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Python / SciPy的峰值发现算法
我可以通过找到一阶导数的零交叉点或类似的东西自己写点东西，但是它似乎包含在标准库中，具有足够的通用性。有人知道吗？ 我的特定应用是2D阵列，但通常将其用于查找FFT等中的峰值。 具体来说，在这些类型的问题中，有多个强峰值，然后是由噪声引起的许多较小的“峰值”，应将其忽略。这些仅仅是示例；不是我的实际数据： 一维峰： 二维峰： 峰值查找算法将找到这些峰的位置（而不仅仅是它们的值），理想情况下，可能会使用二次插值或其他方法找到真正的样本间峰，而不仅仅是具有最大值的索引。 通常，您只关心几个强峰，因此选择它们是因为它们高于某个阈值，或者因为它们是有序列表的前n个峰（按振幅排序）。 正如我说的，我自己会写这样的东西。我只是问是否有一个已知的运作良好的功能或软件包。 更新： 我翻译了一个MATLAB脚本，它在1-D情况下工作得很好，但可能会更好。 更新的更新： sixtenbe 为一维案例创建了更好的版本。