Questions tagged «categorical-data»

如果我在回归中使用二进制解释变量，如何告诉R使用某个级别作为参考？ 默认情况下，它仅使用某个级别。 lm(x ~ y + as.factor(b)) 与b {0, 1, 2, 3, 4}。假设我要使用3而不是R使用的零。

112 r  regression  linear-regression  categorical-data  dummy-variable 

假设我有一个包含以下国家/地区的数据框： cc | temp US | 37.0 CA | 12.0 US | 35.0 AU | 20.0 我知道有一个pd.get_dummies函数可以将国家/地区转换为“一次性编码”。但是，我希望将它们转换为索引，以便获取cc_index = [1,2,1,3]。 我假设有一种比使用get_dummies和numpy where子句更快的方法，如下所示： [np.where(x) for x in df.cc.get_dummies().values] 这在R中使用“因素”更容易做到，所以我希望熊猫也有类似的东西。

82 python  pandas  series  categorical-data  binning 

在我的数据集中，我想列举两个分类列。两列都包含国家，有些重叠（出现在两列中）。我想在同一国家的column1和column2中给出相同的数字。 我的数据看起来像： import pandas as pd d = {'col1': ['NL', 'BE', 'FR', 'BE'], 'col2': ['BE', 'NL', 'ES', 'ES']} df = pd.DataFrame(data=d) df 目前，我正在像这样转换数据： from sklearn.preprocessing import LabelEncoder df.apply(LabelEncoder().fit_transform) 但是，这在FR和ES之间没有区别。是否有另一种简单的方法可以得到以下输出？ o = {'col1': [2,0,1,0], 'col2': [0,2,4,4]} output = pd.DataFrame(data=o) output

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