Questions tagged «lucene»

已关闭。这个问题是基于观点的。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，以便通过编辑此帖子以事实和引用的形式回答。 去年关闭。 这些技术之间的核心架构差异是什么？ 另外，哪种用例通常更适合每种用例？

729 search  solr  lucene  elasticsearch 

按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实，参考或专业知识的支持，但是这个问题可能会引起辩论，争论，民意调查或扩展讨论。如果您认为此问题可以解决并且可以重新提出，请访问帮助中心以获取指导。 7年前关闭。 我目前正在寻找其他搜索方法，而不是拥有庞大的SQL查询。我最近看过Elasticsearch，并玩过whoosh（搜索引擎的Python实现）。 您能给出选择理由吗？

431 solr  lucene  elasticsearch  sphinx  xapian 

我正在建立Django网站，并且正在寻找搜索引擎。 一些候选人： Lucene / Lucene与指南针/ Solr 狮身人面像 Postgresql内置全文本搜索 MySQl内置全文本搜索 选择标准： 结果相关性和排名 搜索和索引速度 易于使用，易于与Django集成 资源需求-网站将托管在VPS上，因此理想情况下，搜索引擎不需要大量的RAM和CPU 可扩展性 其他功能，例如“您的意思是？”，相关搜索等 任何对以上搜索引擎或其他不在列表中的引擎有经验的人-我很想听听您的意见。 编辑：至于索引需求，随着用户不断向站点输入数据，这些数据将需要连续索引。它不一定是实时的，但是理想情况下新数据将以不超过15-30分钟的延迟显示在索引中

312 mysql  postgresql  full-text-search  lucene  sphinx 

随着基于文档数据库的NoSQL运动不断发展，我最近研究了MongoDB。我已经注意到与Lucene（和Solr的用户）一样，如何将项目视为“文档”也有惊人的相似之处。 所以，问题是：为什么要在Lucene（或Solr）上使用NoSQL（MongoDB，Cassandra，CouchDB等）作为“数据库”？ 我在寻找答案时（我确信其他人正在寻找）是对它们的一些深入比较。让我们一起跳过关系数据库的讨论，因为它们有不同的用途。 Lucene具有一些重要的优点，例如强大的搜索和权重系统。更不用说Solr中的方面了（是的，Solr即将集成到Lucene中，是的！）。您可以使用Lucene文档来存储ID，并像访问MongoDB一样访问文档。将其与Solr混合使用，您现在可以获得基于WebService的负载平衡解决方案。 在谈论类似的数据存储和MongoDB的可伸缩性时，您甚至可以对诸如Velocity或MemCached之类的进程外缓存提供程序进行比较。 关于MongoDB的限制使我想起使用MemCached，但是我可以使用Microsoft的Velocity，并且对MongoDB具有更多的分组和列表收集功能（我认为）。没有比在内存中缓存数据更快或可扩展的方法。甚至Lucene都有一个内存提供程序。 MongoDB（和其他）确实具有一些优势，例如易于使用它们的API。新建一个文档，创建一个ID，然后存储它。做完了 好，易于。

280 mongodb  solr  lucene  memcached  nosql 

按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案会得到事实，参考或专业知识的支持，但是这个问题可能会引起辩论，争论，民意测验或进一步的讨论。如果您认为此问题可以解决并且可以重新提出，请访问帮助中心以获取指导。 8年前关闭。 我正在寻找具有以下属性的独立全文搜索服务器： 必须作为独立服务器运行，可以处理来自多个客户端的搜索请求 必须能够通过对SQL查询的结果建立索引来进行“批量索引”：说“ SELECT id，text_to_index FROM document;” 必须是免费软件，并且必须在以MySQL作为数据库的Linux上运行 必须快速（排除MySQL的内部全文搜索） 我发现具有这些属性的替代方法是： Solr（基于Lucene） ElasticSearch（也基于Lucene） 狮身人面像 我的问题： 他们如何比较？ 我有没有其他选择吗？ 我知道，每个用例是不同的，但是否有某些情况下，我肯定不希望使用某个软件包？

192 mysql  full-text-search  lucene  solr  sphinx 

我知道Lucene和Solr是两个可以一起工作的Apache项目，但是我不明白每个项目的目的是什么。 我到目前为止所了解的是，Lucene用于创建搜索索引，而Solr使用该索引执行搜索。我是对的还是这是完全不同的方法？

