Questions tagged «benchmarking»

我怎么叫clock()的C++？ 例如，我要测试线性搜索在数组中找到给定元素所花费的时间。

127 c++  benchmarking  clock 

我必须以秒为单位计算C ++代码段的执行时间。它必须在Windows或Unix机器上都能工作。 我使用以下代码执行此操作。（之前导入） clock_t startTime = clock(); // some code here // to compute its execution duration in runtime cout << double( clock() - startTime ) / (double)CLOCKS_PER_SEC<< " seconds." << endl; 但是，对于较小的输入或简短的语句（例如a = a + 1），我得到的结果为“ 0秒”。我认为它一定是大约0.0000001秒或类似的东西。 我记得System.nanoTime()在这种情况下，在Java中效果很好。但是我不能从clock()C ++的功能中获得相同的确切功能。 你有解决方案吗？

121 c++  benchmarking 

我们可以从2010年的计算机语言基准游戏中看到： Go平均比C慢10倍 Go比Java慢3倍！ 考虑到Go编译器会生成要执行的本机代码，这怎么可能？ Go的编译器不成熟？还是Go语言存在一些内在问题？ 编辑： 大多数答案都否认Go语言的内在缓慢性，声称问题出在不成熟的编译器中。 因此，我进行了一些自己的测试来计算斐波那契数：迭代算法在Go（freebsd，6g）中以与sameC（带有O3选项）相同的速度运行。迟钝的递归代码在Go中的运行2 times速度比在C语言中运行的慢（使用-O3选项；使用-O0-相同）。但是我还没有看到基准测试中出现10倍的下降。

109 java  performance  go  benchmarking 

我想编写一个程序，该程序广泛使用BLAS和LAPACK线性代数功能。由于性能是一个问题，因此我做了一些基准测试，想知道我采用的方法是否合法。 可以说，我有三个参赛者，并希望通过一个简单的矩阵矩阵乘法来测试他们的表现。参赛者是： Numpy，仅使用的功能dot。 Python，通过共享对象调用BLAS功能。 C ++，通过共享库调用BLAS功能。 情境 我为不同的尺寸实现了矩阵矩阵乘法i。i为5的增量和matricies运行5-500 m1和m2设置了这样的： m1 = numpy.random.rand(i,i).astype(numpy.float32) m2 = numpy.random.rand(i,i).astype(numpy.float32) 1.脾气暴躁 使用的代码如下所示： tNumpy = timeit.Timer("numpy.dot(m1, m2)", "import numpy; from __main__ import m1, m2") rNumpy.append((i, tNumpy.repeat(20, 1))) 2. Python，通过共享库调用BLAS 具有功能 _blaslib = ctypes.cdll.LoadLibrary("libblas.so") def Mul(m1, m2, i, r): no_trans = c_char("n") n = c_int(i) one = …

107 c++  python  numpy  benchmarking  blas 

关闭。此问题不符合堆栈溢出准则。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，使其成为Stack Overflow 的主题。 2年前关闭。 改善这个问题 有没有可以帮助我测试JavaScript代码的软件包？我指的不是Firebug和此类工具。 我需要比较已实现的2个不同的JavaScript函数。我对Perl的Benchmark（Benchmark.pm）模块非常熟悉，并且我正在寻找JavaScript中类似的东西。 对基准测试JavaScript代码的重视程度是否过高？我可以只对一项功能进行计时吗？

104 javascript  benchmarking 

给定大量对象，以下各项之间是否存在性能差异？ 集合包含： myCollection.Contains(myElement) Enumerable.Any： myCollection.Any(currentElement => currentElement == myElement)

103 c#  linq  performance  benchmarking 

想象以下情况： 1,000个客户端连接到显示“ Somestuff”集合内容的Meteor页面。 “ Somestuff”是一个包含1,000个项目的集合。 有人将新项目插入“ Somestuff”集合 会发生什么： Meteor.Collection客户端上的所有都会更新，即将插入转发给所有客户端（这意味着向1000个客户端发送了一条插入消息） 在服务器的CPU方面，确定需要更新哪个客户端的成本是多少？ 仅将插入的值而不是整个列表转发给客户是否准确？ 这在现实生活中如何运作？有这样规模的基准或实验吗？

100 benchmarking  meteor 

昨天，我找到了Christoph Nahr撰写的名为“ .NET Struct Performance”的文章，该文章 对几种语言（C ++，C＃，Java，JavaScript）的基准测试了一种添加两个点结构（double元组）的方法。 事实证明，C ++版本执行大约需要1000毫秒（1e9迭代），而C＃在同一台机器上的时间不能低于3000毫秒（并且在x64中的表现甚至更差）。 为了自己进行测试，我使用了C＃代码（并略微简化以仅调用按值传递参数的方法），并在i7-3610QM机器（单核3.1Ghz Boost），8GB RAM，Win8上运行了它。 1，使用.NET 4.5.2，RELEASE构建32位（由于我的OS是64位，因此x86 WoW64）。这是简化版本： public static class CSharpTest { private const int ITERATIONS = 1000000000; [MethodImpl(MethodImplOptions.AggressiveInlining)] private static Point AddByVal(Point a, Point b) { return new Point(a.X + b.Y, a.Y + b.X); } public static void Main() { Point …

