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在lm公式中删除变量仍会触发对比度误差
我试图仅对数据的一部分运行lm（），并遇到问题。 dt = data.table(y = rnorm(100), x1 = rnorm(100), x2 = rnorm(100), x3 = as.factor(c(rep('men',50), rep('women',50)))) # sample data lm( y ~ ., dt) # Use all x: Works lm( y ~ ., dt[x3 == 'men']) # Use all x, limit to men: doesn't work (as expected) 上面的方法不起作用，因为数据集现在只有人，因此我们不能在模型中包括性别变量x3。但... lm( y …