163 java  solr  lucene 

我知道ElasticSearch是基于Apache Lucene构建的，但是我想知道两者之间的显着差异。

139 elasticsearch  lucene 

我的Solr索引很大，并且我注意到某些字段没有正确更新（索引是动态的）。 这导致某些字段具有空的“ id”字段。 我已经尝试过这些查询，但是它们没有用： id:'' id:NULL id:null id:"" id: id:['' TO *] 有没有一种查询空字段的方法？ 谢谢

112 solr  lucene 

我正在学习NoSQL，并正在为客户的需求之一寻找不同的选择。在提出这个问题之前，我已经遍历了各种资源（对NoSQL不太了解的人） 我需要以更快的速度存储数据并读取数据。 完全故障安全且易于扩展。 能够搜索数据以获取Google Analytics（分析）。 最后我列出了以下内容： Cassandra and Elasticsearch 我所了解的是，Cassandra对我来说是一个完美的NoSQL存储解决方案，因为我可以使用索引写入数据和读取数据。它失败或可能失败的地方在Analytics（分析）上。将来，如果我想从中获取数据from_date to to_date，或者想以更多方式获取数据进行分析，那么如果我没有正确设计数据模型或保持长期的眼光，那么在不断变化的世界中，这可能会很难。 While Elastic Search最擅长建立索引（由Lucene支持），并且可以通过抛出一些随机文本来随机搜索数据。但是，即使我要检索数据，它是否也一样工作from_date to to_date（我希望是这样）。但是真正的问题是，它是搜索引擎还是像Cassandra这样的完美NoSQL数据存储？如果是，为什么我们仍然需要Cassandra？ 如果两者都在不同的世界，请解释一下！我们如何结合它们以获得更有效的解决方案？

110 elasticsearch  cassandra  lucene 

有人可以解释一下Lucene中不同分析仪之间的区别吗？我遇到了maxClauseCount异常，并且我知道可以通过使用KeywordAnalyzer避免这种情况，但是我不想在不了解分析器相关问题的情况下从StandardAnalyzer进行更改。非常感谢。

104 lucene  analyzer 

我读了一些有关Lucene的文件。我也通过此链接（http://lucene.sourceforge.net/talks/pisa）阅读了文档。 我不太了解Lucene如何为文档建立索引，也不了解Lucene用于索引的算法是什么？ 在上面的链接上，它说Lucene使用此算法建立索引： 增量算法： 维护一堆细分指数 为每个传入文档创建索引 将新索引推入堆栈 令b = 10为合并因子；M = 8 for (size = 1; size < M; size *= b) { if (there are b indexes with size docs on top of the stack) { pop them off the stack; merge them into a single index; push the …

95 algorithm  indexing  lucene 

我想了解Lucene搜索如何如此快速地工作。我在网络上找不到任何有用的文档。如果您有什么需要阅读（缺少Lucene源代码），请告诉我。 在我的情况下，使用带有索引的mysql5文本搜索的文本搜索查询大约需要18分钟。lucene搜索同一查询只需不到一秒钟的时间。

90 lucene 

我正在研究类似于以下内容的Solr查询： ((myField:superneat AND myOtherField:somethingElse) OR NOT myField:superneat) 运行此命令时，不会返回任何结果。在“或非”两边使用条件会返回我期望的结果-它们不能很好地协同工作。在myField匹配superneat的情况下，我还打算确保将myOtherField设置为somethingElse，但是如果myField不是superneat，请将其包括在结果中。 有人可以解释为什么solr不返回这种查询的结果吗？应该以某种方式重组查询吗？或者有其他方法可以使用solr获得所需的结果吗？

83 search  lucene  solr 

我正在尝试使用Apache Lucene进行令牌化，但我对从中获取令牌的过程感到困惑TokenStream。 最糟糕的部分是我正在查看JavaDocs中解决我的问题的注释。 http://lucene.apache.org/java/3_0_1/api/core/org/apache/lucene/analysis/TokenStream.html#incrementToken%28%29 不知何故，AttributeSource应该使用an而不是Tokens。我完全不知所措。 谁能解释如何从TokenStream获得类似令牌的信息？

74 java  attributes  lucene  token  tokenize 

即使我阅读了Elasticsearch的文档以了解什么是渗滤器。我仍然很难理解它的含义以及以简单的方式在何处使用它。谁能为我提供更多详细信息？

74 java  lucene  elasticsearch  search-engine