，该问题表明Yahoo提供了CSV格式的历史数据，但是我一直无法通过粗略检查链接的网站来找到如何获取它。 我也不喜欢将数据逐个下载到CSV文件中的想法……我想Yahoo在最初的几千个请求后会不高兴并关闭了我。 我还发现了另一个问题，使我认为自己已经中奖了，但是不幸的是，OpenTick网站似乎已经关门了……太糟糕了，因为我认为它们正是我想要的。 我还可以使用每天只是每个交易品种的开盘价/收盘价和交易量的数据，但是如果可以的话，我希望所有数据都是这样。还有其他建议吗？

239 artificial-intelligence  simulation  finance  stocks 

按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案会得到事实，参考或专业知识的支持，但是这个问题可能会引起辩论，争论，民意测验或扩展讨论。如果您认为此问题可以解决并且可以重新提出，请访问帮助中心以获取指导。 8年前关闭。 遗传算法（GA）和遗传编程（GP）是有趣的研究领域。 我想知道您使用GA / GP解决的特定问题，以及如果您不自己动手使用的库/框架。 问题： 您使用GA / GP解决了哪些问题？ 您使用了哪些库/框架？ 我正在寻找第一手经验，因此，除非您有经验，否则请不要回答。

227 algorithm  artificial-intelligence  genetic-algorithm  evolutionary-algorithm 

按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案会得到事实，参考或专业知识的支持，但是这个问题可能会引起辩论，争论，民意调查或扩展讨论。如果您认为此问题可以解决并且可以重新提出，请访问帮助中心寻求指导。 7年前关闭。 我一直在学习Lisp，以扩大我的视野，因为我听说它已用于AI编程。在进行了一些探索之后，我还没有找到AI实例或任何其他使它更倾向于AI的语言。 Lisp过去是因为可用而使用的，还是我只是想缺少一些东西？

184 lisp  artificial-intelligence 

我正在使用该库来实现学习代理。 我已经生成了训练案例，但是我不确定是什么验证和测试集。 老师说： 70％应该是培训用例，10％是测试用例，其余20％应该是验证用例。 编辑 我有此训练代码，但我不知道何时停止训练。 def train(self, train, validation, N=0.3, M=0.1): # N: learning rate # M: momentum factor accuracy = list() while(True): error = 0.0 for p in train: input, target = p self.update(input) error = error + self.backPropagate(target, N, M) print "validation" total = 0 for p …

155 artificial-intelligence  neural-network 

我一直在研究Mario AI竞赛中的成员正在做的事情，其中​​有些人利用A *（A星）路径算法构建了一些非常简洁的Mario机器人。 （Mario A * Bot在行动中的视频） 我的问题是，A-Star与Dijkstra相比如何？看着它们，它们看起来很相似。 为什么有人会使用另一个？尤其是在游戏中使用路径时？

154 algorithm  artificial-intelligence  graph  a-star  dijkstra 

按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案会得到事实，参考或专业知识的支持，但是这个问题可能会引起辩论，争论，民意调查或扩展讨论。如果您认为此问题可以解决并且可以重新提出，请访问帮助中心以获取指导。 7年前关闭。 是否有经验法则（或一组示例）来确定何时使用遗传算法而不是神经网络（反之亦然）来解决问题？ 我知道在某些情况下可以将两种方法混合使用，但是我正在寻找两种方法之间的高级比较。

139 artificial-intelligence  machine-learning  neural-network  genetic-algorithm 

从目前的情况来看，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案会得到事实，参考或专业知识的支持，但是这个问题可能会引起辩论，争论，民意测验或进一步的讨论。如果您认为此问题可以解决并且可以重新提出，请访问帮助中心以获取指导。 8年前关闭。 已锁定。该问题及其答案被锁定，因为该问题是题外话，但具有历史意义。它目前不接受新的答案或互动。 回到学校的时候，我记得自己是在玩Mac游戏，在那儿，您用某种伪汇编语言编写了一些小型机器人，然后它们可以相互抗衡。他们可以在赛场上移动，寻找不同方向的对手，并发射某种武器。很基本的东西，但是即使我不记得这个名字，我也很喜欢。 有什么现代等效的东西吗？

113 artificial-intelligence 

我正在研究情绪分析问题，数据看起来像这样： label instances 5 1190 4 838 3 239 1 204 2 127 所以，我的数据是不平衡的，因为1190 instances标有5。对于使用scikit的SVC进行的分类Im 。问题是我不知道如何以正确的方式平衡我的数据，以便准确计算多类案例的精度，查全率，准确性和f1得分。因此，我尝试了以下方法： 第一： wclf = SVC(kernel='linear', C= 1, class_weight={1: 10}) wclf.fit(X, y) weighted_prediction = wclf.predict(X_test) print 'Accuracy:', accuracy_score(y_test, weighted_prediction) print 'F1 score:', f1_score(y_test, weighted_prediction,average='weighted') print 'Recall:', recall_score(y_test, weighted_prediction, average='weighted') print 'Precision:', precision_score(y_test, weighted_prediction, average='weighted') print '\n …

109 python  machine-learning  nlp  artificial-intelligence  scikit-learn 

已锁定。该问题及其答案被锁定，因为该问题是题外话，但具有历史意义。它目前不接受新的答案或互动。 有一个名为PokerPirate的新的开源扑克机器人。我对Web应用程序可以检测/阻止/击败扑克机器人的任何创新方式感兴趣。（这纯粹是学术性的讨论，本着与《 PokerPirate》写作的精神。）

107 security  artificial-intelligence  poker