Questions tagged «colorbar»

我花了太多的时间研究如何在Matplotlib中使用两个颜色共享的单个颜色条来使两个子图共享相同的y轴。 发生的是，当我colorbar()在subplot1或中调用函数时subplot2，它将自动缩放绘图，以使颜色栏和绘图可以放入“子图”边界框内，从而导致两个并排的绘图有两个不同大小。 为了解决这个问题，我尝试创建了第三个子图，然后黑客入侵了它，仅用一个颜色条就不渲染任何图。唯一的问题是，现在两个图的高度和宽度是不均匀的，我不知道如何使它看起来还不错。 这是我的代码： from __future__ import division import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib import patches from matplotlib.ticker import NullFormatter # SIS Functions TE = 1 # Einstein radius g1 = lambda x,y: (TE/2) * (y**2-x**2)/((x**2+y**2)**(3/2)) g2 = lambda x,y: -1*TE*x*y / ((x**2+y**2)**(3/2)) kappa = lambda …

235 python  matplotlib  subplot  colorbar 

我有以下代码： import matplotlib.pyplot as plt cdict = { 'red' : ( (0.0, 0.25, .25), (0.02, .59, .59), (1., 1., 1.)), 'green': ( (0.0, 0.0, 0.0), (0.02, .45, .45), (1., .97, .97)), 'blue' : ( (0.0, 1.0, 1.0), (0.02, .75, .75), (1., 0.45, 0.45)) } cm = m.colors.LinearSegmentedColormap('my_colormap', cdict, 1024) plt.clf() …

155 python  matplotlib  graph  colorbar  colormap 

我想为创建colorbar图例，以heatmap使标签位于每种离散颜色的中心。从这里借来的示例： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.colors import ListedColormap #discrete color scheme cMap = ListedColormap(['white', 'green', 'blue','red']) #data np.random.seed(42) data = np.random.rand(4, 4) fig, ax = plt.subplots() heatmap = ax.pcolor(data, cmap=cMap) #legend cbar = plt.colorbar(heatmap) cbar.ax.set_yticklabels(['0','1','2','>3']) cbar.set_label('# of contacts', rotation=270) # put the major ticks at …

108 python  matplotlib  label  legend  colorbar