97 c#  performance  benchmarking  cil 

我正在尝试将一些代码从Python转换为C ++，以期提高速度并提高生锈的C ++技能。当一个天真的实现从标准输入读取线是在Python比C快得多++（见昨天我惊呆了这个）。今天，我终于弄清楚了如何使用合并定界符（与python的split（）相似的语义）在C ++中拆分字符串，并且现在遇到了deja vu！我的C ++代码需要花费更长的时间才能完成工作（尽管昨天的课程没有那么多）。 Python代码： #!/usr/bin/env python from __future__ import print_function import time import sys count = 0 start_time = time.time() dummy = None for line in sys.stdin: dummy = line.split() count += 1 delta_sec = int(time.time() - start_time) print("Python: Saw {0} lines in {1} seconds. ".format(count, delta_sec), …

93 c++  python  string  split  benchmarking 

我在这里关注了许多问题，询问如何将字符向量转换为日期时间类。我经常看到2种方法，即strptime和as.POSIXct / as.POSIXlt方法。我看了两个功能，但不清楚有什么区别。 strptime function (x, format, tz = "") { y <- .Internal(strptime(as.character(x), format, tz)) names(y$year) <- names(x) y } <bytecode: 0x045fcea8> <environment: namespace:base> as.POSIXct function (x, tz = "", ...) UseMethod("as.POSIXct") <bytecode: 0x069efeb8> <environment: namespace:base> as.POSIXlt function (x, tz = "", ...) UseMethod("as.POSIXlt") <bytecode: 0x03ac029c> <environment: namespace:base> 进行微基准测试，看看是否存在性能差异： …

93 r  date  time  benchmarking 

按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案会得到事实，参考或专业知识的支持，但是这个问题可能会引起辩论，争论，民意调查或扩展讨论。如果您认为此问题可以解决并且可以重新提出，请访问帮助中心以获取指导。 8年前关闭。 免责声明 我知道人为基准是邪恶的。它们只能在非常特定的狭窄情况下显示结果。我不认为一种语言会比另一种语言更好，因为它有一些愚蠢的知识。但是我不知道为什么结果如此不同。请在底部查看我的问题。 数学基准说明 基准测试是一种简单的数学计算，可以找到相差6的素数对（所谓的性感素数），例如，低于100的性感素数为：(5 11) (7 13) (11 17) (13 19) (17 23) (23 29) (31 37) (37 43) (41 47) (47 53) (53 59) (61 67) (67 73) (73 79) (83 89) (97 103) 结果表 在表中：计算时间（以秒为单位） 运行：除Factor以外的所有其他组件都在VirtualBox中运行（Debian不稳定的amd64来宾，Windows 7 x64主机）CPU：AMD A4-3305M Sexy primes up to: 10k 20k 30k …

91 python  ruby  scala  clojure  benchmarking 

如何在Ruby中测量方法和该方法中的各个语句所花费的时间。如果您看到以下方法，我想测量该方法花费的总时间以及数据库访问和Redis访问所花费的时间。我不想在每条语句之前写Benchmark.measure。红宝石解释器是否为我们提供了任何帮助？ def foo # code to access database # code to access redis. end

87 ruby-on-rails  ruby  time  benchmarking  interpreter 

Google Analytics（分析）在多大程度上影响性能？ 我正在寻找以下内容： 基准（包括响应时间/页面加载时间等） 链接或结果到类似基准 在您的网站上测试Google Analytics（分析）的一种（可能）方法： 通过您自己的服务器提供ga.js（Google Analytics（分析）JavaScript文件）。 从Google Daily（测试1）和Weekly（测试2）进行更新。 我很想知道这如何减少客户端Web服务器和GA服务器之间的通信。 有人进行过这些测试吗？如果可以，您能否提供结果？如果不是，是否有人有更好的方法来测试使用GA所带来的性能下降（或没有下降）？

83 performance  google-analytics  benchmarking 

通常我使用shell命令time。我的目的是测试数据是小数据集，小数据集，大数据集还是非常大的数据集，以及使用多少时间和内存。 有任何适用于linux的工具或仅适用于python的工具吗？

80 python  unix  shell  benchmarking 

前几天，我在做一些Python基准测试，发现了一些有趣的东西。以下是两个执行或多或少相同功能的循环。循环1所需的时间大约是循环2的两倍。 循环1： int i = 0 while i < 100000000: i += 1 循环2： for n in range(0,100000000): pass 为什么第一个循环这么慢？我知道这是一个微不足道的例子，但这激起了我的兴趣。range（）函数有什么特别之处，使其比以相同方式递增变量更有效？

79 python  performance  benchmarking