Questions tagged «gganimate»

这是一个静态图的可复制示例，我想对其进行动画处理（我想显示MCMC采样器的行为）。 library(tidyverse) library(gganimate) set.seed(1234) plot_data <- tibble(x=cumsum(rnorm(100)), y=cumsum(rnorm(100)), time=1:length(x)) ggplot(data=plot_data, aes(x=y, y=x)) + geom_point() + geom_line() 我想看到的是，绘制点时它们是可见的，然后一点点褪色（即alpha从1变为0.3），而会有一行仅显示最近的历史（理想情况下是淡淡显示）最近的历史消失得最少，退后几步完全消失）。 以下内容或多或少达到了我想要的点数（因此，在某种意义上，我只想向连接最后几个点的部分添加渐变线-点在某些帧上越慢渐变越好）： ggplot(data=plot_data, aes(x=y, y=x)) + geom_point() + transition_time(time) + shadow_mark(past = T, future=F, alpha=0.3) 我正在努力的是如何为两个几何（例如点和线）添加两个不同的行为。例如，在下面的点消失了（我不希望它们消失），线条也没有褪色（我希望它们消失）。 p <- ggplot(data=plot_data, aes(x=y, y=x)) + geom_point() + transition_time(time) + shadow_mark(past = T, future=F, alpha=0.3) p + geom_line() …

11 r  animation  ggplot2  gganimate 

该赏金过期2天。这个问题的答案有资格获得+200声望奖励。 max正在寻找信誉良好的答案。 我想从正态分布中采样点，然后使用该gganimate包一个一个地构建一个点图，直到最后一帧显示完整的点图。 一个适用于约5,000-20,000点的较大数据集的解决方案至关重要。 这是我到目前为止的代码： library(gganimate) library(tidyverse) # Generate 100 normal data points, along an index for each sample samples <- rnorm(100) index <- seq(1:length(samples)) # Put data into a data frame df <- tibble(value=samples, index=index) df看起来像这样： > head(df) # A tibble: 6 x 2 value index <dbl> <int> 1 …

10 r  ggplot2  data-visualization  gganimate