Questions tagged «dynamic-programming»

已关闭。这个问题需要更加集中。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，使其仅通过编辑此帖子来关注一个问题。 10个月前关闭。 改善这个问题 什么是动态编程？ 它与递归，备忘录等有何不同？ 我已经阅读了有关维基百科的文章，但我仍然不太了解。

276 algorithm  dynamic-programming 

记忆和动态编程之间有什么区别？我认为动态编程是记忆的一个子集。这样对吗？

246 dynamic-programming  terminology  difference  memoization 

我有一组整数。我想使用动态编程找到该集合中最长的递增子序列。

215 algorithm  computer-science  dynamic-programming  memoization  lis 

在自下而上方法（用于动态编程）在于首先查看“较小”的子问题，然后使用较小问题的解决方案解决较大的子问题。 在自上而下的在于，如果你已经计算出了解决方案之前，子问题解决一个“自然的方式”，并检查问题。 我有点困惑。两者有什么区别？

176 dynamic-programming  difference  memoization 

想象一下，您在猫的高楼大厦中。猫可以从低矮的窗户掉下来，但如果从高处摔落会死。您如何用最少的尝试次数找出猫可以存活的最长下落？ 显然，如果您只有一只猫，则只能进行线性搜索。首先从一楼扔猫。如果它仍然存在，请从第二个开始扔掉。最终，从地板f掉下来的猫会死。然后，您知道f-1楼是最大安全楼。 但是，如果您有不止一只猫怎么办？现在，您可以尝试某种对数搜索。假设该建筑物有100层，而您有两只相同的猫。如果您将第一只猫扔出50层而死，那么您只需线性搜索50层。如果您第一次尝试选择较低的楼层，您甚至可以做得更好。假设您选择一次解决20层楼的问题，而第一个致命楼层是＃50。在这种情况下，您的第一只猫将在20和40楼的飞行中幸存下来，然后从60楼死亡。您只需要分别检查41到49楼。总共进行了12次尝试，这比尝试使用二进制消除法所需的50次尝试要好得多。 通常，对于带有2只猫的n层建筑物，什么是最佳策略，哪一种是最坏情况的复杂性？n层和m只猫怎么办？ 假设所有猫都是同等的：它们都将存活或死于从给定窗户掉落的猫。同样，每一次尝试都是独立的：如果一只猫摔倒幸存下来，那就完全没有伤害了。 这不是家庭作业，尽管我可能已经解决了一次学校作业。今天，这只是一个异想天开的问题，我不记得了。如果有人知道此问题或解决方案算法的名称，则奖励积分。

150 algorithm  language-agnostic  dynamic-programming  asymptotic-complexity 

分而治之算法和动态规划算法有什么区别？这两个术语有何不同？我不了解他们之间的区别。 请举一个简单的例子来说明两者之间的区别，以及它们看起来相似的依据。

139 algorithm  dynamic-programming  divide-and-conquer 

关闭。此问题不符合堆栈溢出准则。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，使其成为Stack Overflow 的主题。 5年前关闭。 改善这个问题 我正在为想学习动态编程的人寻找一个易于理解的示例。关于什么是动态编程，这里有很好的答案。斐波那契数列是一个很好的例子，但它太小而无法刮擦表面。尽管我还没有上算法课，但看起来这是一个很棒的主题，希望它会在我春季的清单上。

96 algorithm  dynamic-programming 

我知道这Knapsack是NP完全的，而DP可以解决。他们说DP解决方案是pseudo-polynomial，因为它在“输入长度”（即对输入进行编码所需的位数）中呈指数形式。不幸的是我没有得到。有人可以pseudo-polynomial慢慢向我解释那件事吗？

87 language-agnostic  complexity-theory  dynamic-programming  knapsack-problem 

有一个大小为N x M的网格。一些单元格是用“ 0”表示的岛，其他单元格是水。每个水电池上都有一个数字，表示在该水电池上建造一座桥的成本。您必须找到可以连接所有孤岛的最低成本。如果一个单元共享一条边或一个顶点，则该单元将连接到另一个单元。 可以使用什么算法解决此问题？如果N，M的值非常小（例如NxM <= 100），可以用作暴力破解方法？ 示例：在给定的图像中，绿色单元格表示岛，蓝色单元格表示水，浅蓝色单元格表示应在其上架桥的单元格。因此，对于以下图像，答案将是17。 最初，我想到将所有岛屿标记为节点，并通过最短的桥梁连接每对岛屿。然后可以将问题简化为最小生成树，但是在这种方法中，我错过了边缘重叠的情况。例如，在下图中，任何两个岛之间的最短距离为7（以黄色标记），因此，通过使用最小生成树，答案将为14，但答案应为11（以浅蓝色标记）。

84 algorithm  dynamic-programming  mathematical-optimization  linear-programming  heuristics 

我想比较2个字符串并保持匹配，在比较失败的地方分开。 因此，如果我有2个字符串- string1 = apples string2 = appleses answer = apples 另一个示例，因为字符串可能包含多个单词。 string1 = apple pie available string2 = apple pies answer = apple pie 我敢肯定有一种简单的Python方式可以做到这一点，但是我无法解决，感谢您的帮助和解释。

75 python  string  algorithm  time-complexity  dynamic-programming 

给定一组NXP堆栈，其中N为堆栈数，P为堆栈容量，我如何计算从位置A的某个节点移动到任意位置B所需的最小交换数？我正在设计一个游戏，最终目标是对所有堆栈进行排序，以使它们都具有相同的颜色。 # Let "-" represent blank spaces, and assume the stacks are stacks = [ ['R', 'R', 'R', 'R'], ['Y', 'Y', 'Y', 'Y'], ['G', 'G', 'G', 'G'], ['-', '-', '-', 'B'], ['-', 'B', 'B', 'B'] ] 如果我想在插入一个“B” stacks[1][1]这样stacks[1] = ["-", "B", "Y", "Y"]。如何确定所需的最小移动次数？ 我一直在研究多种方法，尝试过遗传算法，可以从状态生成所有可能的移动，对它们进行评分，然后继续沿最佳得分路径前进，我还尝试运行Djikstra的算法来对问题进行寻路。看起来很简单，但是我无法找到一种方法来让它在指数时间以外的任何时间运行。我是否缺少适用于此的算法？ 编辑 我已经编写了此函数来计算所需的最小移动量：堆栈：表示堆栈中棋子的字符列表，堆栈[0] [0]是堆栈[0]的顶部stack_ind：将要添加到堆栈中的片断的堆栈stacks.exe def calculate_min_moves(stacks, stack_ind, …

12 python  algorithm  sorting  stack  dynamic-programming